CNCC2026特邀报告｜德国哥廷根大学傅晓明——迈向AI原生基础设施：计算、网络与存储的协同设计

CNCC2026将于10月21-24日在成都举办，德国哥廷根大学傅晓明教授受邀做特邀报告：迈向AI原生基础设施：计算、网络与存储的协同设计

报告题目：迈向AI原生基础设施：计算、网络与存储的协同设计

报告时间：10月24日上午

报告地点：大会主会场——西博城1号馆

人工智能（AI）正在推动数字基础设施从计算、网络与内存的独立优化走向面向智能任务的协同设计。视频分析、长上下文大模型推理和多智能体协作等新型AI工作负载，不仅需要更强的计算能力，也带来了任务内容选择、计算位置、运行状态管理和智能体通信等相互关联的系统问题。 本报告将围绕“AI原生基础设施”这一研究视角，探讨如何根据任务语义与运行状态减少不必要的计算和数据传输，如何跨设备、边缘与云动态配置计算资源，如何降低长上下文大模型推理中的计算与内存开销，以及如何高效管理和复用模型参数、KV Cache等运行状态。结合我们近年来在边缘智能、大模型推理、状态管理和多智能体通信等方面的研究，报告将讨论计算、网络与内存之间日益紧密的协同关系，并进一步探讨AI状态跨节点迁移、共享与复用带来的新机遇与挑战。最后，报告将展望从AI基础设施走向Networked Intelligence的若干关键问题。