探班FCES 2026：“七问”未来教育之颠覆与改良

一问，当人类社会整体迈向智能时代，未来教育究竟意味着什么？

未来教育，正在开启人类教育发展的新时代。不同的社会历史发展阶段，都会催生与之相适应的教育形态和人才培养模式，这既是教育对社会变迁的回应，也是其内在演进的必然逻辑。新时代需要有培养时代新人的新形态、新模式。特别是当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进，人类社会正由信息时代整体迈向智能时代，亟需构建和发展智能时代的数智化教育形态和模式。简言之，未来教育，就是人类社会智能时代的数智化教育。

二问，为什么说未来教育最大的风险，不是不变，而是来不及改良？

未来教育会颠覆那些没有来得及改良的思想。新技术往往先是缓慢改变社会，但一旦跨过临界点，没有与之同步更新的观念、体系和方法，就会迅速落后甚至被取代。对教育而言，真正的风险不是一时不变，而是在时代已经变化时仍沿用旧理念、旧模式、旧标准。等到问题集中显现，再去修补，往往已经错过主动变革的窗口。

三问，站在人工智能、数字化转型与学科交叉融合的路口，计算机教育正面临哪些新挑战？

计算机教育正面临内在和外在的变革压力。内在的，由于以人工智能为代表的信息技术的高速发展，无论是技能还是知识体系，都发生了巨大的变化；外在的，数字化转型、人工智能应用以及交叉学科的发展，对计算机人才的能力要求发生了巨大的变化。因此，未来的计算机教育如何一方面继承好过去几十年的优良传统和丰富经验，另一方面快速适应当前时代的需求和特点，是所有计算机教育工作者面临的新问题。

四问，如果未来教育要重构，高校的人才培养体系首先应从哪里改起？

人工智能应如数学般成为各专业通识基础。计算机类专业深耕抽象层以下，构建和改良人工智能基础设施，其他专业在抽象层以上颠覆现有知识体系和教学范式。接受底层黑盒化，但须确保计算机类专业学生具备打开黑盒、兜底修复的能力。各方合力，对智能时代教育进行系统化、结构性的再造。

面向未来，计算机教育改革应当选择激进颠覆，还是渐进改良？

人工智能浪潮对许多计算机教育者造成“恐慌”。但是，短时间内颠覆现有计算机教育业态既不可行，也不现实，毕竟人才培养模式具有长周期性，现有教学资源，包括师资、课程体系和实践体系，也无法支持全方位改革。人才培养有其本身规律，“小步快走”可能优于“大步跨越”。探索可行路径，更要夯实根基，持续推进产教深度融合。

六问，当“人工智能+教育”大潮已至，未来教育变的只是手段，还是整个教育范式？

人工智能之于未来教育，不只是工具替换和课堂提效，更在推动高等教育从局部应用走向全过程融入。未来教育真正面对的，已不是“是否使用人工智能”的问题，而是能否贯通专业教育与通识教育，深化学科交叉融合，把人工智能融入教与学全过程，推动人才培养从“学知识”走向“会学、会用、会创”。这不是简单推倒重来，而是在守住育人本质基础上的系统性重构。

七问，未来教育可以不断重塑，但什么始终不能变？

技术在变，教育的根本不能变。未来教育再怎么重塑，无论是颠覆还是改良，立德树人的方向不能变，面向人的全面发展的目标不能变，对独立思考能力、创新能力和解决真实问题能力的培养不能变。人工智能可以改变手段，却不能取代教育对人成长的引导。真正不能变的，不是教育的旧形式，而是教育的根本。