云边协同的智能存算融合技术与系统论坛@CNCC | 数图回看

讲者：舒继武 清华大学长聘教授、厦门大学信息学院院长

简介：近年来，随着新型非易失存储器NVM如3D XPoint等的推出和应用，通过内存总线连接CPU的NVM—持久性内存PM，一方面，PM不仅具有与DRAM性能接近、非易失性、字节寻址、静态功耗低的特点，还具有读写不对称、写延迟高、寿命有限等不足；另一方面，持久性内存PM提供了内存级的数据持久性，可构建持久性内存存储系统，但却改变了传统存储系统两级存储的模式，且易失性和持久性的边界有了变化。这些都导致持久性内存存储系统的软件层次需要变革。

讲者：陈旭 中山大学教授、先进网络与计算系统研究所所长

简介：首先引入介绍了边缘计算的兴起背景，表示我们需要考虑的问题是人工智能能为边缘计算提供哪些助力。边缘计算人工智能彼此赋能。从边缘计算赋能AI的角度来说，深度学习网络的规模很大，把大型网络进行部署很难做到实时性。将实时边缘智能分为离线与在线两个部分，离线对神经网络进行训练，做到在精度和时延方面的tradeoff，在线考虑模型优化，网络的切分状态，做到自适应调整退出点和切分点，自动化智能部署。