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CCF@U866::窦万春、蒋斌走进太原科技大学

阅读量:30 2022-09-08 收藏本文

CCF走进高校第866

敬请关注


由中国计算机学会(CCF)主办,CCF协同计算专委、太原科技大学承办的CCF走进高校活动,将于2022914日在太原科技大学及线上同步召开,敬请关注。


时间:2022914日(周三)15:00-17:00

线下地点:太原科技大学

线上平台:腾讯会议:569-641-719


报告信息:

报告题目:元宇宙发展态势及其智能技术应用

报告摘要:作为未来互联网3.0的主要应用场景,元宇宙成为目前包括IT领域在内很多应用应用的热点话题。报告从基本的数据概念讲起,重点结合讲者主持的国家重点研究计划项目的研发进展,对目前元宇宙的一些概念和发展现状,提出了自己的一些见解和观点。进而针对工业互联网未来的应用需求,介绍了工业元宇宙的相关技术及发展趋势,进而讨论了智能技术在工业领域更多场景的落地应用。

嘉宾简介:

窦万春,南京大学计算机科学与技术系、南京大学软件新技术国家重点实验室教授、博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才支持计划2006年、江苏省333高层次人才培养计划(2021年、第2层次)等。研究方向主要为:智能边缘计算、协同服务计算、云计算等。在领域内国际知名期刊和国际会议上发表发表论文200余篇,主持国家重点研发计划项目、江苏省重点研发计划项目、国家自然科学基金等相关研究研究项目十余项,相关研究成果获江苏省科学技术一等奖。现为IEEE高级会员、中国计算机学会高级会员,中国计算机学会协同计算专委会委员等。


报告题目:Video Moment Retrieval with Natural Language

报告摘要:Video Moment Retrieval (VMR) aims to retrieve a temporal moment that semantically corresponds to a language query from an untrimmed video. Connecting computer vision and natural language, VMR has drawn significant attention from researchers in both communities. The existing solutions for this problem can be roughly divided into two categories based on whether candidate moments are generated: Moment-based approach and Clip-based approach. Both frameworks have respective shortcomings: the moment-based models suffer from heavy computations, while the performance of clip-based models is familiarly inferior to moment-based counterparts. To this end, we design an intuitive and efficient Dual-Channel Localization Network (DCLN) to balance computational cost and retrieval performance. Meanwhile, despite their effectiveness, Moment-based and Clip-based methods mostly focus only on aligning the query and single-level clip or moment features, and ignore the different granularities involved in the video itself, such as clip, moment, or video, resulting in insufficient cross-modal interaction. To this end, we also propose a Temporal Localization Network with Hierarchical Contrastive Learning (HCLNet) for the VMR task. This report will detail these two works and also share our deeper insights.

嘉宾简介:

蒋斌,湖南大学信息科学与工程学院教授,博士生导师,嵌入式与网络计算湖南省重点实验室主任,湖南大学信息科学与工程学院计算机工程系,日本国东京工业大学工学博士、外国人特别研究员。CCF高级会员,ACMIEEE会员,中国人工智能学会(CAAI)会员,中国计算机学会大数据专家委员会(TFBD)专家委员,中国计算机学会协同计算专业委员会(TCCC)委员,中国计算机学会计算机应用专业委员会(TCAPP)委员,教育部学位与研究生教育评估专家,北京市自然科学基金评审专家,湖南省科技咨询与评审专家,湖南省工业机器视觉工程技术研究中心专家指导委员,长沙市工业科技特派员,邵阳市人民政府科技经济顾问,株洲市网络安全和信息化专家。主要研究领域包括人工智能、大数据技术、机器视觉、机器学习、自然语言处理等。主持并参与国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、长沙市科技计划重大专项、长沙市重点研发计划、企事业委托、国际合作等项目40余项,发表包括CCF A/B类、SCI/二区等论文60余篇,申请及授权发明专利10余项。



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