2015年12月15日，“CCF走进高校”活动来到华南理工大学，CCF高级会员、西安电子科技大学教授公茂果作了题为“多目标深度神经网络与稀疏特征学习”的报告，CCF高级会员、西安电子科技大学苗启广教授作了题为“基于非凸抗噪声损失函数的鲁棒Boosting算法”的报告，150多名来自不同高校的师生共同参与。本次报告会由华南理工大学软件学院教授、博士生导师黄翰教授主持。

首先，公茂果为大家带来题为“多目标深度神经网络与稀疏特征学习”的演讲。面对大数据的诸多挑战，深度神经网络在一些应用领域展现出明显的优势和潜力，公茂果提出一种面向稀疏特征学习的多目标深度神经网络模型，该模型优化重构误差和隐层节点的稀疏度为目标，取得了良好的实验效果。这个研究领域和方法吸引了在场听众的兴趣，纷纷与公茂果教授进行交流和讨论。

随后，苗启广作了题为“基于非凸抗噪声损失函数的鲁棒Boosting算法”的报告，苗启广针对使用对数的损失函数的Adaboost对噪声数据非常敏感容易过度拟合从而导致泛化的这一问题，设计了抗噪声能力更好的算法，弱化了算法对数据的敏感性。并且，算法在人工数据集和UCI数据集上获得更好的预测准确率。苗启广的演讲令人深思，启发老师和同学在这一研究领域中进行更多的思考，为本次报告会画上了圆满的句号。

数据科学与类脑计算前沿技术报告会受到了广泛的好评，得到了良好的教学效果，为吸引更多年轻的学者加入这个研究中做好了铺垫，也为已进行研究的教师和学生提供更广阔的交流和学习的机会，达到良好的学术交流效果。