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C³:走进阿里研究院,探索认知智能技术 | 数图回看

阅读量:323 2021-10-27 收藏本文

导读伴随着深度学习技术带来的突破,人工智能技术已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准。在数据丰富的人工智能应用领域,技术已经基本解决面对固定任务的弱人工智能问题。人工智能正在从感知智能向认知智能迈进,开发具有跨领域学习能力的强人工智能技术成为人工智能技术发展的终极目标。


在认知智能技术前沿有两条重要的研究方向:融合数据和知识的知识表示和推理来解决知识建模、跨领域模型迁移、模型可解释性等方面问题;运用预训练技术的人工智能超级模型在解决常识学习、小样本和零样本学习等方面最近也取得了不小的进展。CCF数图带你一起回顾CCF C³第十期“阿里研究院:认知智能”活动视频。进入数图,CCF会员免费观看。

报告:【面向知识的可解释认知推理】
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讲者:李涓子 清华大学长聘教授、清华大学人工智能研究院知识智能中心主任

简介:人工智能从感知智能向认知智能发展已经成为业界共识。认知是人怎么获取和应用知识的过程,向认知智能的演进要求人工智能能够进行复杂问答,即计算机自动回答那些需要有推理能力的问题,涉及多跳分析、计数比较和逻辑操作等方面。面对一个问题,要写出理解这个问题的程序,并通过程序执行得到答案。


报告:【基于超大规模预训练模型的小样本和零样本学习】
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讲者:苏中 CCF人工智能与模式识别专委会常委、阿里巴巴研究院高级总监

简介:报告中介绍了阿里在大模型技术领域的尝试。人的优势是可以举一反三,进行小样本,甚至零样本的学习;而机器要拥有这样的认知能力,就要通过海量数据来进行预训练。当模型的规模不断扩大,出现百亿、万亿参数规模的大模型技术,通过算力和海量数据,给计算机提升认知智能能力“打开了窗户”。


报告:【高峰对话:企业人工智能,从技术战略到行业落地】
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简介:在感知智能领域,中美并驾齐驱,特别是中国人工智能“四小龙”商汤、旷视、云从和依图,已经把感知智能研究和落地做到了世界第一。在认知智能领域,两国都刚刚起步。由于中文的复杂性,中文认知智能技术发展难度高于英文,但得益于神经网络,中国认知智能的发展非常快。在研究方面,中国的重要论文总量上已经赶上美国;在技术落地方面,中国认知智能应用的原创性还有所落后。


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