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CCF 苏州&CCF南京云论坛丨模式识别与计算机视觉(预告)

阅读量:317 2020-03-18 收藏本文

模式识别(PR)与计算机视觉(CV)是目前人工智能研究与发展的重要研究方向,是新一代人工智能产业中支撑性技术,其研究由来已久,但近几年被广泛关注,特别是与生物医学、公共安全、遥感遥测、无人驾驶、智能监控与智慧城市等紧密相关。在本次疫情决战过程中,红外体温量测、人脸识别,CT影像诊断等,都充分展示以PR&CV为核心技术的魅力。


CCF苏州联合CCF南京组织本次技术论坛,展开相关模式识别与计算机视觉等前瞻性技术、研究方向与产业化应用的若干话题讨论。


欢迎线上报名;具体参会信息将通过邮件方式发给各位参会者,并由会议组织者拉入会议微信群。


主办单位:中国计算机学会

承办单位:CCF苏州、CCF南京

协办单位:CCF YOCSEF苏州、苏州市计算机学会、数字化校园专委会、职业教育发展专委会、高性能专委会、机器视觉专委会、张家港计算机学会、蓝米研究院

支持单位:苏州工业园区科技和信息化局、苏州国际科技园、江苏省人工智能产业技术创新战略联盟、苏州工业园区人工智能产业协会、苏州工业园区企业发展服务中心、苏州市智能制造公共服务平台


会议日程

19:00 -19:10  主持人:王涛


19:10 -20:10  报告(每人20分钟)主持人:肖亮

彭绍亮  副主任/教授/博导 国家超级计算长沙中心(湖南大学)

报告一 《基于超算的人工智能抗疫大数据平台》

邬向前  教授/博士生导师 哈尔滨工业大学

CCF计算机视觉专委会和人机交互专委会委员

报告二 《抗击新冠肺炎疫情的图像识别系统》

肖  亮  教授/博士生导师/工学博士 南京理工大学

报告三 《疫情中催生的计算机视觉与AI应用,高大上吗?》


20:10-20:30  线上panel环节

主持人:谭方勇 强鹤群

Panel嘉宾:彭绍亮 邬向前 肖亮 王涛 徐泠



参会方式

1、线上活动;欢迎线上报名;具体参会信息将通过邮件方式发给各位参会者,并由会议组织者拉入会议微信群。扫码报名: 

2、会员免费

3、非会员200元

4、扫码加入CCF



会议组织

尤佳 13913163219(微信同号)

王涛 15250003992(微信同号)



执行主席

王  涛,CCF苏州分部 秘书长

肖  亮,CCF 南京分部 副主席

尤  佳,CCF 苏州分部 执委

谭方勇,CCF YOCSEF苏州2020-2021候任 学术秘书

强鹤群,CCF YOCSEF苏州2020-2021候任 学术秘书



讲者简介




彭绍亮


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个人简介:教授,博导,现任国家超级计算长沙中心副主任,湖南大学“岳麓学者”,中国计算机学会理事和杰出会员。从事高性能计算/生物信息/大数据/区块链等研究,作为天河超算生命科学方向负责人,曾获2019国家科技进步二等奖,湖南省技术发明一等奖(排名1),军队科技进步一等奖,中国计算机学会CCF自然科学二等奖(排名1)。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技部/工信部/教育部会评专家,担任3个SCI和多个EI国际期刊主编/副主编。中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分会副会长,CCF计算机应用和生物信息专委副主任、YOCSEF总部AC委员(2017-)。在国际国内各类会议和期刊上发表论文上百余篇,获授权发明专利和软件著作权37项,出版超算和大数据等7部专著,SCI他引超2738次,Google他引超4137次,单篇论文在全球交叉学科领域中排第11位,并于2018年2月在Science精准医学专刊上发表论文。还担任了湖南省生物信息学会理事长、CCF 2016大数据技术大会(BDTC)程序委员会主席、CCF大数据学术大会程序委员会副主席、2017第四届全国计算生物学学术会议大会主席、2017第二届中国计算机学会生物信息学会议程序委员会主席、2019第17届APBC国际生物信息会议程序委员会主席等。


报告题目:《基于超算的人工智能抗疫大数据平台》


报告摘要:科技助力全面抗疫防疫,可以从防疫控疫、检验检测、药物疫苗发现等多方位着手。国家超算长沙中心于2020年主持和参与研发的《基于超算的人工智能抗疫大数据平台》,主要包含以下几大计算系统:(1)基于超算的人工智能病原检测和抗病毒药物重定位大数据平台;(2)基于临床和社交网络大数据的人工智能可视化主动防疫安全网;(3)大规模人群非接触式高精度体温实时测量和疫情监测系统;(4)抗疫复工复学心理健康呵护公益平台。



邬向前


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个人简介:博士,哈尔滨工业大学长聘教授,教育部新世纪优秀人才,黑龙江省杰出青年基金获得者,IEEE高级会员,中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF 计算机视觉专委会和人机交互专委会委员,CCF YOCSEF 荣誉委员。主持二十余项国家自然科学基金、863、国家重点研发计划课题和霍英东教育基金等项目的研究。已在IEEE TIP/TMM/TIFS 等国际刊物和CVPR/ECCV/ACMMM等会议上发表学术论文100余篇,出版学术专著1部,并获二十余项国内外专利。曾获得黑龙江省自然科学一等奖和二等奖、全国优秀博士论文提名奖和中国计算机学会优秀博士论文奖等,连续五年(2014-2018)入选爱思维尔“中国高被引学者榜单”。中央电视台曾就其研究进行多次专访,并制作多期节目在CCTV-10科教频道播出。主要研究方向包括计算机视觉、模式识别、生物特征识别和医学图像分析等。


报告题目:《抗击新冠肺炎疫情的图像识别系统》


报告摘要:新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,全国同舟共济、众志成城,打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。本次报告将介绍我们研发的可用于本次抗疫的多种图像识别系统,包括新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统、减少眼科医生被传染新冠的眼底病自动筛查系统和助力疫情期间复工的掌纹识别系统。



肖亮


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个人简介:南京理工大学计算机科学与工程学院,教授,博士生导师,工学博士;从事计算机视觉、机器学习和智能信息系统研发。


报告题目:《疫情中催生的计算机视觉与AI应用,高大上吗?》


报告摘要:列举若干疫情中出现的计算机视觉与AI应用,是真有用还是眩个酷?将分析其技术与机理,指出若干亟待思考的问题。





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