2020年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评结果公示

阅读量:4363 2020-12-03 收藏本文

　　依据关于评选“中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖”的有关条例，CCF从2020年8月4日起，开始受理2020年度“CCF优秀博士学位论文奖”的参评推荐。至推荐截止之日，本年度共收到21所高校或研究机构推荐的41篇博士学位论文。“CCF优秀博士学位论文奖”评选主要包括形式审查、同行初评、会议终评、奖励委员会审议等阶段。

　　初评采用同行专家函评方式。CCF优秀博士学位论文奖评奖分委员会根据回避原则，最终邀请了30位海内外同行专家对推荐论文进行了函评。每篇推荐论文获得了6位同行专家的函评意见。根据同行专家函评意见和学科方向分布情况，评奖分委员会确定19篇推荐论文入围下一轮2020年度“CCF优秀博士学位论文奖”评选。

　　现对入围论文予以公示。公示期从即日起至2020年12月9日10:00止。若对初评结果有异议，请通过邮件向CCF反映。反映情况时要签署真实姓名，并提供具体事实材料；匿名投诉，以及不能提供具体事实材料的，一律不予受理。

　　监督电话：010-62600321-14；Email: awards@ccf.org.cn。

　　2020年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评（第一轮）入围名单如下：

（以作者姓名的拼音字母为序）

姓名	论文题目	培养单位	导师
柴成亮	众包数据库关键技术研究【代表成果】	清华大学	李国良
陈穆林	复杂场景中的人群行为解析及其应用【代表成果】	西北工业大学	李学龙
樊庆楠	基于深度学习的图像处理算法研究【代表成果】	山东大学	陈宝权
冯霁	新型深度学习模型的研究【代表成果】	南京大学	周志华
何昆	关于经典变量、对易与量子版本洛瓦兹局部引理的研究【代表成果】	中科院计算所	孙晓明
何相腾	辨识性特征学习及在细粒度分析中的应用【代表成果】	北京大学	彭宇新
黄际洲	搜索引擎中的实体推荐关键技术研究【代表成果】	哈尔滨工业大学	王海峰
季宇	解耦合的类脑计算系统栈设计【代表成果】	清华大学	张悠慧
李文信	大规模数据中心带宽分配与流量调度技术研究【代表成果】	大连理工大学	李克秋
刘昊淼	面向物体语义理解的视觉表示学习【代表成果】	中科院计算所	陈熙霖
孙涛	机器学习中部分非凸和随机优化算法研究【代表成果】	国防科技大学	成礼志
王鸿伟	基于网络特征学习的个性化推荐系统【代表成果】	上海交通大学	过敏意
王莹	软件系统网络化建模、质量度量与保证【代表成果】	东北大学	朱志良
王韫博	深度预测学习问题与方法研究【代表成果】	清华大学	俞士纶
徐丰力	城市环境下的移动数据分析与行为建模研究【代表成果】	清华大学	李勇
张儒清	面向文本生成的深度序列模型研究【代表成果】	中科院计算所	李国杰
周翔	基于轨迹分析的微服务故障定位【代表成果】	复旦大学	彭鑫
朱鎔	多层图分析技术研究【代表成果】	哈尔滨工业大学	李建中
左鹏飞	非易失内存系统中的写优化和持久化技术研究【代表成果】	华中科技大学	华宇

中国计算机学会

2020年12月2日

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