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YEF2025 | 生成式AI重塑计算机教育，我们如何培养“不可替代”的计算机专业人才？
2025-05-20生成式人工智能（GenAI）的迅猛发展，正以前所未有的方式重塑计算机专业的人才培养体系。这不仅是教学工具的演进，更是教育理念、课程内容、教学方式、评价体系全链条的深层次变革。在国家层面加快推动AI赋能教育、企业对复合型AI人才需求不断增长的背景下，传统以知识传授为核心的教学模式正面临深度挑战。
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倒计时3天！YEF2025参会指南
2025-05-19YEF2025以“智辟新径”为主题，邀请国内外来自高校、科研单位、大型IT企业的著名专家作高水平的学术、技术报告，组织畅想未来的“思想秀”和展现优秀大学生风采的“大学生学术秀”，并推出系列前沿观点论坛和技术论坛。大会第一日（5月22日），CCF YOCSEF也将举办全国各分论坛学术委员会参加的“大比武”活动，展示各地青年精英风采。大会也为优秀青年提供了一个交流和展示自己的舞台，促进优秀青年的创新、创业以及成长。
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YEF2025 | 她力量·智边界：青年女性科技工作者成长论坛
2025-05-18在人工智能加速重构社会运行范式的进程中，数据作为新型生产资料的价值不断凸显。全球科技界正经历系统性变革，从数据采集到算法设计，再到技术研发与治理体系，女性数据的独特价值正被重新认知并深度整合。研究显示，女性在情感智能、多任务处理及社会沟通等方面的认知优势，正通过神经科学和认知心理学研究转化为算法优化的关键资源。通过系统性整合女性数据的多维价值，我们正构建起更具人文关怀的技术范式。这不仅代表了技术的进步，更是文明层面对人类认知多样性的礼赞。
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YEF2025 | AIGC安全：生成内容的伪造监测与防护
2025-05-17伪造内容在各领域影响日益加剧，如何识别和应对伪造（如电信诈骗），已成为亟待解决的现实挑战。本论坛聚焦AI生成内容的伪造技术，特别是人脸图像和视频伪造与检测。
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YEF2025 | 智析经纬：数算融合网络驱动低空新生态
2025-05-16低空经济作为全球科技竞争的新高地，正在引发新一轮产业变革。无人机、低空卫星等技术搭载具身智能系统，实现加速发展，为低空智联网的构建提供了坚实基础。同时，数据要素作为数字经济时代的核心驱动力，正重塑各行各业的运营模式和发展路径。YOCSEF深圳&长沙积极响应国家关于“低空经济”和“数据要素”的战略部署，围绕新型网络“算网融合、在网计算”的智能演化趋势，深入探讨计算机技术赋能低空经济领域的新方向、新发展与新应用。论坛聚焦算网融合体系架构、低空网络智能感知关键技术、算力编排与调度技术、多智能体协同控制技术、低空智能交通管理以及低空经济产业链构建与商业模式创新等议题，砥砺构建数据空间成为推动新质生产力发展的重要基石。
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YEF2025倒计时7天，大会日程表来了！一键收藏，精彩内容不错过
2025-05-15由CCF主办的YEF2025将于2025年5月22-24日在珠海&横琴召开。此次大会由CCF会士、副理事长，华中科技大学教授金海担任大会主席，以“智辟新径”为主题，汇聚了中国计算机领域的青年精英及知名专家，共同探讨科技前沿，开启智慧新篇章。
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YEF2025 | 从芯片到框架：AI推理加速的创新与实践
2025-05-15在人工智能全面迈入"大模型时代"的当下，模型推理效率正演进为制约技术产业化的关键瓶颈。面对端侧设备算力约束与云端算力成本激增的双重挑战，需构建从芯片架构到框架设计的全栈式技术突破体系，重点聚焦三大核心挑战：其一，面向AI计算场景的芯片架构创新，如何利用AI模型的自回归、扩散生成等特点牵引芯片架构设计？其二，跨平台推理框架的深度优化，怎样构建调度机制，实现从移动终端到云服务器的全场景覆盖？其三，软硬件协同优化范式的革新，如何结合，硬件与软件层的推理框架设计，拓宽AI推理的性能边界？本论坛汇聚优秀学者与产业专家，共同探索大模型推理的效能优化路径。论坛分为上下两场，首先介绍偏重应用、系统的优化方向，然后介绍偏重硬件的优化方向。
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YEF2025 | 抽丝剥茧：求索大模型后训练时代的深度推理
2025-05-15今年，随着DeepSeek为代表的技术突破、管理规则的逐步落地以及行业竞争格局的演变，“百模大战”阶段已告一段落，标志着人工智能正式迈入“大模型后训练时代”。大模型的发展不再单纯追求规模和性能，而是更加注重技术的实用性、可持续性以及与社会需求的深度融合。这一转变既带来了前所未有的机遇，也提出了新的挑战。本次技术论坛将围绕后大模型时代高效推理技术创新、大小模型协同知识推理、大模型推理的因果性与泛化性、大模型的工具协同推理能力构建与潜能激发和软硬协同推理的国产算力生态进行深度分享，重点探讨大模型后训练时代深度推理的突破点、深度推理来源于算法本身还是高质量数据标注和深度推理重在深度思考还是内容输出等议题，旨在汇聚学术界和产业界的智慧，共同探讨大模型时代智能技术的发展路径，为推动应用普惠且可持续的人工智能发展指明方向。
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