具身智能 | CCF专家谈术语

联手人机交互专业委员会：“可信交互”术语发布 | CCF术语快线

可信交互是虚拟环境中重要技术之一，其理论框架为设计可信交互体验提供技术指导。该概念起源于利用计算机动画技术对高逼真虚拟数字人模拟的评估，即如何评价虚拟数字人的可信度[1]。从用户体验角度，可信交互聚焦在用户与用户界面（触摸屏、虚拟现实环境等）形成的多通道回路中交互反馈设计与测评等问题[2]，如系统提供多逼真的反馈等，用户通过对该反馈信息与动态交互事件的感知，进而触发一种让用户觉得像真实体验的错觉，为虚拟现实用户体验的概念提供理论支持，指导设计相关可信交互体验，进而支持虚拟现实相关应用发展。

联手信息系统专业委员会：“事件密集型图文跨模态检索”术语发布 | CCF术语快线

随着跨模态图文检索工作应用到不同行业领域中，查询文本呈现出篇章级的长度。篇章级文本大部分存在着事件密集的特点，是跨模态图文检索的研究热点之一。事件密集文本与图像的跨模态检索任务是给定一个查询图像（呈现了多个事件发生的结果），检索得到的文本描述事件发生的过程；相反，给定一个查询文本（描述了多个事件发生的过程），检索得到的图像展示事件发生的结果。人工智能技术的发展和社会需求的产生，大力推动高质量篇章级图文跨模态检索方法的研究，并促进多模态机器学习在数字经济多场景的发展和应用。

关于CCF计算机术语审定委员会主任的任免通知

CCF收到CCF计算机术语审定委员会主任刘挺教授因个人原因辞去工委主任的申请，现决定： 1.同意刘挺教授辞去CCF计算机术语审定委员会主任职务。 2.由CCF计算机术语审定委员会副主任李国良教授即日起代理CCF计算机术语审定委员会主任，至本届工委会任期止。

专家谈术语 | 神经网络后门

神经网络后门是近年来人工智能安全领域的重要研究方向之一。其基本含义是，攻击者通过污染训练数据、修改模型权重、修改模型架构等方法，调整神经网络模型，使其对带有特定触发器（Trigger）的输入产生指定的输出。神经网络后门应不易被用户察觉和移除，不应影响神经网络的正常功能。

专家谈术语 | 密态对抗

2022年6月22日，西北工业大学发布《公开声明》称，该校遭受境外网络攻击。该事件反映了网络空间中长期存在的高隐蔽威胁行为。此类高隐蔽威胁，在信流中隐匿恶意行为、藏匿自身存在，使得攻击行为对防御者呈现单向不透明的密态，让防御者面临复杂性困境，从而难以发现威胁本身，这个现象被称为“匿迹”效应，而经过匿迹后高隐蔽威胁所处的状态称为“密态”(Enigma State)。

联手人机交互专业委员会：“情感挑战”术语发布 | CCF术语快线

随着虚拟现实、元宇宙、虚拟数字人等技术的快速发展，虚拟场景和数字世界在人们生活中发挥着越来越重要的作用，人们与其中的虚拟角色或虚拟内容进行交互，从而产生丰富的用户体验。情感挑战(Emotional Challenge)是人机界面提供的一种考察用户对虚拟世界情感理解、探索和处理能力的新型任务挑战，是很多虚拟交互场景承载的核心内容，也是未来数字世界不可或缺的重要元素。

专家谈术语 | 对抗样本

工智能技术越来越多地进入到人类社会，尤其是应用在一些安全攸关的场景，对抗样本可能引发严重的安全问题。图1所示是一张“停止”交通标识牌的图像，在添加对抗扰动之后，在人类眼中依旧是“停止”标识牌，但是能够使得人工智能模型将其识别为“限速”标识牌。