YEF2026 | 情感脑机接口如何跨越临床转化“最后一公里”？

电子科技大学研究员，入选中国科协青年人才托举工程、澳门青年学者、脑机接口“青百荟”学者，获华瑙·学术新星奖等。从事脑电时空网络驱动的脑机接口研发与产业化，以第一/通讯作者在Science Advances、Nature Communications、Nature Mental Health、IEEE汇刊等发表论文50余篇，授权/申请国家发明专利、软件著作权20余件；荣获省部级及学会奖励4项，成果多次入选中国脑机接口十大进展、应用亮点成果。

国家海外高层次人才入选者，国家特聘专家，973首席科学家，国务院特殊津贴专家，IEEE Transaction on Computational Social Systems主编，IEEE/IET/AAIA Fellow，IET Fellow Assessor & Fellowship Advisor，教育部计算机学科教指委委员、科技委委员，Chair of TC Computational Psychophysiology, IEEE SMC；国际社会神经科学中国分会副主席等；获2019年度中国专利金奖，2018年度国家技术发明奖二等奖、2016年度教育部技术发明奖一等奖、2022年度甘肃省自然科学特等奖，2023年度全国创新争先奖（均为第一完成人）等，2020年全国先进工作者，入选科睿唯安（Clarivate）高被引科学家和世界前2%科学家（Stanford and Elsevier）名单。

报告题目：脑机接口与情感计算

摘要：本报告聚焦脑机接口与情感计算的深度融合应用。基于脑电等多模态生理信号的采集与深度分析，构建情感解码模型，实现情绪状态的客观评估与动态识别。针对情感障碍诊疗的客观化需求，研究脑机接口驱动的数字化评估体系，重点突破抑郁症等疾病的精准识别关键技术路径，有力推动诊疗模式向数据驱动、个性化与精准化方向深度转型。

中古脑器交互实验室主任，四川脑科学与类脑智能研究院院长，杰青，长江，全国优秀教师，全国人大代表，AIMBE Fellow, Cuba Academico Correspondiente。提出“脑器交互”新概念并创建国家级平台（一带一路联合实验室），创办《脑器交互》国际期刊及国际系列会议；建立脑电场分析的等效分布源理论，发明头表脑电信号的零参考技术(REST)，被所有国际主流脑电软件采纳，被誉为脑电领域Rosetta Stone。论文Google 引用25000余次，h指数80，先后获得教育部自然科学一等奖、中国生物医学工程学会黄家驷奖一等奖，ECNS Roy John Award等荣誉。

报告题目：从神经调控、脑机接口到脑器交互

摘要：基于概念和实例阐述了神经调控、脑机接口和脑器交互的关系。具体表现在，神经调控是一种信息输入方式，（开环）脑机接口是一种信息输出方式（脑控），两者的整合就是闭环脑机接口，即脑与器械/环境的双向交互，显然，这些都是工程与信息领域的思考。同时，在医学健康领域，心身医学等则强调了脑与器官的交互。再从中国医学智慧的系统观看，这两种交互分别代表了天人合一和形神合一，两者互为支撑，缺一不可，由此引出脑器交互概念，并认为其内容是未来的发展方向。

入选国家级高层次海外青年人才和上海市海外高层次青年人才。麻省理工学院和哈佛大学医学院麻省总医院博士后。长期从事脑认知与智能、情感计算、脑机交互、类脑计算等研究。在国际高水平会议和期刊发表研究论文120余篇， Google学术引用超万余次。荣获IEEE Transactions on Autonomous Mental Development最佳论文奖、IEEE Transactions on Affective Computing最佳论文奖和ACM Multimedia Top Paper奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖，入选上海市浦江人才、小米青年学者、微软亚洲研究院铸星计划、2023和2024年全球前2%科学家年度影响力榜单。担任IEEE Transactions on Affective Computing编委。

报告题目：脑电大模型与情感脑机接口研究

摘要：目前基于脑电信号的深度学习模型通常是为特定数据集和脑机接口应用而设计的，这限制了模型的规模，从而削弱了模型的表征能力和泛化性。近些年来，脑电基座大模型越来越受到广泛关注，其研究的目的是开发脑电时空预训练模型，使其突破不同任务类型脑电数据集的限制，通过自监督预训练获得脑电信号的通用表征能力，然后在不同的下游任务上对模型进行微调。情感脑机接口是对人的情绪进行识别和调控的脑机接口。本报告将介绍我们近些年来在多模态情感脑机接口理论方法及其在抑郁症客观评估中的应用方面研究进展。

博士毕业于上海交通大学，获得上海市东方英才“领军人才”称号。研究方向为“面向卒中康复的脑机接口技术研究”，该课题获得国家自然科学基金委“重大研究计划”集成项目和“青年科学基金”项目支持。束小康带领团队成功开发eCon-Hand脑机接口主动康复训练系统，并申报国内首个非侵入式BCI三类医疗器械注册证，产品拥有完全自主知识产权，共申请各类专利46项。项目获得中国康复医学会科学技术一等奖，并获得工信部人工智能医疗器械“揭榜挂帅”立项。

报告题目：面向卒中康复的非侵入式脑机接口转化路径

摘要：报告介绍了基于上海交通大学技术转化研发面向卒中康复的非侵入式 BCI 产品，梳理产学研协同、临床验证与产业化落地路径。结合实践经验，探讨情感脑机接口从基础研究到临床与消费场景的转化模式，为神经工程技术成果落地提供参考。

简介：电子科技大学生命科学与技术学院教授，博士生导师。国家自然科学基金优青；国际脑图谱年会（OHBM）Keynote Speaker（2023）；中国图象图形学学会石青云女科学家奖。中国认知科学学会儿童脑智发展与健康专业委员会副主任委员; 四川省神经科学学会理事；国际脑影像期刊 Imaging Neuroscience 编委。主要研究领域为孤独症脑影像，在孤独症脑动态网络成像、脑成像引导的神经调控等方面开展了一系列研究，建立了“评估-干预-成像”的孤独症智能诊疗平台，发起并成立中国孤独症脑影像联盟。相关研究成果以第一/通讯作者发表在PNAS、Biological Psychiatry等期刊；主持5项国家自然科学基金项目和1项科技部重点研发计划青年科学家项目。

简介：CCF YOCSEF深圳副主席，国家高层次青年人才，深圳大学研究生院副院长、生物医学工程学院教授，博导。专注于脑机接口与神经影像交叉领域研究，以第一或通讯作者累计发表高水平论文70余篇，包括Cell Reports Medicine、Advanced Science等。担任IEEE TAFFC、IEEE TNSRE、Neural Networks、Cyborg and Bionic Systems的编委。主持国自然青B/面上/青年项目等。荣获中国图象图形学学会石青云女科学家奖、广东省青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才、IEEE SMC Winner奖等。担任深圳朋睿脑科学技术有限公司联合创始人与首席科学家，致力于推动脑机接口技术的临床应用。