共绘BioAI无限未来 ——CCF TF第186期在京成功举办

2026年10月12日，CCF TF技术前线第186期“BioAI无限未来”在北京成功举办。本期活动由中国计算机学会（CCF）主办，CCF企业与职业发展工作委员会承办，数新智能协办，百环生物作为合作伙伴。此外，特别感谢中国生物工程学会、hLife期刊与英特尔对本场活动提供的支持。

活动由CCF TF AI+生物医药SIG策划呈现，中国科学院院士 张旭、中国科学院院士 高福 领衔，来自中国科学院、中国药科大学、浙江大学、北京生命科学研究所、昌平国家实验室及英特尔、蚂蚁集团、数新智能等学术与产业机构的十余位专家，围绕人工智能与生命科学的深度融合展开全天候研讨。

AI for Science是一场革命性的机会，将重塑传统科研模式与产业业态。TF186活动上，AI领域的应用设计者与生命科学的基础研究者在同一张桌子上碰撞思想、消融学科边界，推动学术与产业双向奔赴。活动开场，CCF TF AI+生物医药SIG主席、数新智能创始人兼CEO 陈廷梁首先介绍了CCF TF的宗旨和活动安排。

从类脑智能到“科研铁人三项”：两位院士共话科学范式之变

张旭 院士与 高福 院士分别从“算力”与“人”两个维度，描摹AI时代科学正在发生的范式迁移。

中国科学院院士 张旭 以《类脑智能计算》为题，展示了一种全新的底层算力路线。张旭是神经科学领域的顶尖学者，长期致力于痛觉信息调控机制研究，系统揭示了慢性痛的全新神经传导通路，发现一系列镇痛药物潜在靶点。近年来他带领团队打通了“从脑感知认知、神经网络研究，到类脑芯片，再到人机物融合智能计算机”的完整类脑智能创新链，先后推出全球首颗亿级神经元规模的可编程类脑晶圆计算芯片“天琴芯”、全球首台类脑晶圆计算机、全球首台100亿神经元类脑异构融合超算系统，以及超小型移动式类脑智算体“智者一号”。演讲中，他分享了类脑智能在计算速度、能耗与推理能力上的突破性优势，并展望了类脑智能与生物医药、智能诊疗交叉融合的广阔前景。

中国科学院院士、中国科学院微生物研究所学术委员会主任 高福 则从科研工作者自身出发，带来《AI时代的科学科普转化：科研人员的新铁人三项》。作为病原微生物与免疫学家，高福在流感、埃博拉、寨卡等病毒防控与疫苗设计领域成果卓著。他以COVID重组蛋白疫苗ZF2001和治疗性单克隆抗体Etesevimab“从书架到货架”的完整历程为例，提出科研工作者正面临“科研—转化—科普”的新铁人三项；并警示AI时代“信息病毒”(Inforus)与信息流行病（Infodemic）的传播风险，指出科普正是新时代抵御错误信息的“疫苗”——“传递正确的信息，用正确的方式传递信息。”

一位从类脑芯片重构算力底座，一位从科研、转化到科普重塑科研者的时代身份——两位院士的讲述共同指向一个判断：当AI成为文明发展的关键变量，科学范式本身正在被重新定义，而生命科学与AI的融合正是这场变革最前沿的试验场。

从数据飞轮到智能体平台：让AI真正跑通研发闭环

来自产业一线的讲者则把话题拉向了“如何让AI在真实研发中跑起来”。 CCF TF AI+生物医药SIG主席 陈廷梁 的主题演讲，与 孙宇、韦韬 的分享互为呼应，勾勒出一条从数据、平台到可信流通的完整工程路径。

CCF TF AI+生物医药SIG主席 陈廷梁 以《AI+生物医药研发的数据飞轮》为题，指出数据飞轮正在取代单点模型，成为AI制药的核心壁垒——高质量数据是燃料，数据瓶颈不仅是存量不足，更是持续供给、标准化与负结果回收；能否自主产生稀缺数据并保留有价值的负结果，是判断AI制药公司价值的关键要素之一。面向工程落地，他系统介绍了数新智能的CyberOS——一站式跨云多中心多模态AI+Data融合平台：以湖仓一体架构支撑多组学、蛋白结构等高质量生物数据的持续生产与协作，以可信数据空间、联邦学习等技术在保障数据安全的前提下打通数据开放共享，帮助药企与科研机构在多云多中心环境下构建自主可控的AI-Native数据智能底座。

中国药科大学智能药学交叉研究院执行院长 孙宇 的AI驱动创新药研发平台ATLAS，恰好呼应了这一闭环：以端到端科研智能体自主规划并执行复杂任务，实现“理解任务—制定计划—调用工具—分析数据—沉淀产物”的自动化，目前正在小分子药物管线上进行验证，以服务“一人一药”的智能药学未来。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官 韦韬 则聚焦《生物医药可信智能：从数据孤岛走向持续创新》，探讨在数据安全与隐私保护前提下，如何让高价值生物医学数据要素可信流通、释放持续创新动能——为前述数据飞轮补齐了“可信”这一关键底座。

数据飞轮提供燃料，智能体平台把流程跑通，可信机制让数据敢于流动——三者共同把“预测—实验—反馈”的飞轮落到实处，也回答了陈廷梁提出的那道行业之问。

下午双分会场：贯通BioAI全创新链条

下午，活动设两场主题分会场，覆盖从底层方法、系统平台到临床转化的完整创新链条。

分会场A：

中国科学院微生物研究所研究员 王军 分享“非结构依赖”的蛋白受体激动剂设计，从序列出发将实验验证成本压缩至10个肽以内；北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院资深研究员 黄牛 提出“HPC+AI”深度融合的蛋白—配体结合预测路线，破解高质量结构数据稀缺难题；浙江大学教授 吴健 介绍多模态医学大模型Hulu-Med的统一理解与临床应用；中国药科大学特聘研究员 赵明 深度解析mRNA个性化肿瘤疫苗两大巨头截然不同的临床命运与启示；中国科学院自动化研究所研究员 周小虎 展示具身智能手术机器人前沿进展。圆桌对话由CCF TF AI+生物医药SIG执行委员、英特尔（中国）人工智能架构师 杨威 主持，主题为“如何利用AI加速科学创新”。

分会场B：

中国科学院微生物研究所研究员、国家微生物科学数据中心首席科学家 张寿悦 分享微生物大分子功能挖掘与“虚拟微生物”多模态建模；中国药科大学教授 吴建盛 介绍GPU加速分子对接与图神经网络药物虚拟筛选；中国科学院动物研究所研究员 王皓毅 发布新型基因编辑与基因表达调控工具开发进展；昌平国家实验室领衔科学家 赵亚杰 解析基于人群大数据的人类遗传突变全景研究；英特尔中国数据中心事业部资深架构师 杨艳国 分享基于CPU AMX部署加速Agent 4 Science的工程实践。圆桌对话由中国科学院微生物研究所研究员 朱军豪 主持，主题为“AI与生物学如何相辅相成”。

两场圆桌对话气氛热烈，与会者围绕生物数据质量、跨学科人才培养、AI Agent在科研中的边界与责任等话题展开深入交流。

以SIG为纽带，共建AI+生物医药创新生态

本期活动是CCF TF AI+生物医药SIG成立以来的又一次重要集结。SIG由 陈廷梁 担任主席，杨威、史国良、张东升、王鹏、闫守孟等来自英特尔、数新智能、蚂蚁数算等机构的专家担任执行委员，持续链接产学研各方。从类脑芯片的“未来之脑”，到数据飞轮驱动的AI制药操作系统，再到走向临床的多模态大模型与mRNA疫苗——本期技术活动勾勒出一条清晰的路线：AI与生物医药的融合，正从单点技术突破走向全链条生态协同。BioAI的无限未来，属于每一位愿意打破学科边界的探索者。

与会执委、嘉宾合影