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CCF@U867:CCF服务计算专委走进南京理工大学

阅读量:188 2022-09-15 收藏本文

CCF走进高校第867

敬请关注


由中国计算机学会(CCF)主办,CCF服务计算专委、南京理工大学承办的CCF走进高校活动,将于2022924日在线上召开,敬请关注。


时间:2022924日(周六)09:00-12:00

线上平台:腾讯会议:184-669-978

链接:https://meeting.tencent.com/dm/snWQm0OyVaVS


报告信息:

报告题目:认知服务的知与行

报告摘要:从感知智能向认知智能转化,是新一代人工智能的重要发展趋势。认知智能涉及语义理解、知识表达、联想推理、自主学习等人工智能的高级领域,主要应用于自动驾驶、智能助手、机器翻译、情感计算等充满不确定性的复杂应用场景。认知智能与服务计算相结合,将产生更聪明的服务——认知服务,能够主动了解事物发展的内在规律,理解用户真实需求意图,为应对需求不确定性的挑战提供解决途径。

嘉宾简介:

李兵

李兵,武汉大学计算机学院教授、博士生导师。武汉大学复杂网络研究中心副主任。中国计算机学会杰出会员、服务计算专委会副主任,信息技术新工科联盟理事会理事,信息技术应用创新工作委员会专家委员会委员,武汉计算机软件工程学会理事长,武汉标准化协会常务理事。主要研究方向包括软件工程、服务计算、人工智能、复杂系统、云计算等。在国内外著名期刊与会议上发表论文160余篇。主持与参与国家重点研发计划、国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金重点与面上项目、以及省市重点科技计划等项目的研究工作。成果曾获得国家科技进步二等奖1项、教育部自然科学一等奖1项、湖北省科技进步一等奖3项、中国计算机学会科技进步一等奖/二等奖个1项、中国电子学会电子信息科学技术二等奖1项。


报告题目:服务互联网演化分析与决策方法研究

报告摘要:服务互联网实现了跨网跨域跨世界的服务融合与互联,面向大规模个性化顾客需求提供个性化的复杂服务解决方案。在此背景下,理解并应用服务互联网的体系结构与生态演化机理显得尤为重要。为了揭示大数据环境下的服务互联网的新规律与新理论,面向三个问题开展研究:(1) 如何刻画并构建大数据环境下服务互联网模型,从而揭示服务互联网的基础特征?(2) 如何利用大数据挖掘服务互联网的演化模式,并精准的探究到服务互联网演化的动因规律,从而帮助引导整个服务互联网健康持续发展?(3) 如何利用服务互联网生态演化分析的结果构建决策支持系统,从而帮助服务生态系统中的相关参与方科学决策?研究了服务互联网生态体系机构建模及构建方法,提出了基于多层次动态语义网络的服务生态系统模型及基于数据驱动方法的大规模服务生态构建方法;提出了基于概率图模型的服务生态多层次演化分析方法、基于服务事件的动态服务社区检测方法、基于社区演化追踪的服务生态系统演化模式挖掘与预测方法;提出了基于语义对齐的Web服务推荐方法和基于动态图神经网络的Web服务聚合推荐方法、基于动态图神经网络的业务合作对象推荐方法和基于时序点随机过程的服务事件发生时间预测方法。

嘉宾简介:

王忠杰

王忠杰,哈尔滨工业大学计算学部副主任、国家示范性软件学院院长,教授,博士生导师,中国计算机学会高级会员、服务计算专委会副主任、软件工程专委会委员、工信部服务型制造联盟专家组成员。研究方向:服务计算、软件服务工程、业务分析与优化、服务管理。在双边资源整合服务模式、外部服务感知、服务生态系统模型与演化分析、服务价值链与价值网等方面取得了一系列创新性成果。在IEEE SOSECCF ICSSIEEE SERVICESICSOC等国际会议上担任学术职务。负责过10余项863项目、自然基金项目、重点研发项目/课题。在IEEE TSC、计算机学报等国内外重要期刊和IEEE ICWSSCCICSOC等重要会议上发表论文70余篇,曾获APSEC 2016ICSS 2020最佳论文奖、SCC 2021最佳学生论文奖、ICWS 2021特别论文奖。出版专著2部、译著1部。获专利与软著20余项,研究成果在制造业、物流、健康医疗、文化科技服务等行业应用。


报告题目:云边协同与边缘智能

报告摘要:边缘计算将云的计算和存储能力下沉到网络边缘,向用户提供本地化服务,降低核心网压力,是对云计算架构的补充和延伸。云边协同充分发挥边缘计算与云计算的优势,是解决复杂应用场景的重要计算范式。云边协作智能是人工智能、边缘计算与云计算的有机融合,可有效解决人工智能最后一公里问题。本报告从计算范式的演变出发,介绍了边缘计算、云边协同、边缘智能等关键技术的前沿热点,并重点分享了在云边协作、边缘智能等方面的研究进展和阶段性成果。

嘉宾简介:

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邓水光,浙江大学求是特聘教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者,IET Fellow。现担任浙江大学社会科学研究院副院长、浙江大学中原研究院大数据与人工智能研究中心主任。曾获国家万人计划青年拔尖人才、中国青年五四奖章等荣誉称号。主要研究方向为服务计算、大数据、软件工程等。近年来,在国际权威期刊和会议上发表论文100余篇,获9次国际期刊和会议的杰出论文奖/最佳论文奖/最佳学生论文奖,入选爱思唯尔2020年、2021年中国高被引学者;授权国家发明专利100余项,出版5部学术专著。研究成果获得国家科技进步二等奖1项,省部科技进步一等奖5项。



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