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热点报告!认知智能3位重量级专家全面讲解关键技术及最新研究!

阅读量:860 2020-03-09 收藏本文
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人工智能究竟已经发展到什么阶段?当前全球普遍认为人工智能产业的发展大概分为三个阶段:计算智能-感知智能-认知智能。在计算智能上,如围棋机器人AlphaGo等,已经证明机器人在某些领域可以比人强;在感知智能上,机器在图像识别、语音识别、信号识别等一些领域也已超过了人类;但在认知智能上,即在能理解、会思考等认知方面,机器尚远不及人。因此,认知智能已成为AI领域的研究热点。

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智能时代的人类社会,对机器的认知智能化提出了前所未有的需求,而机器认知智能的核心技术之一是知识图谱技术。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系,是事物关系的可计算模型,其构建涉及知识建模、关系抽取、图存储、关系推理、实体融合等多方面的技术,应用则涉及语义搜索、智能问答、语言理解、决策分析等多个领域。知识图谱作为知识的一种形式,已经在语义搜索、智能问答、数据分析、自然语言理解、视觉理解、物联网设备互联等多领域发挥出巨大价值。AI浪潮愈演愈烈,作为底层支撑的知识图谱必将引领认知智能,成为通往未来的必经之路。


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CCF TF技术前线以知识图谱为重点专门针对认知智能落地举办了一场专题研讨报告,讲授当前该领域的最新研究进展和关键技术突破。 




认知智能中的知识图谱有哪些关键技术?在实际产业应用中,认知智能是如何推动产业发展,如何创造商业价值的?在落地过程中涌现出来哪些工程问题,又该如何应对解决?北大计算机科学技术研究所研究员赵东岩教授、医渡云首席人工智能科学家闫峻博士等五位业界的重量级“探索者们”相聚CCF TF给出了部分答案。马上通过下方二维码进入CCF TF《认知智能落地中的问题与对策》专场看整场精彩报告。




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其中3位专家的精彩报告,先分享为快!


1《知识图谱的关键技术及其智能应用》

赵东岩 北大计算机科学技术研究所研究员,博士生导师。

主要研究方向为自然语言处理、语义数据管理、智能服务技术。

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2《基于真实世界数据的医疗知识图谱构建 - 挑战与方法》

闫峻 北京大学数学学院信息科学系博士,医渡云首席人工智能科学家。

研究方向包括知识挖掘、基于知识的机器学习、文本处理技术、信息检索等,同时关注医疗健康领域的人工智能研究。

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3《预训练模型最新进展及其在跨任务、跨语言和跨模态场景下的应用》

段楠 微软亚洲研究院研究员,博士。

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