“2018年CCF合肥为新研究生导航” 开启复合型人才培养之路

CCF合肥于2018年9月14日下午在安徽农业大学学新图书馆报告厅开展“2018年CCF合肥为新研究生导航”活动，本次活动由中国计算机学会主办，CCF合肥、CCF YOCSEF合肥联合承办，安徽农业大学、中国科学技术大学、安徽大学、类脑智能技术及应用国家工程实验室协助大力支持，现场达300余人次。活动面向合肥地区2018级新入学的计算机方向硕士、博士生、优秀导师、学者作深入交流，为莘莘学子们对科研的探索开辟引导之路。

“2018年CCF合肥为新研究生导航”活动圆满举办

“CCF合肥为新研究生导航”今年是举办的第六届，作为一项长期优秀活动深受好评，作为新技术策源地的高校，如何为人工智能的长远发展打下厚实的人才基础值得反思。

本期活动执行主席为CCF合肥主席、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任、中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长吴枫教授，CCF合肥分部副主席、安徽农业大学信息与计算机学院院长张友华教授，CCF YOCSEF合肥荣誉委员、中国科学技术大学计算机科学与技术学院副教授张昱，CCF YOCSEF合肥学术委员、安徽农业大学信息与计算机学院副教授吴云志。

邀请到了中国科学技术大学信息学院副教授陈雪锦、安徽大学计算机科学与技术学院生物智能与知识发现研究所（BIMK）所长张兴义博士、安徽农业大学信息与计算机学院副教授乔焰作为本期活动的主讲嘉宾。CCF合肥分部执委、合肥工业大学软件学院院长郑利平教授，CCF合肥监督委员会委员、安徽农业大学信息与计算机学院副教授乐毅，CCF YOCSEF合肥分部主席、安徽大学赵姝教授等CCF会员及广大感兴趣的师生们参与其中深入探讨与交流。

活动内容分为“特邀报告”和“交流讨论”环节，由张友华主持。活动伊始，由郑利平代表CCF合肥、赵姝代表CCF YOCSEF合肥、安徽农业大学研究生学院党委副书记、副院长宋燕平代表农大特邀嘉宾致辞。接下来，三位主讲嘉宾分别用不同的心路历程分享，与现场学生们碰撞别样的思想火花。

张友华主持本次活动

中国科学技术大学信息学院副教授陈雪锦从学术研究的角度为大家带来报告《浅谈文档记录在科研工作中的作用》。科研是一项综合技能互相影响的工作，尤其是计算机学科，涉及到思维的创新、动手实践的能力、语言表达和写作技能等。陈教授通过自己的科研经历，从不同的角度跟大家探讨“文档记录”在科研中的重要作用，以及如何通过文档记录更好的管理科研项目的进程。

陈雪锦作分享

安徽大学计算机科学与技术学院生物智能与知识发现研究所所长张兴义博士报告题为《Multi-objective evolutionary algorithms for solving complex optimization problems》。从自己团队的工作引出如何做好科研的深入探讨与分析，为大家提供多目标优化的参考建议。专业深入的表述让现场学生们十分受教。

张兴义作报告

安徽农业大学信息与计算机学院副教授乔焰从个人的直观体验为大家悉心分享《再读一次研究生我会怎么做》。让现场学生们揭开科研工作的神秘面纱，也让萌新们对崭新的科研阶段增添了更多的憧憬和向往。通过报告，深刻解读作为研究生有效的时间管理及积极的自我管理的良好举措。让研究生阶段的学生们为生活筑梦，让梦想起航。

乔焰经验分享

现场的精彩演讲，启发大家从不同的维度全方面思考。报告结束之际，张友华、郑利平、赵姝作为颁奖嘉宾代表中国计算机学会向三位主讲嘉宾授予感谢牌，感谢他们对“2018年CCF合肥为新研究生导航”活动的大力支持。

CCF合肥及CCF YOCSEF合肥代表为主讲嘉宾授予感谢牌

现场学生交流与互动精彩花絮

交流讨论期间，现场学生积极与嘉宾们交流互动，各位学者们也切合实际指出不同的见解。人工智能是一个领域，而非局限的专业，完善的教学体系要将人工智能随时代发展的特性考虑进去，要按照能力素养和模块，把综合能力融合进去，适应未来的人才需求；而步入研究生阶段的学习生涯，广大学生们也将通过具有目标性的规划为自己的人生做出更深远的思考。人工智能发展之路还很长远，赋能人工智能，加大人工智能人才培养力度任重道远。

类脑智能是当前人工智能领域最新热点方向，脑科学和类脑智能领域研究近几年受到广泛关注。活动现场，CCF为广大新生们提供了类脑智能开放平台GPU机时使用介绍，鼓励学生们对类脑智能的研究探索。

“百年大计，教育为本”，近年来随着AI领域的不断发展，高校纷纷整合资源，促进集聚。人才的质量和数量决定着人工智能发展水平和潜力。大批致力于科研的优秀青年学生，丰富的研究样本和数据量，领先的基础科研投入都让科研“回巢”。

“CCF合肥为新研究生导航”活动自举办以来得到了合肥各重点院校的大力支持，已成为CCF合肥的特色系列活动。随着科学技术的不断发展，人工智能新一波高潮势不可挡。CCF为新研究生们开启的科研之路，为AI领域的教育发展带来深远影响，也希冀为又一批人工智能领域的高端复合型人才培养抛砖引玉，启迪更多的思考。