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  • “聚焦AI驱动自主计算体系” 举办|CCF企智会(苏州)CNCC专题论坛

    2025-10-30

    10月23日CCF企智会(苏州)CNCC专题论坛“聚焦AI驱动自主计算体系” 在哈尔滨工业大学顺利举办。

  • CNCC2025|面向智能加速的异构算力云Tutorial举办

    2025-10-29

    2025年10月22日下午,CNCC2025“面向智能加速的异构算力云”Tutorial(研习班)在黑龙江省哈尔滨市举办。本次研习班以新颖的“理论+演示+实操+讨论”教学形态,聚焦异构算力云平台的发展背景、核心理念、原理架构、软硬件关键技术以及四种典型应用场景,涵盖了异构算力云概述、编译技术、开源处理器开发实践、AI加速器开发实践与大模型应用实践等五个授课环节,为参会者全面阐述了异构算力云平台在智能时代的重要意义和发展方向。特别是在实操环节,研习班教学团队为现场64位参会者开通异构算力云平台原型系统“思沃(SERVE)”服务账号,带领他们进行现场练习,亲身感受异构算力云在开源处理器敏捷设计、仿真加速与AI加速器开发部署等典型场景中的应用效果,获得参会者热烈反响。

  • AI赋能,数智未来——CCF企业数字化发展专题论坛在CNCC举办

    2025-10-29

    2025年10月24日,在2025中国计算机大会(CNCC)上,“AI赋能,数智未来——CCF企业数字化发展专题论坛”于哈尔滨华旗饭店顺利举办。

  • CNCC2025致谢函

    2025-10-28

    随着10月25日CNCC2025在哈尔滨圆满落幕,我们谨向所有为大会成功举办提供支持与帮助的各界同仁致以最诚挚的谢意!正是你们的鼎力相助与无私奉献,让这场年度学术盛会绽放出独特的光彩,为计算机领域的创新与发展注入了新的活力。

  • CNCC2025|AI落地应用的主战场——智能电动汽车论坛举办

    2025-10-27

    2025年10月23日,CNCC专题论坛“AI落地应用的主战场——智能电动汽车”在哈尔滨成功举行。论坛聚焦计算机技术与汽车产业的深度融合,汇聚产业界与学术界顶尖专家,围绕世界模型、多模态感知、大模型安全、整车操作系统等关键技术,探讨人工智能在汽车领域的前沿应用与未来趋势。嘉宾们分享了最新研究成果与实践经验,为现场观众带来一场思想盛宴。本次论坛由蔚来执行副总裁周欣担任主席。

  • 冰城码力全开,共赴AI Coding英雄之旅!CEDxCNCC百度文心快码Meetup圆满落幕

    2025-10-27

    10月24日工程师文化日,CEDxCNCC百度文心快码「创意探索Meetup」在哈尔滨圆满落幕。冰城寒意渐起,AI Coding的热度却在哈尔滨持续升温。作为2025CNCC中国计算机大会的分论坛之一,本次活动以“代码·创意·未来”为主题,汇聚了数百位开发者与AI爱好者,共同开启了一场“用代码表达想象力”的AI Coding英雄之旅,共同探索AI赋能下的全新编程范式。现场开发者们近距离体验了文心快码在代码理解、智能补全、自定义智能体与多智能体协同开发等方面的最新能力,见证了AI从“工具”到“开发伙伴”的跃迁。开发者们围坐在屏幕前,看着文心快码在自然语言的指令下自动地补全、优化、调试。文心快码创意探索 Meetup,不仅是一场技术的交流,更是一场关于“人机共创”的启发。

  • CNCC 2025“视觉智能邂逅多模态:从感知到理解”论坛在哈尔滨举行

    2025-10-26

    10月22日下午,CNCC 2025“视觉智能邂逅多模态:从感知到理解”论坛在哈尔滨华旗饭店3层308顺利举行。本次论坛聚焦视觉智能与多模态的协同发展,围绕多模态信息对齐与特征融合、协同感知、表征与推理、以及生成与交互等关键问题,结合大规模预训练与生成式人工智能的最新进展,探讨从单一感知走向复杂语义理解与决策的实践路径。论坛汇集了来自天津大学、武汉大学、哈尔滨工业大学的学者,分别围绕多模态表征学习与推理,多模态图像融合与协同感知技术,多模态视觉生成、编辑与交互技术展开主题报告与交流,展示了跨模态对齐、任务联动与开放环境下泛化能力提升在智能系统中的作用,为多模态人工智能的落地应用提供清晰的技术思路与可操作经验。此次论坛由哈尔滨工业大学江俊君教授和江奎副教授担任共同主席。

  • 非平稳环境下的自适应机器学习 | CNCC2025专题论坛举办

    2025-10-26

    2025年10月23日下午,由中国计算机学会主办的CNCC2025"非平稳环境下的自适应机器学习"专题论坛在哈尔滨工程大学启航楼成功举行。本次论坛聚焦人工智能在动态开放环境中的自适应能力这一前沿课题,汇聚了来自山西大学、天津大学、河海大学、国防科技大学、上海大学等高校的知名学者以及来自九识智能的产业界专家,共同探讨自适应机器学习的最新进展与未来方向。