首发2023年 “CCF-华为胡杨林挑战基金-数据库分项”指南发布
CCF-华为胡杨林基金自2019年初次启动以来,已有9个专项基金同时运作,取得了良好效果。今年CCF联合华为开创新的分支模式:“CCF-华为胡杨林挑战基金”,目标是进一步密切科研和产业技术挑战之间的联系,鼓励更多研究工作围绕产业实际技术难题展开。“CCF-华为胡杨林挑战基金”相比原“CCF-华为胡杨林基金”有如下特点:
● 课题更加接近实际的产业技术场景,目标更加明确,项目有更大的可能性转化应用。
● 资助力度更大,鼓励积极投入产业技术难题的研究。
● 华为投入更多专家力量同课题承担者共同研究提升转化可能性。
● 鼓励跨界,欢迎不同领域的研究者跨界提交申请方案。
● 满足条件的CCF会员都可以提交申请。
“CCF-华为胡杨林挑战基金”是原“CCF-华为胡杨林基金”新的分支模式,不影响原“CCF-华为胡杨林基金”各专项的运作。
申报截止时间:2023年4月15日 24:00,意向申报学者请于截止时间之前将项目申报书发送项目组专用邮箱dbfunding@ccf.org.cn&shiteng@huawei.com。
背景介绍:
2023年2月1日-3日,华为邀请CCF数据库专委专家到华为三丫坡同华为高斯数据库专家一起共同研讨数据库领域技术难题和新的挑战基金运作模式,会议决定CCF-华为胡杨林挑战基金从数据库领域开始试水,首先发布“CCF-华为胡杨林挑战基金-数据库分项”。本次基金分项重点围绕“数据库轻量化自适应基数估计”、“数据语义感知的高效压缩”等9个数据库实际应用中面临的重要挑战展开,希望更多专家能踊跃申请,同华为专家一起协同研究,达成产业、学术双向奔赴的双赢。
CCF-华为胡杨林挑战基金-数据库分项 2023年课题解析报告
CCF-华为胡杨林挑战基金-数据库分项 2023年项目申报书
首届CCF-智谱大模型基金评审结果公布
2022年,CCF与北京智谱华章科技有限公司(以下简称“智谱AI”)联合发起“CCF-智谱大模型基金”,围绕预训练大模型理论、算法、模型、应用等相关研究提供资助。项目通过降低大模型研究的门槛,致力于让每一个计算机领域的科研工作者均有机会参与大模型的研究,推进大模型技术和应用的创新落地。
尽管2022年度为“CCF-智谱大模型基金”首次开启申报,但覆盖面较大,来自中国人民大学、上海交通大学、浙江大学等52所高校的74位学者提交了项目申报书,每份申报书均由多位专家进行专业评审,分别从项目的创新性、可行性、实用性以及申报团队的科研实力与综合水平等维度多方面考量,最终来自20所高校的26个项目成功入围,将分别获得10~40万元的资金+并行智算云(算力来自并行科技赞助)支持。
以下是本年度智谱大模型基金入选学者名单(排名不分先后):
序号 | 申请人 | 所属单位 |
1 | 黄河燕 | 北京理工大学 |
2 | 李玺 | 浙江大学 |
3 | 林衍凯 | 中国人民大学 |
4 | 蔡毅 | 华南理工大学 |
5 | 杨洋 | 浙江大学 |
6 | 张静 | 中国人民大学 |
7 | 宫继兵 | 燕山大学 |
8 | 万怀宇 | 北京交通大学 |
9 | 刘永彬 | 南华大学 |
10 | 廖健 | 山西大学 |
11 | 于重重 | 北京工商大学 |
12 | 胡新荣 | 武汉纺织大学 |
13 | 赵姝 | 安徽大学 |
14 | 桑基韬 | 北京交通大学 |
15 | 高泽峰 | 中国人民大学 |
16 | 李丕绩 | 南京航空航天大学 |
17 | 胡琳梅 | 北京理工大学 |
18 | 陈晋鹏 | 北京邮电大学 |
19 | 万军 | 中科院自动化所 |
20 | 徐仁军 | 浙江大学 |
21 | 任飞亮 | 东北大学 |
22 | 桂韬 | 复旦大学 |
23 | 陈小军 | 深圳大学 |
24 | 罗勇 | 武汉大学 |
25 | 谢晓兰 | 桂林理工大学 |
26 | 蔡国永 | 桂林电子科技大学 |
2022年CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金评审结果发布
CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金于2017年由CCF和绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)共同发起,主要面向国内高校、科研机构的研究人员和团队,旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新,推动科研技术成果转化,促进外部科研机构优秀研发能力与企业产品价值的深度融合,构建互动合作与创新发展的生态圈。
2022年11月,CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金正式发布,重点聚焦于工业互联网和车联网安全、智能威胁分析与攻防对抗、威胁情报与网空测绘、隐私计算与5G安全等方向,得到了国内科研学者的广泛关注。
本次鲲鹏基金收到40余份申请,申请者来自北京航空航天大学、北京交通大学、华中科技大学、东南大学、中山大学、天津大学、中国人民公安大学等高校、机构。项目组根据课题申请方向,邀请了相关领域的专家,对课题的创新性、科学性、目标合理性等方面进行了综合性的评审,最终评选出17个项目获得“2022年度CCF-绿盟科技鲲鹏科研基金”资助。
2022年度CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金评审结果公布如下(排名不分先后):
序号 | 申请人 | 学校 | 课题名称 |
1 | 慕冬亮 | 华中科技大学 | 基于模拟器的软硬件结合的车联网攻防靶场技术 |
2 | 付才 | 华中科技大学 | 开源代码恶意语义建模与识别技术研究 |
3 | 仇晶 | 广州大学 | 未知网络攻击行为的检测技术研究 |
4 | 张亚 | 东南大学 | 面向工控系统的恶意攻击检测和安全控制 |
5 | 薛磊 | 中山大学 | 二进制程序语义分析技术研究 |
6 | 肖卿俊 | 东南大学 | 未知网络攻击行为的检测技术研究 |
7 | 许光全 | 天津大学 | 高隐匿攻击下动态威胁实时检测及高精确攻击溯源技术 |
8 | 李鹏 | 武汉科技大学 | 基于智能算法的5G N1/N2接口安全与漏洞挖掘研究 |
9 | 鲍鹏 | 北京交通大学 | 基于图神经网络的在线社媒空间特定组织发现与动态识别技术研究 |
10 | 杨立群 | 北京航空航天大学 | 混合模型驱动的电力工控系统攻击检测技术研究 |
11 | 伍一鸣 | 浙江工业大学 | 网络空间组织聚类和动态识别技术 |
12 | 邢颖 | 北京邮电大学 | 开源组件提取技术 |
13 | 谷勇浩 | 北京邮电大学 | 基于多模态关联分析的隐匿攻击检测及溯源技术研究 |
14 | 王楠 | 北京交通大学 | 基于溯源图的潜在 APT 攻击跟踪检测研究 |
15 | 洪晟 | 北京航空航天大学 | 面向工控系统的智能攻击检测和防御控制技术 |
16 | 王威 | 中国人民公安大学 | 多源视频专网威胁智能检测与风险评估关键技术研究 |
17 | 王新猛 | 南京森林警察学院 | 基于集成学习的未知网络攻击行为漂移检测技术研究 |
感谢各位学者对鲲鹏基金的关注与支持,在未来一年的合作中,期待和各位老师共同强化基础理论研究和关键技术融合,打造以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系。