CCF沈阳-走进企业-智改数转活动成功举办

2026年9月2日，“CCF沈阳-走进企业-智改数转”活动在特变电工沈变集团成功举办。活动围绕人工智能赋能智能制造、批量定制模式下智能排产、AI智能体安全等议题展开，通过CCF介绍、专家报告、现场交流和企业参观等环节，进一步加强学术界与产业界交流，共同探讨人工智能技术与制造业实际场景深度融合的实践路径。

一、开场致辞：深化产学研交流，共促智能制造发展

活动开场环节，CCF沈阳代表处副主任，沈阳华睿博信息技术有限公司总经理邵华致辞，对出席活动的专家学者、企业代表表示欢迎，并向特变电工对本次活动的支持表示感谢。致辞指出，人工智能正加速向制造业研发设计、生产组织、质量管控和运营管理等环节渗透，推动制造业向数字化、智能化方向持续升级。希望以本次“走进特变电工”活动为契机，进一步发挥CCF连接学术界与产业界的平台作用，加强技术交流与需求对接，推动更多人工智能创新成果在制造业场景中落地应用。

二、CCF介绍：凝聚计算力量，服务科技发展

CCF沈阳代表处执行专员、沈阳美行科技股份有限公司副董事长赵永茂围绕中国计算机学会的发展历程、组织体系与服务能力作专题介绍。他介绍，中国计算机学会成立于1962年，是中国科协成员、全国性学会。经过六十余年的发展，CCF已形成覆盖专业分支机构、城市代表处、学生会员研修营等在内的组织体系，每年开展各类活动1500余场，为广大计算领域科技工作者搭建学术交流、职业发展和资源连接平台。

报告中，赵永茂重点介绍了中国计算机大会（CNCC）、CCF推荐目录、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）等具有广泛影响力的品牌工作，并结合CNCC 2023、CCF数字孪生大会等活动，介绍了CCF在辽沈地区的发展与影响。他表示，CCF将继续秉承“责任、创新、奉献”的文化理念，坚持“一切属于会员、一切依靠会员、一切为了会员”，不断提升会员服务能力，推动计算事业发展。

CCF沈阳代表处执行专员、沈阳美行科技股份有限公司副董事长赵永茂报告

三、专家报告：聚焦智能制造与安全实践

1. 面向电力设计的CAD智能制图

吉林大学计算机科学与技术学院、网络安全学院副院长张永刚教授围绕“面向电力设计的CAD智能制图”作专题报告。报告结合人工智能技术发展及电力设计实际需求，介绍了大模型、智能体等技术在电力设计领域的应用思路，探讨了利用人工智能辅助设计人员开展需求理解、知识检索、图纸生成等工作的技术路径，为提升电力设计效率和智能化水平提供了新的思路。

结合具体应用场景，张永刚教授介绍了团队在电力CAD智能制图方面开展的探索与实践，通过融合设计规范、历史图纸及工程知识，逐步实现从设计需求理解到图纸生成的智能化辅助。相关实践展示了人工智能与传统工程设计深度融合的应用潜力，也为推动电力设计流程数字化、智能化升级提供了有益参考。

吉林大学计算机科学与技术、网络安全学院副院长张永刚教授报告

2. AI在机械制造领域的应用与实践

浙江大学机械工程学院曹衍龙教授围绕AI在机械产品研发与智能制造领域的应用成果作线上专题分享。报告结合机械制造行业从稳定重复生产向复杂约束下快速设计与柔性制造转型的发展趋势，介绍了“通用大模型+机械知识图谱+专业工程引擎+智能体应用”的技术体系，通过大模型处理图纸、表格等非结构化工程信息，利用知识图谱补充机械领域专业知识，并借助智能体实现任务规划、工具调用和结果验证。

报告还介绍了产品规范智能审查、智能公差设计、二维图纸自动生成三维模型等方面的实践成果，并进一步探索从需求理解、智能设计到设计审查的工程闭环，展示了人工智能与机械专业知识深度融合在提升产品研发效率、推动制造业智能化升级方面的应用潜力。

3. 批量定制模式下APS技术实践

中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘昶围绕批量定制模式下APS技术与行业实践作专题报告。刘昶介绍，随着制造业向多品种、小批量和定制化方向发展，传统静态排产模式已难以适应复杂制造场景。报告从排产视角出发，将批量定制生产划分为配置装配类、参数工艺型、路线BOM协同型和工程项目型四类，并针对不同场景分析了APS系统建设的关键问题与技术路径。

结合实际应用，她介绍了团队在军工生产、新型显示、大型装备等行业开展的智能排产实践，重点分享了组批优化、产线智能重组、动态负载均衡、跨环节协同计划等技术应用。报告指出，智能排产应将建模、优化、仿真、企业知识与现场执行数据深度结合，形成完整闭环，提升复杂制造环境下的生产组织效率和资源配置能力。

中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘昶报告

4. AI智能体安全风险分析

CCF沈阳代表处主任助理、东北大学姚羽教授围绕AI智能体发展过程中面临的安全风险及防护问题作专题分享。报告从AI智能体快速发展和Token经济背景出发，介绍了类OpenClaw智能体的基本架构，并结合实际案例分析了技能供应链攻击、提示词注入、敏感信息泄露、意图漂移等安全风险。姚羽指出，随着智能体具备工具调用、数据访问和自主执行能力，其安全问题已从传统模型安全进一步延伸到规划、决策和执行等全生命周期。

针对上述风险，姚羽提出应从系统架构层面加强安全防护，通过启用沙箱和容器隔离、减少网络暴露、加强访问凭证加密与定期轮换、严格审查第三方技能，以及对数据删除、权限变更等高风险操作设置人工确认等措施，进一步提升AI智能体运行的安全性和可控性，推动智能体技术安全可靠落地。

CCF沈阳代表处主任助理、东北大学姚羽教授报告

四、走进特变电工：深化现场交流，感受产业实践

专题报告结束后，参会人员实地参观特变电工沈变集团。在企业相关负责人的介绍下，大家进一步了解企业生产制造与智能化建设情况，并围绕人工智能技术如何更好服务研发设计、生产计划、现场管理等实际业务场景进行了交流。

参会人员参观特变电工沈变集团

通过现场参观，专家学者与企业技术人员进一步增进了对制造一线需求的理解，也为智能设计、智能排产和人工智能安全等技术与产业场景的深入结合提供了新的交流契机。

五、活动总结：产学研协同赋能制造业智能化升级

本次活动从CCF组织与服务体系介绍，到人工智能在机械设计、智能排产和智能体安全等方向的专题分享，再到企业现场参观，形成了从技术交流到产业需求对接的完整活动链条。多位专家结合科研成果与工程实践展开分享，展现了人工智能赋能制造业研发、生产与安全治理的广阔前景。

未来，CCF沈阳代表处将继续发挥学术共同体与产业连接平台作用，持续开展“走进企业”等特色活动，围绕企业实际需求加强产学研协同，促进计算领域新技术、新成果与产业场景深度融合，为辽沈地区数字化转型和计算事业发展贡献更多力量。

参会人员合影