知识图谱赋能数字化转型| CNCC2021

知识图谱是一种重要的数据基础设施，数据的知识化和网络化也是数字化改革的重要发展方向。本次论坛以“知识图谱赋能数字化转型”为主题，探讨知识图谱在激活数据要素潜能，推动数字经济、数字社会、数字政府建设等方面的广泛价值与作用。具体的结合知识图谱技术及应用的最新发展趋势，从构建知识图谱的价值网络，大规模知识图谱的联邦训练与计算模型，云边端一体的企业级知识计算平台，开放知识的可信及公平性等多个问题展开。

本次活动是CNCC知识图谱系列技术论坛，首次在2017年福州的CNCC大会上承办，主题是“当知识图谱遇上社交网络”；随后2018年在杭州承办主题为“知识图谱赋能数字经济”，并获得当年CNCC“十佳论坛”荣誉称号；2019年在苏州承办主题为“知识图谱引领认知智能”；2020年在北京承办主题为“知识图谱:多模态、可解释性与低资源”；2021年是第五届，今年的主题为：“知识图谱赋能数字化转型：探讨人机物融合、分布式架构、知识可信等关键技术”，我们诚邀更多的知识图谱爱好者参与我们的技术论坛，期待您的观点！

陈华钧

浙江大学

简介：浙江大学计算机科学与技术学院教授，主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。在WWW/IJCAI/ AAAI/KR/ACL/EMNLP/KDD/VLDB/ICDE/ACM MM/TKDE/IEEE CIM/IEEE Intelligent System/Briefings in Bioinforamtics等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文。CCF杰出演讲者、牵头发起中文开放知识图谱OpenKG，爱思唯尔Big Data Research 主编、中国人工智能学会知识工程专业委员会副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、全国知识图谱大会CCKS2020大会主席。作为负责人主持多项国家自然科学基金重点类项目，以及国家重点研发计划课题、国家重大科技专项及企业合作项目等二十余项。曾获国际语义网会议ISWC2006最佳论文奖（一作）、高等学校科学技术奖技术发明一等奖、钱伟长中文信息处理科技奖一等奖、阿里巴巴优秀学术合作奖、中国工信传媒出版集团优秀出版物专业类一等奖等奖励。

林俊宇

中国科学院信息工程研究所

简介：博士，副研究员，CCF理事，CCF杰出会员，CCF YOCSEF总部优秀AC，CCF 计算机应用专委会副秘书长，CCF职业伦理与学术道德委员会常务委员，CCF 计算机术语审定工作委员会常务委员， CCF传播大使，现任中科院信工所网络空间技术实验室主任助理，参加完成国家自然科学基金、国家信息安全专项、中科院战略性先导科技专项、各类国防科技项目和省部级项目30余项。获省部级科技进步二等奖1项，科技发明类二等奖1项，申请获得专利授权和软件著作权12项。在国际期刊会议上发表学术论文60余篇。主要研究方向：大数据，未来网络，知识工程。

陈文光

清华大学，教授，CCF副秘书长，CCF高性能计算专业委员会执行委员， CCF杰出讲者

讲者简介：清华大学计算机系教授。主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算。获国家科技进步二等奖一次，部级科技一等奖两次。现为中国计算机学会杰出会员和杰出讲者，副秘书长，青年科技论坛荣誉委员。

报告题目：图数据的高效存储与查询

报告摘要：图数据的存储与查询，是知识图谱高效表达、推理和分析的基础，本报告将介绍图数据存储结构上的一些设计思路，包括如何设计同时对更新和查询都优化的图存储结构，如何设计对增量计算优化的图数据结构，以及在外存友好的图数据结构等。

袁晶

华为云人工智能领域副总裁

讲者简介：博士，现任华为云人工智能领域副总裁，加入华为前，曾任微软人工智能创造事业部副总经理、微软小冰资深科学家主管，负责微软Bing亚太区知识图谱构建和应用，作为微软小冰AI创造技术总负责人，带领团队研发了包括看图写诗，听音作画，词曲创作等一系列产品，并打造了覆盖国内90%金融机构和40%个人投资者的金融文本生成产品线。在此之前，任微软亚洲研究院研究员,在顶级国际会议上发表80+篇论文，并多次获得最佳论文奖项。曾获国家教育部自然科学一等奖、中科院百篇优博论文奖、微软学者奖，其在轨迹数据分析和智慧城市方向的工作获得ACM SIGSPATIAL十年最具影响力论文荣誉奖。长期担任SIGKDD, ACL, AAAI等多个国际会议的程序委员会委员，中国计算机学会(CCF)，美国电气与电子工程师学会(IEEE)和国际计算机协会(ACM)高级会员。

报告题目：知识计算：企业智能化升级新引擎

报告摘要：数字化转型的逐步深入，推动行业智能化转型，企业智能化升级成为了产业增长的必经之路。企业积累的数据蕴藏着宝贵的行业领域知识和企业自身的知识沉淀。如何有效开采、利用这些知识参与建模与计算，为企业的效率提升、知识传承等方面发挥价值，是企业智能化升级的核心问题。本次分享将介绍知识计算理念、技术架构、当前发展趋势及华为云在该方向上的探索和实践，同时，将结合具体落地实践案例、介绍相关技术在政务、医疗、能源等领域的应用案例，并探讨企业智能化转型未来挑战、前景及价值空间。

刘挺

哈尔滨工业大学，长聘教授， CCF术语审定工作委员会主任

讲者简介：哈尔滨工业大学长聘教授，哈工大计算学部主任兼计算机学院院长。十四五国家重点研发计划先进计算与新兴软件重点专项专家组成员，教育部人工智能科技创新专家组成员。黑龙江省中文信息处理重点实验室主任，黑龙江省“人工智能”头雁团队带头人。多次担任国家自然科学基金委会评专家，中国计算机学会理事，中国中文信息学会常务理事、社会媒体处理专委会主任，曾任国际顶级会议ACL、EMNLP领域主席。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、智能教育和社会计算。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、智能教育和社会计算，是国家973课题、国家自然科学基金重点项目负责人。据剑桥大学统计，在2012-2019年人工智能行业的12个主要会议和期刊上发表论文的数量列世界第6位。以第一作者翻译著作《搜索引擎-信息检索实践》、《社会媒体挖掘》、《信息检索系统导论》。主持研制多项成果曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等，同时其落地成果被各大高校和企业广泛使用。

报告题目：CCF术语审定工作委员会工作总结及成果发布

报告摘要：中国计算机学会（CCF）术语审定工作委员会，联合自然语言处理、数据库、信息系统、形式化等专委会，从2021年7月15日起，推出CCF术语快线，以此形式定期发布计算机学科的新词和热词，并由专委会联系领域权威专家进行词条释义撰写，同时定期更新和维护CCFpedia资源。本次论坛上，术语审定工作委员会将对前期工作进行整理、总结和发布相关成果。

金芝

北京大学，教授，CCF会士与常务理事，CCF系统软件专业委员会主任

讲者简介：北京大学教授，任北京大学高可信软件技术教育部重点实验室常务副主任，国务院学位委员会学科评议组成员（软件工程），中国计算机学会会士与常务理事，中国计算机学会系统软件专业委员会主任，任IEEE TSE/TR Association Editor，Empirical Software Engineering编委，《软件学报》执行主编，《计算机学报》副主编。主要研究领域包括：软件需求工程、知识工程、和基于知识的软件工程等，出版英文专著3部，中文编著1部，发表论文150余篇。2006年获得国家杰出青年科学基金资助。

报告题目：知识图谱：从智能搜索到知识助手

报告摘要：知识图谱的提出的动机是提升搜索能力，支持智能搜索或者语义搜索。目前，知识图谱能有效发挥作用的场景还包括智能问答、个性化推荐、辅助决策等。基于知识图谱的行业智能助手，是知识图谱用于行业的数字化智能化转型的一种方式，它将以知识图谱为支撑，在行业场景理解的基础上，在合适的时候和合适的场合提供合适的知识服务。本报告将结合几个案例场景，探讨基于知识图谱的智能助手的能力需求及可能的解决方案。

余刚

阿里巴巴集团，研究员

讲者简介：余刚（花名：若海），阿里巴巴集团研究员，负责集团业务中台包括用户、商品、交易、营销等核心能力的建设，支撑着大量、多元的集团业务。带领团队通过和浙江大学等单位合作，以商品为核心，完成基于多源、异构、多模态大数据构建千亿级别商品知识图谱的算法研究、系统研发和新零售应用，建成阿里巴巴藏经阁知识引擎产品，覆盖包括淘宝、天猫等业务单元超过7万亿零售成交额，并获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。

报告题目：藏经阁2.0：商业要素知识图谱的构建，应用及开放

报告摘要：继阿里巴巴藏经阁计划之后，我们提出了藏经阁2.0，目标是构建商业要素知识图谱，驱动新零售场景中的商品、商家、商户三大核心要素的认知升级。阿里巴巴庞大的业务数据量级，丰富的业务场景链路，对知识图谱构建和应用带来了挑战。本报告我们主要分享商业要素知识图谱的构建与应用技术，以及介绍藏经阁在开源开放层面的相关工作。

王鑫

天津大学智能与计算学部，教授，人工智能学院副院长，CCF信息系统专业委员会秘书长

讲者简介：天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。中国计算机学会杰出会员、信息系统专业委员会秘书长、数据库专业委员会委员。研究方向：知识图谱、图数据库、大数据处理。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、天津市自然科学基金项目、“CCF-华为数据库创新研究计划”等项目。在IEEE TKDE、IEEE TPDS、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW、CIKM、ISWC、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文90多篇。国际会议APWeb-WAIM 2020程序委员会主席、JIST2019程序委员会主席以及WWW、KDD、AAAI、CIKM、ISWC等国际会议程序委员会委员。获得APWeb-WAIM 2018最佳论文奖、ADMA2019最佳演示论文奖、ISWC2020最佳Poster奖。中文核心期刊《计算机科学与探索》、《计算机工程与应用》、《计算机工程》、《计算机系统应用》编委，SCI国际期刊Knowledge-Based Systems副主编和Big Data Research编委。

报告题目：新一代知识图谱信息系统的研究进展与趋势

报告摘要：近年来，国内外在基于知识图谱的信息系统技术理论方面取得了一定进展，以信息系统为载体的知识图谱典型应用也逐渐走进各个行业领域，包括智能问答、推荐系统、个人助手等。然而，在大数据环境和新基建背景下，数据对象和交互方式的日益丰富和变化，对新一代知识图谱信息系统在基础理论、体系架构、关键技术以及服务应用方面提出新的需求，带来新的挑战。本报告将综述国内外知识图谱新一代信息系统的研究发展现状，对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析，并结合国家发展战略和重大应用需求，选取与我国国计民生密切相关的多个领域，从微服务到典型应用分析总结新一代知识图谱信息系统的行业进展。最后，就未来的技术挑战和研究方向进行展望。

王昊奋

同济大学特聘研究员，CCF计算机术语审定工作委员会副主任

讲者简介：同济大学特聘研究员。长期在一线人工智能公司担任CTO之职，拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2300余次，H-index达到23。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任；中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

报告题目：OPENKG：知识开放平台在数字化转型中的机遇和应用

报告摘要：OpenKG旨在构建开放的知识图谱社区，推动知识图谱数据的开放与互联。本报告首先从KG的发展历程介绍开放社区与知识图谱的关系，并简要介绍了OpenKG正在开展的几项工作，包括cnSchema——开放的知识图谱Schema，链接的开放百科知识图谱及开放KG资源库等，然后以Wikidata、Schema.Org等项目为背景，介绍社交媒体平台与开放社区对于知识图谱发展的价值和意义，并结合知识图谱的特点，分析了基于社交媒体实现知识图谱众包所面临的挑战、问题以及可能的实施路径。