热点报告!认知智能3位重量级专家全面讲解关键技术及最新研究!
智能时代的人类社会,对机器的认知智能化提出了前所未有的需求,而机器认知智能的核心技术之一是知识图谱技术。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系,是事物关系的可计算模型,其构建涉及知识建模、关系抽取、图存储、关系推理、实体融合等多方面的技术,应用则涉及语义搜索、智能问答、语言理解、决策分析等多个领域。知识图谱作为知识的一种形式,已经在语义搜索、智能问答、数据分析、自然语言理解、视觉理解、物联网设备互联等多领域发挥出巨大价值。AI浪潮愈演愈烈,作为底层支撑的知识图谱必将引领认知智能,成为通往未来的必经之路。
CCF TF技术前线以知识图谱为重点专门针对认知智能落地举办了一场专题研讨报告,讲授当前该领域的最新研究进展和关键技术突破。
认知智能中的知识图谱有哪些关键技术?在实际产业应用中,认知智能是如何推动产业发展,如何创造商业价值的?在落地过程中涌现出来哪些工程问题,又该如何应对解决?北大计算机科学技术研究所研究员赵东岩教授、医渡云首席人工智能科学家闫峻博士等五位业界的重量级“探索者们”相聚CCF TF给出了部分答案。马上通过下方二维码进入CCF TF《认知智能落地中的问题与对策》专场看整场精彩报告。
其中3位专家的精彩报告,先分享为快!
赵东岩 北大计算机科学技术研究所研究员,博士生导师。 主要研究方向为自然语言处理、语义数据管理、智能服务技术。
闫峻 北京大学数学学院信息科学系博士,医渡云首席人工智能科学家。 研究方向包括知识挖掘、基于知识的机器学习、文本处理技术、信息检索等,同时关注医疗健康领域的人工智能研究。
段楠 微软亚洲研究院研究员,博士。
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