CCF西安走进西北工业大学哈萨克斯坦分校——语言模型前沿技术讲习班

2025年8月16日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF西安会员活动中心（以下简称“CCF西安”）、西北工业大学哈萨克斯坦分校承办的“大语言模型前沿技术讲习班”在西北工业大学哈萨克斯坦分校顺利举行。本次活动汇聚了中哈两国高校学者、科研机构代表等众多嘉宾，围绕大语言模型前沿技术展开深度分享与交流，旨在搭建跨区域学术合作平台，推动多语言大模型及推理增强技术的交流，助力一带一路沿线国家人工智能合作网络的构建。

下午活动由西北工业大学王鹏教授主持。活动首先由CCF西安主席、西安理工大学副校长黑新宏发表致辞。他代表 CCF西安对全体参会者表示热烈欢迎，强调 CCF作为连接中哈学术合作的桥梁，始终致力于推动全球计算机前沿技术的共享与创新。黑新宏指出，本次讲习班聚焦多语言技术这一数字时代的关键基础设施，期待为中哈两国高校及科研机构带来前沿洞察，激发更多跨区域合作。

随后，科大讯飞高级研究算法工程师周心远带来题为《Advancing LLM Reasoning by Integrating Synthetic Data Generation and Formal Verification》的分享。他指出，大语言模型在复杂多步骤逻辑与数学推理中仍面临挑战，其性能受限于训练数据的质量与规模。为此，他提出将合成数据生成与形式化验证相结合的解决方案：一方面通过知识蒸馏、格式转换等策略合成高质量推理数据（涵盖数学、编程等领域）；另一方面整合Lean定理证明器，实现自动形式化与自动定理证明，以突破现有模型的能力边界。演讲后，嘉宾们就技术落地细节展开深入探讨。

短暂茶歇后，由哈尔滨工业大学计算机学院教授、人工智能研究院副院长车万翔带来《Multilingual Large Language Models》主题演讲。他介绍，近年来大语言模型重塑了人工智能领域，而多语言大语言模型正成为新的前沿——不仅能打破语言壁垒，更能通过跨语言知识对齐增强推理能力。他详细阐述了多语言模型的构建方法、在跨语言推理中的核心作用，以及其对全球沟通与创新的深远影响。在问答环节中，与会者围绕低资源语言适配、跨文化场景应用等问题与车万翔展开热烈交流。

本次讲习班的举办，不仅为中哈学者提供了大语言模型前沿技术的交流平台，更强化了CCF西安在推动国际学术合作中的桥梁作用。未来，CCF西安将继续联合国内外科研机构，深化人工智能领域的跨界对话，助力全球计算机技术的创新与共享。