CNCC | 数据流通与隐私计算

李凤华

中国科学院信息工程研究所二级研究员、副总师

中国科学院特聘研究员、博士生导师。曾先后任计算机系主任、研究生处长、科技处长、副总工程师等。国务院学位委员会网络空间安全学科评议组成员，国家重点研发计划“十三五”和“十四五”项目负责人、国家863计划主题项目首席专家、NSFC-通用联合基金重点项目负责人等；中国网络空间安全协会理事，中国中文信息学会常务理事、大数据安全与隐私计算专业委员会主任，中国通信学会理事、期刊与出版工作委会副主任、学术工作委员会委员等；《网络与信息安全学报》执行主编，《WWW》、《CJE》、《电子学报》、《通信学报》编委等。主要从事网络与系统安全、隐私计算、数据安全等方面研究，获2018年网络安全优秀人才奖、2001年国务院政府特殊津贴，近年来获国家技术发明二等奖1项、省部级科技进步（或技术发明）一等奖5项。

王伟

CCF区块链专委副主任

北京交通大学教授

CCF杰出会员、杰出演讲者，北京交通大学信息安全系主任、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室副主任。研究网络与系统安全、区块链及隐私保护理论与技术。主持国家自然科学基金联合基金重点项目和国家重点研发计划课题等项目30余项。主持或参与编制行业、国家或国际标准18项。在ACM CCS、TDSC、TIFS等会议和期刊上发表论文100余篇，连续入选爱思唯尔（Elsevier）网络空间安全领域 “中国高被引学者”。研究成果获省部级科技进步二等奖3项。担任Computers & Security等期刊编委。

李凤华

中国科学院信息工程研究所二级研究员、副总师

隐私计算发展趋势与数据流通安全体系

通信技术、网络技术和计算技术的持续演进和广泛应用，推动数字时代的数字经济发展，数据是核心驱动要素，围绕数据的开发利用，一场新的生产与认知革命正在展开。数据泛在共享在隐私保护、流通共享控制等方面面临诸多新挑战。本报告介绍了信息技术演化过程、数据生产要素准则、数据交易服务安全，着重从数据流通的角度剖析了数据确权、数据交易、隐私保护、使用控制、合规监管等方面的新挑战及对策，详细阐述了隐私计算、数据安全的学术内涵、技术发展趋势。

李晖

西安电子科技大学教授/博导

西安电子科技大学华山领军教授，现任网络与信息安全学院执行院长。国家重点研发计划项目负责人、国家自然科学基金重点项目负责人等。担任中国密码学会理事，中国中文信息学会理事、中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会副主任，中国人工智能学会人工智能与安全专委会副主任，天翼网信安全产业联盟副理事长等；获国家级教学成果二等奖2项，省部级科技进步奖一等奖3项；发表论文Google被引超过12000次，H index 54。

隐私度量、脱敏控制与数据流通

数据是数字经济发展的核心驱动要素，数据中包含的大量个人敏感信息面临日益严重的泄露风险，数据泛在共享的隐私保护成为释放数据价值的关键，隐私计算是隐私信息全生命周期保护的理论与技术。本报告面向数据跨域流通的应用场景，基于隐私计算理论框架，探讨数据中隐私信息度量方法，结合差分隐私等主流的脱敏机制讨论其脱敏效果和安全性评估，为数据流通的脱敏控制和数据定价提供支撑。

姜伟

中国网络空间研究院网络安全研究所所长、研究员

国家社科基金重大项目首席专家、中宣部“四个一批”宣传思想青年英才、全国信息安全标准化技术委员会委员。研究方向为网络安全、网络治理、数据安全、隐私计算与个人信息保护。牵头组织国家“十四五”相关规划编制，主持9个省市“十四五”网信规划和网络安全专项规划编制。主持中宣部、中央网信办、教育部、国家社科基金重大项目、国家重点研发计划子课题等20余项国家省部级课题。发表学术论文50多篇，申请专利及软著10余项，组织参与国家标准10余项。

筑牢个人信息保护屏障护航网络强国数字中国建设

数据已成为重要的生产要素和国家基础性战略性资源，个人信息保护是国家安全的重要领域。加强个人信息保护是促进数字经济健康有序发展的迫切需要，也是推进国家安全体系和能力现代化的必然要求。本报告介绍当前个人信息保护的形势与政策，分析个人信息保护面临的问题与挑战，给出对策与建议。

刘哲理

南开大学教授

南开大学计算机学院副院长、网络空间安全学院副院长，教育部数据与智能系统安全重点实验室主任，教授，博士生导师。已发表USENIX Security、EUROCRYPT、VLDB、ASE、ISSTA、IEEE INFOCOM、IEEE TDSC、IEEE TKDE、IEEE TIFS、IEEE TC等顶级期刊论文和会议40余篇，有9篇论文进入ESI高被引。主要研究方向密文数据库、密文集合运算、差分隐私、人工智能安全等。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、国防科技创新重点项目、工信部工业互联网创新工程等纵向课题10余项。

数据要素安全典型问题及策略

针对数据流通共享场景，概要总结数据要素安全的典型问题；针对数据发布与流通的安全需求，介绍了隐私计算的数据脱敏和数据溯源的一些解决方案。针对特殊应用场景数据共享与使用某些环节的安全需求，介绍密码应用面临的安全威胁及访问行为模式保护的策略。

刘哲

浙江大学教授

之江实验室基础理论研究院副院长

国家级青年人才，浙江省特级专家，浙江大学兼职教授/博导。研究方向为网络空间安全，发表学术论文160余篇，其中10篇论文获得包括CCF-A类会议ACM SIGSOFT FSE’2022，WASA’2022等在内国际会议最佳论文奖。曾获教育部高校计算机专业优秀教师奖/霍英东青年教师基金、阿里巴巴达摩院青橙奖等多个国内外学术奖励。主持国家自然科学基金重点项目和科技部重点研发计划课题等20余项国家级项目/课题。

浅谈隐私保护下数据流转技术手段的若干探索

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，是国家科技创新和经济社会发展的重要战略资源。国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中提出探索数据产权结构性分置制度，旨在实现审慎对待原始数据流转、鼓励数据开发利用、为释放数据要素价值奠定制度基础。本报告面向数据流转过程中的隐私保护技术手段进行若干探索，基于存储-发布-流通-使用-销毁的使用流程，探讨该过程中可能存在的重构攻击和防御手段，基于差分隐私、随机矩阵理论、数据安全存储、数据封存与销毁等实现数据的安全使用，为数据在开放共赢过程中的联合利用提供有力支撑。