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热点报告!群体智能计算6位重量级专家全面为你讲解最新热点及应用

阅读量:2166 2020-03-02 收藏本文
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群体智能是当前机器学习、大数据、物联网、隐私安全和博弈论等多研究领域交叉融合产生的一项新的技术,也是最具影响力的人工智能前沿研究领域之一。

在互联网环境下,海量的人类智能与机器智能相互赋能增效,形成人机物融合的“群智空间”,形成了更强大的群体智能。群体智能本质上是互联网科技创新生态系统的智力内核,将辐射从技术研发到商业运营的整个创新过程。对群体智能的研究不仅能推动人工智能的理论进步和技术创新,同时也能为整个社会的应用创新、体制创新、管理创新、商业创新等提供核心驱动力。

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近年来人工智能发展正经历剧烈变革,通过网络联结人类群体的问题求解模式正发挥着日益重要的作用,已有智慧涌现的趋势,群体智能初见端倪。群体智能指通过特定组织结构吸引、汇聚和管理大规模参与者完成任务时所涌现出超越个体智力的智能。

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CCF学科前沿讲习班ADL专门针对群体智能计算技术举办了一场专题讲授,全面系统讲授当前该领域的最新研究进展和关键技术突破。



6位来自著名高校与科研机构的重量级专家学者,分别从群体智能中的联邦学习、强化学习、迁移学习、多智能体系统、众包计算、群智感知等核心算法与应用技术,全面让你系统掌握该领域的学科热点和技术动态,系统增强理论与实践的结合能力。 




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其中3位专家的精彩报告,先分享为快!


1《大数据群体计算》

李国良 CCF杰出会员、CCF青年科学家奖获得者,清华大学副教授。主要研究方向为群体计算、大数据管理、数据清洗与融合、移动数据管理等。

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2《联邦学习与人工智能》

杨强 CCF专业会员、杰出演讲者。ACM、AAAI、IEEE、AAAS、IAPR Fellow,香港科技大学冠名讲座教授,国际人工智能联合会理事会主席、香港人工智能及机器人学会创会理事长、中国人工智能学会副理事长。主要研究方向为迁移学习、人工智能、大数据。

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3《智能城市感知:从无线非接触感知到群智迁移》

张大庆 CCF专业会员,北京大学讲座教授、博导,CCF普适计算专委会主任,主要研究方向为普适计算、城市计算、移动计算等。

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