2017年12月9日星期六，下午的以“大数据+人工智能创新之路在何方？”为主题的论坛在国家超级计算长沙中心进行。论坛首先由罗训与易会战进行引导发言。

罗训提出了大数据+AI创新的四个问题：

1、AI与数据越来越离不开数据，那么数据来自哪里？

2、什么计算那是人工智能，伪人工智能和真人工智能的边界是什么？

3、从研究到使用的有效转化机制是什么，是否有缺失的环节？

4、政策是否领先了实际，吃瓜群众如何赶上？

罗训抛出四个问题之后也逐一进行了解答。目前国内数据主要来自工业界，目前国内许多数据科学家“下海”当上市公司执行官，或者自己创业，很大一部分原因是为了获取数据，已进行科学研究。而且很难完全定义AI，有人认为目前市场很多是伪AI。以人脸识别为例，通缉罪犯，然后通知首都机场警察缉拿，如果错误率为1%，首都机场每年客流量1亿，那就有一百万人左右出错，那么这个错误率是无法接受的。而政府提出进入AI 2.0的时代，但是如果问你什么是AI 1.0？几乎没能能够回答。

易会战主要从并行计算的方面做了一个引导发言。北京并行科技有限公司的计算资源来自中国国家网格，有17个节点+230个数据中心，计算能力超过300PFlops，存储超过500PB。有3个级别的服务团队向用户提供使用指导。提供可视化界面查看资源使用效率，并且可以查看应用提交案例，接入后端，Paramon应用运行特征采集器-AI版本可以手机运行过程中的数据中心配置资源。

引导发言后专家入座

引导发言结束之后，何田、熊贇、陈学斌、唐科伟、李慧霸开始进行简短发言。何田首先补充了如何获取数据以供科研，一般是两种方式，一是从公司获取，二是从政府获取。然后简介饿了么实战大数据目前系统主要的从优化、机器学习、基于位置的服务几个方面去做智能调度，实时选取最合适骑手。熊贇主要抛出一个观点，就是理性科研。不能什么热就做什么，要有一个理性思考，例如有些问题可能决策树的效果已经很好，就不要生硬的去用深度学习去解决。陈学斌先抛出AlphaGo在中国某A股市场潜伏，最终亏损退败。说明AI目前仍具有一些局限性。AI、机器学习概念早已提出，但当时为什么不火，就是因为没有足够的数据支撑，所以AI和机器学习依赖于大数据发展，目前已取得成就，但也并非万能。因为并不能像人类一样发散思维。但AI其实已经在潜移默化的改变人类生活。唐科伟认为大数据与AI不需要结合发展，希望AI能够从小数据出发去实现较高级别的人工智能。线下数据采集形成线下大数据，打破公司对数据垄断的局面。目前数据交易的实现也仍需时间。李慧霸认为依赖大数据的AI不够只能。讲了一个小故事，一个乌鸦发现一个松子，但是打不开，经过观察发现车能打开松子，但是又怕危险，于是发现红绿灯可以让车辆停下，可以安全吃到松子。AI能基于小数据做到如此程度，才是真正的智能。

何田发言

五位学者发言之后便是互相讨论环节。以下以问题和答案的形式呈现。

问：数据获取、尤其是政府数据极难获取、安全级别高的更甚，科研人员除了爬虫的手段之外如何获取？

答：何田：不同政府不同策略，中国政府可能是比较信任谁就给谁。但科研获取数据可以从公司，或国外政府。国外政府也比较愿意分享数据，促进社会发展。

问：大数据和AI硬件与软件哪个更重要？

答：李慧霸：同样重要软件可以使用一些开源软件例如Hadoop、硬件可以租用阿里云的服务器等。

问：如何选择合适的人工智能方法？

答：熊贇：看目标是什么？工业界推荐，不一定要用深度学习，很多推荐算法都可以，医疗数据，要准确率可以等待。不同目标有不同选择。

问：如何写高水平的论文？

答：何田：首先方向要跟着自己走，而不是跟潮流，因为同样的问题，相较而言很难与顶级专家竞争，你的idea专家也可能会想到，或者你的idea走不通但你还没发现。所以争取让别人跟着你的脚步走。

问：创业公司是否圈钱？

答：罗训：AI应用，不一定需要大智能，目前阶段很多小智能也能满足需求，改变生活。

陈学斌：投资方要思考是否值得投资？在审计的时候，一般有两种，一种是新技术，另一种是较成熟技术。资金较多的可以投资新技术，促进科技发展。若期望回报、则可以选择成熟技术。

问：学者眼中的AI是什么样的？

唐科伟：人为的经验应用于国情，而后认为经验越来越少的投入一样能很好的完成任务

李慧霸：不依赖大数据的AI。

熊赟：不在于纠结定义与概念，可以从四个方面理解，人为引导，工于匠心，智能方法，能在数据。

罗训：解决问题的自动化。应对的方式应与人相似，具有自主性、独立性。

何田：AI范围很广，定义什么是AI没有过多的意义，因为最终的目的都是，能够改善生活，降低成本，减少人工投入，提高效益。

陈学斌：AI如果具有学习能力，便可成为智能，但智能程度会有，例如幼儿与成人的智能程度区别很大，但幼儿也是人。毋须严格定义AI，目的在于促进社会发展。。围棋有限集，人的思维无限。AlphaGo在A股市场退败，也体现其局限性。

何田：确定系统，一级混沌系统，二级混沌系统股票很难做AI。

问：在新闻中看到AI可能对人类不利。

唐科伟：技术远未达到如此高度。

李慧霸：不会，AI是一种手段，对人类的利弊，取决于使用它的人。

参与论坛人员合影

时间在思想的碰撞与交流中悄然流逝，在最后一个问题的探讨结束之后，论坛参与成员合影留念，宣告此次论坛圆满结束。

参加本次论坛的嘉宾有明尼苏达大学何田教授、复旦大学熊贇教授、华北理工大学陈学斌教授、华南理工大学陈伟能教授、孚临金科CEO唐科伟、阿里巴巴李慧霸、并行科技高性能计算服务官易会战、CCF杰出会员，YOCSEF总部AC罗训、YOCSEF总部学术秘书林俊宇。

本次会议的有YOCSEF长沙主席满君丰、YOCSEF长沙副主席杨美娟、肖晟，YOCSEF长沙AC委员张建明、曹步清，YOCSEF长沙委员赵宝康、夏旭、张惜珍、刘功杰、陈海兵。

本次论坛吸引了来自湖南大学、中南大学、湖南师范大学、长沙理工大学、湖南工业大学、湖南科技大学、中南林业科技大学、湖南农业大学、湖南涉外经济学院等多所高校的专家、学者、技术人员和学生，以及来自北京并行科技有限公司、西普教育、美雅资本、湖南美承数码科技有限公司等企业界的朋友，共计参加人数约200余人。本次论坛执行委员为YOCSEF长沙副主席许莹，YOCSEF长沙AC委员李姗姗，本次论坛由YOCSEF长沙、湖南省计算机学会和湖南工业大学联合承办，得到北京并行科技股份有限公司、北京西普阳光教育科技股份有限公司、湖南美承数码科技有限公司的赞助。本次活动得到了长沙新闻频道、湖南日报的现场采访和报道。