返回首页
破局算力瓶颈：国产AI芯片算子生态的构建与演进 | CNCC2026
本论坛聚焦“算子开发生态”这一国产AI芯片之上的关键支撑层，深度思辨算子生态制约性能释放的瓶颈、芯片厂商与开源社区协同共建的路径，以及Agent时代带来的新机遇与范式革新。
论坛简介
国产AI芯片产业快速发展，算子开发体系已成为连接底层芯片能力与上层模型应用的关键枢纽。但实际应用中普遍面临算子适配周期长、开发门槛高、工具链碎片化等问题，导致硬件能力难以充分释放。相比芯片本身的持续迭代，算子开发生态建设相对薄弱，已成为国产算力规模化应用的重要瓶颈。本论坛聚焦“算子开发生态”这一国产AI芯片之上的关键支撑层，从算子在大模型训练与推理中的作用切入，展开深度思辨。思辨议题包括：
1）算子生态制约AI芯片性能释放与规模化应用的关键瓶颈在哪里？
2）AI芯片厂商与开源社区等各方如何协同共建国产算子生态并实现持续演进？
3）在Agent时代国产算子开发生态会带来什么新的机遇与范式革新？
日程安排
顺序 主题 主讲嘉宾 单位 1 从编程到搜索：TileLang 驱动的自动算子生成 杨智 北京大学 2 面向多语言多芯片的编译器（FlagTree）实践与探索 门春雷 北京智源人工智能研究院 3 LLM前沿技术在沐曦显卡上的实现 董兆华 沐曦集成电路（上海）股份有限公司 4 “破局·共生·引领”—CANN如何构建国产算子新生态 黄金华 华为技术有限公司 5 思辨环节 参会嘉宾 论坛主席： 南京大学特聘研究员 个人简介｜南京大学计算机学院特聘研究员、博士生导师，CCF YOCSEF南京2025-2026年度主席，曾荣获英特尔中国学术英才计划荣誉学者、江苏省计算机学会青年科技奖与优秀博士论文奖、江苏省“双创博士”、华为难题揭榜“火花奖”，研究方向为大数据智能分析与计算，已在ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、IEEE TKDE等会议/期刊发表论文40余篇，主持国家自然科学基金面上项目与青年项目、装备预研项目、江苏省前沿技术研发计划课题、CAAI学术奖励基金项目20余项，6次在国际顶会组织的AutoML自动建模大赛获得前三名，并荣获中国“互联网+”创新创业大赛全国金奖，成果已落地华为、中电科等企业。 共同主席： 上海创智学院助理教授 个人简介｜冯思远博士，上海创智学院助理教授，研究聚焦于大规模机器学习系统与机器学习编译器，在相关国际顶级会议如OSDI、ASPLOS、SC、ICML 发表多篇论文。他是业界主流机器学习编译器 Apache TVM 的核心贡献者，主导设计了新一代张量程序抽象 TensorIR 及计算图抽象 Relax，相关技术已被工业界与学术界广泛采用。冯思远博士积极投身开源社区，是 Apache 软件基金会成员及 Apache TVM 项目管理委员会 (PMC) 成员。他于上海交通大学获得计算机科学博士和学士学位，本科毕业于上海交大ACM班。 论坛讲者： 北京大学副研究员 个人简介｜北京大学信计算机学院副研究员，博士生导师，入选国家高层次青年人才计划。长期从事深度学习系统与编译优化研究，聚焦高性能计算、算子生成与分布式调度等方向。在 OSDI、ATC、Eurosys、SIGMOD 等国际顶级会议发表多篇论文，曾获VLDB最佳论文奖、WWW最佳学生论文奖等荣誉。 报告题目｜从编程到搜索：TileLang驱动的自动算子生成 报告摘要｜本报告介绍一种面向高性能算子的自动生成路径：从张量计算图出发，自动搜索或推导分块、并行、数据搬运与流水等实现方案，并生成可执行的 TileLang Kernel。在这一过程中，TileLang 作为稳定、可编译、可测量的 Kernel 表达层，连接上层计算定义与底层性能优化，为算子实现的自动搜索、性能验证和持续迭代提供统一基础。 北京智源人工智能研究院高级工程师 个人简介｜北京智源人工智能研究院高级工程师，长期聚焦于智能算力调度平台、AI编译器及AI芯片等关键基础设施的研发与创新。已授权发明专利13篇。凭借在多家头部互联网公司担任技术主管及专家的丰富经历，不仅主导了多项从0到1的核心技术攻关，更成功推动了前沿AI技术在实际业务场景中的规模化落地。 报告题目｜面向多语言多芯片的编译器（FlagTree）实践与探索 报告摘要｜继Triton编程语言之后，2025年出现了包括Tilelang、Gluon、Helion、TLX等面向不同用户需求的多种算子编程语言。算子库随着语言多样性的出现，将产生各种“小、散、多”的新问题，阻碍了国产算力的可用性和易用性。为解决上述问题，我们研发一套支持多语言多芯片的公共编译器FlagTree，其核心功能是化解多样化的硬件与复杂的算法之间的鸿沟，通过其分层接口和统一中间层，让一套算法代码无需重写，即可以运行高效运行到各种架构的AI芯片上。 沐曦集成电路（上海）股份有限公司高级总监 个人简介｜董兆华，拥有近20年GPU上图形和通用计算软件栈研发经验。曾从事GPU CModel研发，OpenGL/DX的驱动开发，编译器开发以及GPU上性能优化等工作。有AMD，IBM，ARM，华为和微软等工作经历。现任沐曦集成电路（上海）股份有限公司数学库和编译器团队高级总监，负责通用计算数学库，Pytorch框架以及编译器的规划和研发。致力于完善沐曦软件生态的建设，并从软件的视角出发，推动GPU架构演进。入选2024年浦东新区明珠工程师。 报告题目｜LLM前沿技术在沐曦显卡上的实现 报告摘要｜今年，国产大模型迎来了架构创新的密集爆发期：DeepSeek V4引入mHC（流形约束超连接）与Lightning Indexer算子，Kimi K3推出FlashKDA线性注意力算子，一系列底层技术的突破正在重新定义长序列建模与推理效率的边界。作为国内领先的GPU厂商，沐曦始终致力于与前沿算法保持高效协同。针对上述创新算子，我们的软件团队已在沐曦GPU平台上完成了快速接入与深度性能调优，确保算法红利能够在国产硬件上实现最优释放。本次演讲将系统性地分享沐曦在适配这些前沿算子过程中的技术路径与实战经验，涵盖算子映射、计算图优化、内存访问调优等关键环节。同时，我们也将从GPU厂商的视角出发，探讨在当前算法快速演进、架构日趋异构的背景下，国产算力平台所面临的共性挑战，以及我们在软硬件协同设计上的思考与应对策略。 昇腾CANN高级技术专家、Ascend C SIG Maintainer 个人简介｜昇腾CANN高级技术专家，Ascend C SIG Maintainer。作为核心设计负责人带领团队主导 Ascend C 算子编程语言的全链路设计与技术演进，通过构建分层分级的 API 体系覆盖多维业务场景，打造面向昇腾架构的原生 C/C++ 算子编程语言，深度释放硬件极致算力，为昇腾算子生态的商用落地与生态拓展筑牢核心语言底座。 报告题目｜“破局·共生·引领”—CANN如何构建国产算子新生态 报告摘要｜随着国产AI产业加速向自主可控方向演进，算子开发生态已成为支撑AI芯片落地应用、激活产业创新活力的核心底座。当前国产算子生态建设仍面临三大核心挑战：一是编程模型标准不统一，不同芯片架构与技术栈的开发习惯存在显著差异，生态割裂制约产业协同效率；二是开发者准入门槛偏高，全链路工具链、硬件开发环境与体系化学习资源配套仍有不足；三是社区治理与人才培养体系尚不成熟，人才供给规模难以匹配产业高速增长的实际需求。针对上述行业痛点，CANN从技术、社区、人才三大维度系统性构建算子开发生态。技术层面打造分层开发体系：以Ascend C释放底层极致性能，以PyPTO提供上层易用开发体验，同时兼容TileLang、Triton等主流算子生态语言，全方位覆盖不同场景的多元开发诉求；社区层面持续完善开发者支撑体系，依托CANN-Lab、CANN-Learning-hub、CANN-Bot等平台与工具，补齐调试调优工具链短板，有效降低开发与学习门槛；人才层面打造“学、练、赛、证、聘”全链路成长闭环，推动国产芯片编程模型融入高校核心课程，深化产教融合，实现产业需求与人才培养的精准对接。未来，CANN将持续优化开发者成长路径、推进算子编程模型标准化建设、深化产教协同发展，不断夯实国产AI算子生态底座，为产业自主创新提供长效支撑。 欢迎参加CNCC2026 CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。
京公网安备 11010802032778号
