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  • ADL160《AI+Science》开启报名

    2025-07-07

    科学智能是新兴的人工智能前沿交叉领域,本期ADL将对相关基础方法和典型应用进行系统性介绍,既涵盖物理启发机器学习、几何深度学习、符号学习、复杂网络科学、微分方程等基础理论方法,又包括复杂系统建模与控制、开源平台发展与实践等跨学科场景应用。

  • ADL161《大模型时代的社会计算》开始报名

    2025-07-04

    本期ADL将对大模型时代的社会计算前沿进展进行详细介绍,内容前沿全面、报告系统深入。围绕人类行为建模、社会系统模拟、社会责任AI等关键议题,邀请社会计算不同交叉方向学者,全面探讨大模型时代在人智协同、社会模拟、复杂系统理解等场景中的社会计算创新应用与挑战。讲习班将系统深入分别介绍清华、人大、复旦等团队研发的四大社会模拟平台,通过具体案例与平台展示,帮助参会者把握大模型赋能社会计算的机遇与边界,掌握最前沿的AI研究工具,拓宽社会计算与大模型深度融合研究的视野。

  • ADL159《具身智能》开启报名

    2025-06-11

    以具身智能为核心的技术范式正在重塑智能体的学习、感知与交互方式,为人工智能技术走向物理世界提供了更大的可能性和扩展空间。本期ADL围绕形态与行为协同、世界模型、大模型与强化学习结合、感知革命、灵巧操作等方向,全面讲解具身智能的最新研究进展。

  • ADL158《AI搜索与信息智能体》开启报名

    2025-04-14

    大模型和检索相融相生,推动人工智能时代信息获取、处理和交互方式的巨大变革。本期ADL围绕着大模型和信息检索融合这一主题,探讨大模型赋能信息检索、检索增强大模型、生成式检索、AI搜索、信息智能体、GUI智能体等热点前沿问题,促进相关群体的沟通和交流。

  • ADL156《DeepSeek与大模型深度思考技术》开启报名

    2025-03-28

    自大模型技术进入规模化应用阶段以来,人工智能领域逐步从基础语言理解向深度思考与决策智能跃迁。以DeepSeek R1, OpenAI O1系列为代表的推理模型,通过强化学习技术与思维链(CoT)的深度结合,实现了类人类逻辑推理能力的突破性进展,例如,DeepSeek R1通过规则驱动的大规模强化学习实现推理泛化,引起了全球关注。本次讲习班专注以大模型的深度思考和推理技术,涵盖基础理论、前沿算法、领域应用、高性能计算架构等方面,旨在通过分享这些创新成果和洞见,促进国内人工智能研究和应用领域的快速发展与进步。

  • ADL157《探讨DeepSeek的效率密码:高效机器学习》开启报名

    2025-03-24

    以DeepSeek为代表的高效机器学习方法显著提升了大模型计算效率。本期ADL将从理论、算法、模型、系统层面全面介绍能够提升大模型训练和推理效率的实用技术及前沿研究动态。

  • ADL计划发布-ADL工作组召开2025年度会议

    2025-02-28

    ADL2025将举办13期活动:DeepSeek、高效机器学习、大模型与检索、AI算力系统软件栈、AI for Science、具身智能、社会计算、大模型系统技术、AI自动设计芯片、联邦大模型、大模型复杂推理、大模型与教育、可持续人工智能。

  • 2024年度“CCF ADL优秀学术主任”评选结果

    2025-01-03

    2024年,ADL工作组评选ADL152期《具身智能》学术主任刘华平和方斌、ADL147期《大模型与检索》学术主任窦志成三位专家为2024年度“CCF ADL优秀学术主任”,以表彰三位专家对这两期活动的成功策划和组织。