CCF广东工业大学学生分会举办 “高性能数据存储系统关键技术研究”学术讲座

CCF广东工业大学学生分会于2026年5月14日（星期四）上午成功举办了主题为“高性能数据存储系统关键技术研究”的学术讲座。本次讲座旨在深入探讨新型存储介质、软硬协同设计及AI赋能存储等前沿技术领域。

庞书杰博士是广东工业大学“青年百人计划”学者，现任中国计算机学会（CCF）信息存储专委与体系结构专委执行委员。他长期致力于数据存储、智能数据管理及计算机系统结构领域的前沿研究。庞书杰老师学术成果丰硕，在ACM TOS、IEEE TCAD、IEEE TC、ICDCS等国际顶尖学术期刊及会议上发表论文十余篇，曾获广东省计算机学会优秀论文二等奖，并入选2024 CCF信息存储技术专委会优秀博士激励计划。此外，他还深度参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金等数项国家级及省部级课题。

讲座中，庞书杰老师深度剖析了人工智能与存储系统的双向赋能关系，并详细阐述了“Storage for AI”与“AI for Storage”的协同演进逻辑。他指出，存储技术不仅是加速AI大模型训练、优化异构内存管理及显存路径的关键支撑，而AI技术同样能够反哺存储系统，通过智慧化的设备健康管理、冷热数据分类以及智能化的数据调度，显著提升了存储系统的整体效能与使用寿命，为构建下一代智慧存储架构提供了理论基础。

在具体的关键技术突破方面，报告重点展示了团队针对3D NAND闪存存储系统研发的软硬协同优化方案。庞书杰老师详细介绍了一种名为RDA的读请求驱动

自适应分配策略，该技术通过深入感知硬件底层的物理状态并重构数据路径，有效缓解了大规模并行访问下的读写阻塞问题。实验数据显示，该方案成功将受阻的读请求数量减少了20.6%，在提升系统吞吐量的同时也大幅优化了用户的访问体验。

凭借在高性能存储领域的长期深耕，庞书杰老师团队在基于闪存的固态盘（SSD）存储系统研究方向上取得了极具影响力的学术成果。截至目前，相关核心技术已累计发表五篇CCF A类高水平论文，其研究成果多次刊载于存储与体系结构领域的国际顶尖期刊，包括ACM Transactions on Storage以及IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems，充分展现了团队在解决高性能异构环境下数据管理难题上的卓越科研实力。

在讲座的尾声，庞书杰老师巧妙地借用“搬宿舍”这一贴近学生生活的生动案例进行总结。他将复杂的存储系统数据迁移与性能优化比作宿舍物品的整理与搬迁，形象地诠释了如何在资源受限的异构环境下，通过科学的调度与路径规划来化解“拥堵”并提升效率。这一幽默而深刻的类比不仅化繁为简，更赢得了在场师生的阵阵掌声。讲座结束后，庞书杰老师还就科研心得与同学们进行了亲切交流，鼓励大家在底层系统领域勇于钻研，本次学术活动在热烈的氛围中圆满落下帷幕。