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  • ADL164《AI自动芯片设计》开启报名

    2025-08-19

    本期ADL介绍AI自动芯片的前沿进展,解读人工智能算法在芯片设计全流程中的基本应用情况、所面临的主要挑战和解决方法,通过实际案例了解AI自动芯片设计目前最前沿的研究进展和实际应用。

  • ADL162《大模型系统优化技术》开始报名

    2025-08-13

    本期ADL聚焦训练与推理核心挑战,系统介绍提升效率、可扩展性及资源利用率的关键技术,涵盖并行策略、网存算融合、内存架构适配、编译技术及多模态负载均衡,并结合TeleTron、Mooncake等案例,解读技术原理与实战经验。

  • ADL163《联邦大模型》开启报名

    2025-08-07

    大模型对数据的规模与质量需求与日俱增,但却面临互联网公域数据逐渐枯竭、高质量私域数据流通受阻的双重困境。联邦大模型基于联邦学习“数据不动模型动”的核心思想,进一步演化出“模型不动知识动”的新范式,充分激活私域数据潜力,进一步提升大模型能力。

  • ADL160《AI+Science》开启报名

    2025-07-07

    科学智能是新兴的人工智能前沿交叉领域,本期ADL将对相关基础方法和典型应用进行系统性介绍,既涵盖物理启发机器学习、几何深度学习、符号学习、复杂网络科学、微分方程等基础理论方法,又包括复杂系统建模与控制、开源平台发展与实践等跨学科场景应用。

  • ADL161《大模型时代的社会计算》开始报名

    2025-07-04

    本期ADL将对大模型时代的社会计算前沿进展进行详细介绍,内容前沿全面、报告系统深入。围绕人类行为建模、社会系统模拟、社会责任AI等关键议题,邀请社会计算不同交叉方向学者,全面探讨大模型时代在人智协同、社会模拟、复杂系统理解等场景中的社会计算创新应用与挑战。讲习班将系统深入分别介绍清华、人大、复旦等团队研发的四大社会模拟平台,通过具体案例与平台展示,帮助参会者把握大模型赋能社会计算的机遇与边界,掌握最前沿的AI研究工具,拓宽社会计算与大模型深度融合研究的视野。

  • ADL159《具身智能》开启报名

    2025-06-11

    以具身智能为核心的技术范式正在重塑智能体的学习、感知与交互方式,为人工智能技术走向物理世界提供了更大的可能性和扩展空间。本期ADL围绕形态与行为协同、世界模型、大模型与强化学习结合、感知革命、灵巧操作等方向,全面讲解具身智能的最新研究进展。

  • ADL158《AI搜索与信息智能体》开启报名

    2025-04-14

    大模型和检索相融相生,推动人工智能时代信息获取、处理和交互方式的巨大变革。本期ADL围绕着大模型和信息检索融合这一主题,探讨大模型赋能信息检索、检索增强大模型、生成式检索、AI搜索、信息智能体、GUI智能体等热点前沿问题,促进相关群体的沟通和交流。

  • ADL156《DeepSeek与大模型深度思考技术》开启报名

    2025-03-28

    自大模型技术进入规模化应用阶段以来,人工智能领域逐步从基础语言理解向深度思考与决策智能跃迁。以DeepSeek R1, OpenAI O1系列为代表的推理模型,通过强化学习技术与思维链(CoT)的深度结合,实现了类人类逻辑推理能力的突破性进展,例如,DeepSeek R1通过规则驱动的大规模强化学习实现推理泛化,引起了全球关注。本次讲习班专注以大模型的深度思考和推理技术,涵盖基础理论、前沿算法、领域应用、高性能计算架构等方面,旨在通过分享这些创新成果和洞见,促进国内人工智能研究和应用领域的快速发展与进步。