CCF 新疆大学学生分会 “前行者说 ” 系列讲座（第十四期）成功举办

2026年6月3日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF乌鲁木齐、CCF 新疆大学学生分会承办，新疆大学计算机科学与技术学院协办的 CCF新疆大学学生分会“前行者说 ”系列讲座（第十四期）在新疆大学顺利举办。本期讲座聚焦遥感场景分类、历史手写文档关键词检索与视觉语音识别等计算机视觉与模式识别前沿方向，面向研究生与CCF会员开展学术分享，吸引了学院师生积极参与，现场学习氛围浓厚、交流热烈。

讲座伊始，CCF常务理事、CCF乌鲁木齐主席、新疆大学计算机学院库尔班 ·吾布力教授与到场师生共同参加活动。主持人李博远介绍了“前行者说 ”系列讲座的活动宗旨与本期议程。本期活动围绕三篇前沿论文展开，由三位同学分别进行专题汇报，带领大家了解相关研究背景、方法设计与实验结论。

图 1“前行者说 ”系列讲座（第十四期）开场

本期讲座采取“论文精读+专题汇报+交流研讨 ”相结合的形式展开。三位汇报同学围绕论文研究背景、核心方法、实验结果与应用价值进行系统梳理，帮助同学们在短时间内把握相关领域的研究脉络和技术重点，也为大家后续开展论文阅读、科研选题与学术交流提供了有益参考。

首先，凯赛尔 · 吐尔逊同学分享了题为《用于遥感场景分类的稀疏交叉注意力网络（Multiscale Sparse Cross-Attention Network for Remote Sensing Scene Classification）》的报告。该工作发表于 TGRS 2025，面向遥感场景分类中复杂地物分布、尺度变化显著与类别间差异细微等问题，探索多尺度稀疏交叉注意力机制在高效特征建模中的应用价值。

报告中，凯赛尔 · 吐尔逊同学从遥感场景图像的特征表达出发，介绍了多尺度信息融合、稀疏注意力建模与跨层特征交互等关键思路，阐释了如何在降低冗余计算的同时提升模型对关键区域的感知能力。围绕模型结构设计、实验对比与应用场景，现场师生展开了积极讨论。

图 2 凯赛尔 · 吐尔逊同学分享报告

随后，邵子睿同学围绕《ST-KeyS：用于历史手写文档关键词检索的自监督Transformer》进行汇报。该工作发表于 Pattern Recognition 2026，聚焦历史手写文档检索任务中标注成本高、书写风格差异大、文本退化严重等挑战，介绍了自监督Transformer 在关键词定位与检索中的应用思路。邵子睿同学结合历史文档图像的特点，梳理了关键词检索任务的研究背景与技术难点，重点讲解了自监督学习如何利用无标注文档图像挖掘稳健表征，并通过Transformer 结构加强上下文建模能力，为历史文献数字化与文档智能检索提供了新的研究视角。

图 3 邵子睿同学分享报告

第三场报告中，訾雨萌同学分享了《SwinLip：基于 Swin Transformer 的高效唇读视觉语音编码器》。该工作发表于 2025 年 Neurocomputing，围绕唇读任务中口型运动细粒度、时序变化复杂与高效编码需求突出等问题，介绍了基于Swin Transformer的视觉语音编码方法。

图 4 訾雨萌同学分享报告

訾雨萌同学从视觉语音识别的任务定义和典型应用场景入手，分析了SwinTransformer 在局部窗口注意力、层级特征提取和计算效率方面的优势，并结合论文实验结果分享了模型在唇读特征建模中的性能表现与改进思路，为同学们理解多模态智能感知提供了有益参考。

分享环节结束后，现场师生围绕模型结构、数据集构建、实验复现、工程落地以及科研选题等问题进行深入交流。三位汇报同学结合论文内容与自身理解逐一回应，进一步拓展了大家对计算机视觉、模式识别和多模态学习前沿技术的认识。

图 5 现场师生认真聆听与交流

本期讲座为新疆大学 CCF 学生会员搭建了高质量的学术交流平台，帮助同学们拓宽科研视野、了解学科前沿、增强学术表达与交流能力。未来，CCF 新疆大学学生分会将继续秉持“服务会员、促进交流 ”的宗旨，持续打造“前行者说 ”系列精品讲座，策划更多贴合学子科研需求的前沿学术活动，为同学们提供更优质的成长交流平台，诚挚欢迎广大师生持续关注与参与。

图 6 活动结束合影