CCF 苏州&CCF南京云论坛丨模式识别与计算机视觉（预告）

个人简介：教授，博导，现任国家超级计算长沙中心副主任，湖南大学“岳麓学者”，中国计算机学会理事和杰出会员。从事高性能计算/生物信息/大数据/区块链等研究，作为天河超算生命科学方向负责人，曾获2019国家科技进步二等奖，湖南省技术发明一等奖（排名1），军队科技进步一等奖,中国计算机学会CCF自然科学二等奖（排名1）。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技部/工信部/教育部会评专家，担任3个SCI和多个EI国际期刊主编/副主编。中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分会副会长，CCF计算机应用和生物信息专委副主任、YOCSEF总部AC委员(2017-)。在国际国内各类会议和期刊上发表论文上百余篇，获授权发明专利和软件著作权37项，出版超算和大数据等7部专著，SCI他引超2738次，Google他引超4137次，单篇论文在全球交叉学科领域中排第11位，并于2018年2月在Science精准医学专刊上发表论文。还担任了湖南省生物信息学会理事长、CCF 2016大数据技术大会(BDTC)程序委员会主席、CCF大数据学术大会程序委员会副主席、2017第四届全国计算生物学学术会议大会主席、2017第二届中国计算机学会生物信息学会议程序委员会主席、2019第17届APBC国际生物信息会议程序委员会主席等。

报告题目：《基于超算的人工智能抗疫大数据平台》

报告摘要：科技助力全面抗疫防疫，可以从防疫控疫、检验检测、药物疫苗发现等多方位着手。国家超算长沙中心于2020年主持和参与研发的《基于超算的人工智能抗疫大数据平台》，主要包含以下几大计算系统：（1）基于超算的人工智能病原检测和抗病毒药物重定位大数据平台；（2）基于临床和社交网络大数据的人工智能可视化主动防疫安全网；（3）大规模人群非接触式高精度体温实时测量和疫情监测系统；（4）抗疫复工复学心理健康呵护公益平台。

个人简介：博士，哈尔滨工业大学长聘教授，教育部新世纪优秀人才，黑龙江省杰出青年基金获得者，IEEE高级会员，中国计算机学会(CCF)高级会员，CCF 计算机视觉专委会和人机交互专委会委员，CCF YOCSEF 荣誉委员。主持二十余项国家自然科学基金、863、国家重点研发计划课题和霍英东教育基金等项目的研究。已在IEEE TIP/TMM/TIFS 等国际刊物和CVPR/ECCV/ACMMM等会议上发表学术论文100余篇，出版学术专著1部，并获二十余项国内外专利。曾获得黑龙江省自然科学一等奖和二等奖、全国优秀博士论文提名奖和中国计算机学会优秀博士论文奖等，连续五年(2014-2018)入选爱思维尔“中国高被引学者榜单”。中央电视台曾就其研究进行多次专访，并制作多期节目在CCTV-10科教频道播出。主要研究方向包括计算机视觉、模式识别、生物特征识别和医学图像分析等。

报告题目：《抗击新冠肺炎疫情的图像识别系统》

报告摘要：新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，全国同舟共济、众志成城，打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。本次报告将介绍我们研发的可用于本次抗疫的多种图像识别系统，包括新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统、减少眼科医生被传染新冠的眼底病自动筛查系统和助力疫情期间复工的掌纹识别系统。

个人简介：南京理工大学计算机科学与工程学院，教授，博士生导师，工学博士；从事计算机视觉、机器学习和智能信息系统研发。

报告题目：《疫情中催生的计算机视觉与AI应用，高大上吗？》

报告摘要：列举若干疫情中出现的计算机视觉与AI应用，是真有用还是眩个酷？将分析其技术与机理，指出若干亟待思考的问题。