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ADL118《软件自动化：从低代码到无代码开发》开始报名
2021-07-05

软件自动化是指基于需求描述自动产生软件程序，它是计算机界的一个梦想。近年来，数字经济催生了各种低代码、无代码开发平台以支撑企业用户参与到软件开发中来。本期ADL将介绍软件自动化的基础、技术和实践，及其支撑低代码、无代码开发的最新进展。
ADL117《人工智能的计算机系统观》开始报名
2021-05-27

计算机系统是人工智能迅猛发展的最重要的支撑力量之一。本期ADL邀请学界与业界资深讲者, 介绍人工智能系统在硬件加速，系统结构，语言框架和编译器，以及分布式系统等各个层面的设计、实现和优化。这些系统创新有力推动了人工智能在各个领域的应用。
ADL116《大规模预训练模型》开始报名
2021-05-06

BERT与GPT-3等大规模预训练模型给公众带来了极大的想象空间，引起人们讨论通用人工智能。大规模预训练模型真的有那么神奇吗？本期ADL介绍预训练模型的基础和实践、大规模预训练的最新进展，以及如何解决由于规模大而带来的训练和部署等问题。
ADL115《隐私保护机器学习》开始报名
2021-04-08

随着机器学习在金融、电商、健康等领域的广泛应用, 隐私泄露问题日益严重，用户担心身份/地址等信息被泄露，服务商担忧商业信息被窃取。本期ADL邀请学界与业界资深讲者, 介绍如何开发面向隐私保护的机器学习技术，并分享该技术在各个领域的落地经验。
ADL线下活动全面启动
2021-03-11

2021年，ADL计划举办10期线下活动，内容涉及AI与系统、强化学习、联邦学习、图神经网络、知识图谱、推荐系统、体系结构、软件自动化、大规模预训练模型、可信人工智能等等。除了举办常规活动之外，CCF将与阿里、华为等企业合作，尝试“ADL走进企业”，利用企业技术专家的优势举办ADL，在为会员服务的同时，扩大CCF的影响力。
ADL工作组召开年度总结会议
2021-01-08

CCF ADL工作组于1月7日在北京召开2020年度总结会议，文继荣、谢幸、杜子德、李红梅出席会议。ADL工作组长文继荣主持会议。会议总结了2020年的ADL工作，评选出2020年度优秀学术主任，并针对未来ADL活动的举办方式、2021年ADL工作组的人员组成进行了讨论。
ADL113《深度学习前沿技术与产业应用》开始报名
2020-12-02

深度学习是机器学习算法中的一种，其本质是深层神经网络通过其强大的非线性拟合能力，对输入信息进行特征学习并开展后续的分类、回归任务，被认为是实现人工智能最好的工具，在研究和产业领域受到高度关注。本期ADL邀请一线专家系统介绍深度学习前沿进展。
ADL114《知识图谱》开始报名
2020-11-30

知识图谱实现了大规模数据认知与推理，是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展与应用的重要一环，是人工智能领域的一个重要支撑。本期ADL邀请学术界与工业界一线研究人员系统介绍知识图谱前沿技术与落地实践。