第二十三届中国计算机大会在成都开幕 万余名计算机领域专业人士齐聚蓉城

10月22日，第二十三届中国计算机大会（CNCC2026）在四川省成都市西部国际博览城1号馆开幕。本届大会以“数聚驱动，智算未来”为主题，由中国计算机学会（CCF）主办，四川国际博览集团、四川大学、电子科技大学、西南交通大学等单位承办，西南石油大学、西华大学、四川轻化工大学协办，注册人数超过1.1万人。大会设置17场特邀报告、3场大会论坛、167场专题论坛和Tutorial、近40场专题活动同期举办第二届CCF计算机展览会，展览面积超过1.5万平方米。

（唐卫清主持开幕式）

CCF会士、秘书长唐卫清主持开幕式。CCF会士、理事长，中国工程院院士，中国科学院计算技术研究所研究员孙凝晖，CNCC2026大会主席、CCF会士，中国科学院院士，中国科学院软件研究所研究员冯登国，四川省人民政府副省长任京东，以及方滨兴、郭雷、胡德文、胡事民、王怀民、吴建平、张建伟等两院院士出席。来自ACM、IEEE CS、KIISE、SCS、HKCS、IPSJ等国际学会的代表也应邀参会。

（冯登国致辞）

冯登国在致辞中表示，CNCC创办于2003年，已成为汇聚学术界、产业界、教育界上万名专业人士的年度盛会。本届大会围绕AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉多模态与模型、数据科学与数据空间、机器人与具身智能、智能体、新型计算与网络架构等十大主题板块，设计基础、前沿、未来三级进阶的内容体系，力求呈现一场贯通学术前沿与产业未来的思想盛宴。

（任京东致辞）

任京东代表四川省人民政府对大会召开表示祝贺。他指出，本届大会创办20多年来首次落地成都，充分彰显各界对四川计算机与人工智能创新发展的高度认可。四川将“人工智能+”作为全省“一号创新工程”推进，今年前三季度实现产业营收1521亿元，同比增长21%。他期待各方在工业、金融、医疗、交通、教育等重点领域献智献策，推动人工智能赋能千行百业。

（刘超致辞）

四川大学党委常委、副校长刘超在致辞中表示，四川大学自1958年设立计算机方向以来，已形成计算机、软件工程、人工智能、网络空间安全等学科集群，在智能空管、大型工业软件、智能医学等方向形成特色。学校将把学科优势转化为服务国家战略的实际能力，以承办本届大会为契机深化交流合作。

（赵志钦致辞）

电子科技大学党委常委、副校长赵志钦表示，今年恰逢电子科技大学建校70周年，学校计算机科学进入ESI全球前万分之一，在关键基础软件、智能计算、网络安全等领域持续攻坚。他期待各方携手加强基础研究和原始创新，深化学科交叉与产学研协同。

（康国政致辞）

西南交通大学校党委常委、副校长康国政在致辞中介绍，西南交通大学今年迎来建校130周年，学校积极推动计算机、人工智能与交通学科交叉融合，今年5月计算机科学学科跻身ESI全球前千分之一。学校将围绕智能交通等领域实际需求，深化联合攻关、成果转化和人才培养。

（国际合作学会代表）

国际合作学会代表在致辞中回顾了与CCF的长期合作，表示跨国界、跨领域的交流与合作对科技创新至关重要，期待通过CNCC平台深化知识分享与人才培养。

（章毅主持特邀报告）

（Josef Kittler作报告）

开幕式后的特邀报告环节由四川大学章毅教授主持。英国萨里大学杰出教授Josef Kittler作题为《深度学习基础模型的表征相似性分析》的报告。他借鉴神经科学中分析猕猴大脑的表征相似性分析方法，将基础模型暴露于简单刺激并观察其输出，发现深度表征向量存在严重的各向异性，这种各向异性不仅包含全局均值位移，还涉及二阶统计量中的相关性。他提出通过去除表征空间全局均值并校正协方差矩阵的标准化方法，可显著提升模型区分能力。在CIFAR-100等基准数据集上，该方法将线性探测准确率提升至93.5%，接近微调模型所能达到的95%；在计算机断层扫描图像分类等真实数据应用中也取得显著性能提升。他表示，这一方法通常可以避免预训练或微调模型本身，并有望催生关于如何实际训练基础模型的新思路。

CCF会士，中国工程院院士，中关村实验室主任，清华大学讲席教授吴建平；CCF会士，中国科学院院士，北京航空航天大学蓝天首席教授郭雷分别作大会报告。

(李斌作报告)

中科曙光高级副总裁李斌作题为《面向Token经济的智能算力基础设施》的报告。他指出，对于大语言模型来说，虽Scaling laws有所放缓但仍在持续，合成数据提升模型质量成为主要技术方向，智能体蓬勃发展激发更大推理算力需求，AI for Science仍具巨大发展潜力。算力基础设施正朝着集约化、规模化、多元融合方向演进，“训推一体”可能成为超大规模算力系统的方向，通过利用推理服务低谷进行下一代模型训练提升算力基础设施ROI。他介绍，超节点将成为算力集群标配，Scale-up规模持续扩大，Scale-up+Scale-out是未来集群扩展主流方向；电互连驱动能力已近极限，光互连是重要方向；供电向高压直流、垂直供电演进；散热向芯片热管理、液冷及3D堆叠垂直导热发展。今年中科曙光量产了scaleX40，采用内存语义、全交换互连和无线缆正交结构。最新的浸没式液体冷却和先进供电技术已经可以支持单机柜640个加速卡，实现兆瓦级供电和冷却能力。今年7月正式上线的“曙光8000”（登峰）是中国首个达到十万卡的全国产AI超集群，已支撑300多个重点科学工程仿真和万卡级模型预训练，并上线生产级高通量推理服务。

（蒋冠军作报告）

阿里巴巴ATH副总裁蒋冠军作题为《千问Personal Agent实践——3亿人的AI助手》的报告。他表示，千问发布一年多积累约3亿用户，围绕AI从“能聊天”到“会办事”建设产品功能，今年春节已将阿里生态能力融合进千问APP。他将AI发展分为对话类产品、代理阶段和助理模式三个阶段，认为当前主要处于代理阶段，AI创造的新增价值相对有限，而未来助理模式将能运用用户不知道的知识和工具，创造超出预期的价值。他介绍，千问APP上代理或助理类需求已占对话类需求的三比一，过去3个月单任务平均Token消耗增加1.6倍，主动订阅推送服务PV占比达15%。在技术实践上，千问从回复结果出发寻求解决路径最优解，尽量通过工具和专家经验、生态能力解决问题，降低对模型能力的要求；在记忆方面根据全量用户需求反推历史有效信息，抽取事件与知识关联关系；在生态建设上打通阿里生态体系并融合三方服务和工具。他以老人中风康复同时需要照顾家庭的场景为例，说明系统可回答其手指康复、厨具更新等可能不知道的需求，并主动提醒。

当天的大会论坛以“智能体的安全挑战”为主题，由CCF会士、杭州电子科大教授任奎主持。CCF计算机安全专委会副主任委员于锐、清华大学英诺讲席教授徐恪、上海人工智能实验室主任助理胡侠、蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬、华为网络安全与隐私保护部副部长肖亚军等嘉宾，围绕智能体身份认证与责任界定、网络体系结构支撑、安全评测、安全体系重构及企业大规模引入智能体的失控风险等议题展开讨论。

（任奎主持大会论坛）

（于锐发言）

于锐表示，智能体具有自主性、持续执行、工具调用等特点，人的身份认证方式难以解决，必须构建可识别、可核验、可追溯的数字身份体系。他介绍，今年5月国家出台《人工智能-智能体互联》指导标准，核心是授予智能体唯一身份标识并统一管理，采用OID编码、一码一主体；国家还在制定“智能体应用安全基本条件”强标，唯一标识、双向验证、异常阻断等将成为合规条件。智能体身份包含产品身份、运行时身份和责任主体三个层次，责任主体需实名认证。在责任认定上，智能体不具备法律资格，责任由其身后的人、组织、平台和监管承担；最高人民法院今年发布的涉人工智能纠纷案件审理意见提出按控制力、场景和获利划分责任，一般场景适用过错责任，具身智能适用产品责任，侵犯个人信息适用过错推定。

（徐恪发言）

徐恪表示，目前互联网流量主体仍是视频应用，智能体流量快速增长，现有体系结构和基础协议仍能较好支撑，但有必要及早规划新挑战。IPv6地址空间可作为智能体身份标识，实现与现有应用平滑融合；智能体传输具有大并发特点，传输协议有优化空间；安全问题方面，需将身份认证进一步延伸到任务和行为认证，关注智能体行为与其宣称行为是否一致。

（胡侠发言）

胡侠从人工智能视角将安全分为内生安全和衍生风险。内生安全包括大模型幻觉、黑箱、拟人化等风险；衍生风险指大模型能力被别有用心者利用，例如具备基本生化知识的人在大模型帮助下可能制造危险变种。他认为安全评测可类比健康诊断：出现安全事件后回溯体系架构问题，对应运行前、运行中评测与审计；从参数层面检测隐患，对应基因层次体检；同时需要理论层次分析。安全能力应内化为智能体内生能力，同时加上外生约束。

（韦韬发言）

韦韬表示，AI爆发给攻击者以神兵利器，安全事件一波接一波，防守方因AI编程兴起面临漏洞产出量激增、修复速度跟不上的严重失衡，现有安全体系势必要重构。智能体具有强自主规划能力，但也很幼稚、易被误导，上下文失控后会变蠢，一旦被突破诱导，知识库、数据库、工具都可能为攻击者所用。他认为智能体主要智能部分靠自然语言解决，而自然语言对复合条件描述和控制边界含混，是攻击者最喜欢的环境，需要结构化表达与模糊推理表达相融合，构建可信执行体系；更深层次是知识可信问题，知识库目前多为素材库、语料库，存在巨大鸿沟需要弥补。

（肖亚军发言）

肖亚军表示，企业安全目标不变，即大模型稳定运行、资产不丢，但挑战从提示词攻击、投毒到今年下半年普遍焦虑的“失控”持续变化。智能体系统可能是地球上前所未有的超复杂系统，单一智能体失控风险已经存在，华为内部7至8月就出现过自建智能体攻击线网而开发者和组织者完全不知情的情况；智能体集群或群体性失控风险也非常大，Open AI披露1200多个智能体中700多个对办公系统攻击并建立私密通道分享攻破经验；智能体具有记忆系统和自进化能力，开发态评测安全不代表运行时安全。企业最大挑战是把智能体控制在边界范围内确保不失控。

在讨论智能体自主性与安全性关系时，嘉宾们认为二者并非此消彼长。于锐提出可借鉴“自主性滑竿”概念，最大限度放大智能体分析规划能力，同时按风险场景将授权拉到最低，并做到行为可审计、可解释、可复核。徐恪以学生让智能体在沙箱复现漏洞、智能体却先在工作电脑上试手导致文件被删为例，说明智能体“给自己加戏”带来新的攻击面。胡侠认为安全约束如同安全带，是为了更平稳、更高速地驾驶，安全能力应内化为内生能力并辅以外生约束。韦韬强调业务智能体核心是自主性但需具备基本安全原则认知，安全保障应由专业安全职责承担，二者分开来做才能达到平衡。肖亚军认为安全约束是智能体发展的先决条件，安全与自主性可以相互成就，可利用智能体自主性辅助发现系统漏洞、做系统加固。

大会论坛结束后，主持人与5位嘉宾合影留念。当天上午会议内容至此结束。

10月22日下午，CNCC2026多场专题论坛同步展开，聚焦智能体安全、算力基础设施与AI安全治理等热点方向。本届大会专题论坛采用“Tutorial—前沿报告—思辨论坛”三阶段设计，覆盖AI基础模型、Agent智能体、AI安全与治理、AI4Science等11大主题板块。

共计有来自四川电视台、成都电视台、四川日报、成都发布、天府融媒体、成都每日经济；中国青年报、中国科学报、搜狐科技、AI科技评论做了现场报道，人民网、新华网、中新网、中国经济网、央视频、中国网、中华网、科技日报、中国产业经济网、中国日报网、川报观察、四川经济日报-川经瞭望、四川手机报、四川电视台-四川观察、成都电视台-神鸟资讯、封面新闻、红星新闻、澎湃新闻、界面新闻、凤凰网等共计30家媒体以多种媒体形式发布了大会信息。

本次大会直播合作平台和内容合作平台包括微博、爱奇艺、B站、小红书、搜狐科技，为本次大会提供直播和内容传播支持。