CCF@U896：杜军平、童咏昕走进辽宁大学

CCF走进高校第896场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，辽宁大学承办的CCF走进高校活动，将于2022年11月30日在辽宁大学及线上同步召开，敬请关注。

时间：2022年11月30日（周三）19:00--20:30

线上报告：#腾讯会议：350-485-622

活动安排：

报告信息：

报告题目：基于位置的游客行为挖掘与旅游突发事件预测

报告摘要：研究具有多源、异构、高维特性的跨媒体旅游大数据语义学习方法，提出基于时空情境的多维度跨媒体旅游大数据分析、组织与挖掘方法，实现基于位置的游客行为挖掘和旅游环境识别以及突发事件预测预警。

嘉宾简介：

杜军平，北京邮电大学计算机学院教授，CAAI会士、CCF会士。北京邮电大学校学术委员会委员、计算机应用技术中心主任。研究方向为复杂大数据机器学习、社交网络挖掘与搜索、智慧旅游等。主持国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等。在IEEE TPAMI、IJCAI、TKDE、CVPR等期刊和国内外学术会议上发表论文600余篇，其中SCI论文169篇。申请和授权国家发明专利40项，获国家技术发明奖二等奖、教育部技术发明奖一等奖、北京市科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖等，担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等期刊编委。

报告题目：联邦计算——从数据联邦到联邦学习

报告摘要：近年来随着社会治理与疫情防控等新需求的出现，跨部门间的数据孤岛给大数据共享计算带来全新挑战，即如何在各部门原始数据不出本地前提下实现多方安全的数据共享与协同分析？为此，联邦计算以其“数据不动计算动、数据可用不可见”的共享理念为破解数据孤岛挑战提供一种新型思路。本报告首先回顾安全多方计算技术与数据科学领域的融合发展历程，介绍本团队所研发的数据联邦系统——“虎符”，其已经适配当前各种主流大数据计算平台，并支持多方数据自治下的安全高效协同查询分析。随后阐述数据联邦与联邦学习的区别与联系，并分析当前联邦学习的前沿技术。最后，报告也将对该领域当前挑战和未来发展进行总结展望。

嘉宾简介：

童咏昕，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。目前主要研究方向包括：联邦学习、隐私计算、数据库系统、时空大数据挖掘分析与群体智能等。近年来，先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。共发表学术论文百余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF-A类论文60余篇，谷歌学术引用6500余次。曾获中国电子学会自然科学一等奖（排名1）、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”、数据库领域CCF-A类会议VLDB 2014“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际顶级竞赛 KDD Cup 2020全球冠军；担任《IEEE TKDE》与《IEEE TBD》等国际期刊的编委和多个CCF-A类会议程序委员会领域主席，长期作为多个国际顶级会议的高级程序委员会委员（Senior PC）；也是CCF杰出讲者、CCF会员与分部工委副主任、CCF走进高校工作组组长。

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