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青年科技人才培育工程博士生专项计划交流会成功举办 | CNCC2026

阅读量:0 2026-10-22 收藏本文

青年科技人才培育工程博士生专项计划交流会在成都举办,活动邀请青年学者分享科研成长经验,博士生代表汇报前沿成果,并围绕AI时代科研挑战、人才培育机制开展圆桌研讨。活动搭建跨校跨届交流平台,助力青年博士生互学互鉴,培育计算机领域青年科创力量。

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为深入推进中国科协青年科技人才培育工程博士生专项建设,搭建青年博士生学术交流、经验互通、资源共享的高水平平台,助力青年科技人才成长成才,10月22日,青年科技人才培育工程博士生专项计划交流会于成都天府国际会议中心顺利举办。本次活动由CCF青年工作委员会指导,邀请北京航空航天大学周号益教授、上海交通大学郑臻哲教授、西南交通大学滕飞教授等青年学者出席,并汇聚了来自清华大学、北京大学、中国科学院大学等高校及科研院所的40余位博士生代表,涵盖2024、2025、2026三届由CCF托举的博士生专项计划入选者。活动采用主题分享、成果汇报、圆桌研讨相结合的形式,共探AI时代科研新机遇,共话青年科技人才成长新路径。会议由2025年博士生专项计划入选者、中国科学院大学博士生宋传承同学主持。

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活动合影

活动伊始,CCF青年工作委员会主任助理、北京航空航天大学周号益教授为本次交流会致开幕辞。他介绍了博士生专项计划的设立初衷与培养理念,强调坚持“精准培育、赋能成长、立足前沿、服务需求”的原则,着力培养具有创新潜力的青年科技人才,为实现高水平科技自立自强积蓄青年力量。同时,他寄语广大青年学子坚定科研志向、勇攀学术高峰,在科技创新实践中勇担时代使命。

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周号益教授致辞

在主题分享环节,2018年CCF优博获得者、上海交通大学郑臻哲教授结合自身科研经历,围绕博士阶段的科研规划、研究方向凝练与系统性学术成果构建等方面展开深入分享,为在场博士生明确科研方向、优化研究思路、提升学术创新能力提供了宝贵经验与启发。

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郑臻哲教授主题分享

随后,CCF理事、西南交通大学人力资源部部长滕飞教授以“立足核心能力 把握多元机遇”为主题,围绕新时代青年科研人才的核心竞争力与多元化发展路径展开深入分享,结合自身经历与人才培养实践,从科研能力提升、综合素养培养和职业发展规划等方面提供了宝贵建议,鼓励青年学子夯实科研基础、拓宽学术视野,主动把握多元发展机遇。

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滕飞教授主题分享

青年学者主题分享结束后,会议进入优秀博士生成果汇报环节。来自不同高校的优秀博士生代表依次展示各自的研究进展与创新成果。2025年博士生专项计划入选者、北京大学博士生冉德智以《智能体操作系统探索》为题,聚焦自主智能体的底层运行机制,深入探讨智能体任务调度、资源管理与协同交互等方面的关键挑战,并介绍了面向多智能体协同场景的操作系统架构设计思路,为智能体系统的工程化应用提供了新的研究视角。

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冉德智同学成果汇报

2026年博士生专项计划入选者、清华大学博士生高世伟以《高效大模型推理系统》为题,聚焦大模型推理过程中计算开销大、资源调度复杂等关键挑战,从算子优化、显存复用与批处理策略等方面介绍了大模型推理加速的技术思路,探讨如何在保障推理质量的同时提升计算效率、降低部署成本,为大模型的高效推理与规模化应用提供新的研究思路。

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高世伟同学成果汇报

2026年博士生专项计划入选者、浙江大学博士生林立以《数据库逻辑错误检测》为题,聚焦数据库系统中隐蔽性强、检测难度大的逻辑错误,分析了传统检测方法的局限性,并介绍了基于语义分析的自动化检测框架,探索SQL查询逻辑错误及数据一致性异常的有效识别方法,为提升数据库系统的正确性与可靠性提供了新的研究思路。

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林立同学成果汇报

2025年博士生专项计划入选者、中国科学院大学博士生宋传承以《面向复杂开放环境的图异常检测方法》为题,聚焦真实世界复杂开放环境下图异常检测面临的关键挑战,系统梳理了异常关联碎片化、分布形态多样、环境动态变化等核心科学问题,介绍了面向复杂开放环境的图异常检测创新方法与研究成果,为人工智能安全、网络安全等实际应用场景提供了新的技术思路与方法支撑。

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宋传承同学成果汇报

各位汇报人聚焦计算机领域前沿研究方向,分享了博士阶段的创新成果、科研探索历程与阶段性进展,研究内容涵盖多个领域。汇报内容兼具理论创新与应用价值,充分展现了青年博士生扎实的科研功底、活跃的创新思维与勇于探索的学术风貌,也为不同研究方向的同学搭建了思想碰撞、学术交流与科研合作的桥梁。

最后,举行了以“青托同行,共话成长与机遇”为主题的圆桌研讨,围绕两大核心议题展开深入交流。一方面,往届入选者结合自身培养经历,分享科研成长中的收获与感悟,新一届入选者围绕个人发展需求表达对项目培养的期待。大家还就培养机制完善、学术资源支持及人才发展服务等方面积极建言献策,为进一步优化博士生专项计划培养体系提供了有益参考。另一方面,聚焦AI时代科研面临的挑战与机遇,深入探讨大模型技术对传统科研方式的影响,以及人工智能深度参与科研背景下博士生应具备的核心竞争力。现场讨论气氛热烈,不同研究背景、不同入选年度的同学充分交流观点,在思想碰撞中凝聚共识,为青年科研人才的成长发展带来了新的启发。

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与会同学热烈讨论

 本次交流会搭建了跨高校、跨届次、跨学科的青年博士生学术交流平台,促进了不同研究方向入选者之间的思想交流与科研合作,充分展示了博士生专项计划的培养成效,进一步凝聚了青年科技人才的创新力量。未来,CCF青年工作委员会将持续支持博士生专项计划的建设与发展,不断完善学术交流与成长支持机制,助力青年科技人才拓展学术视野、提升创新能力。广大入选者也将以此次交流为契机,立足学科前沿,深化科研探索,积极开展学术合作,努力产出更多高水平创新成果,为实现我国高水平科技自立自强贡献青春力量。