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具身智能如何从交互走向协同共话感知意图与行动 | CNCC2026
具身智能如何真正理解人、适应真实环境并与人协同完成任务？本论坛汇聚人机交互、机器人、空间计算、智能座舱、类人记忆与产业实践专家，从感知、意图理解到协作增强，讨论具身智能走向可用、可信与规模化应用的关键路径。
论坛简介
多模态大模型、智能体、机器人与空间计算加速融合，人机交互正在离开单一屏幕，进入人与智能体在真实环境中共同感知、协同决策和联合行动的新阶段。具身智能不只是为算法配置实体载体，更要求系统能够持续理解人的状态与意图，并在复杂环境中与人配合完成现实任务。然而，从信息交换走向行动协同仍面临一系列关键问题：跨设备、跨模态感知如何形成连续而可靠的环境理解；智能体如何把人的表达、行为和长期经历转化为可解释的意图模型；机器人又如何在安全、效率与体验之间取得平衡，并将实验室能力沉淀为可部署、可运维的产品。本论坛将围绕三条主线展开：具身智能体如何更全面地感知人类与环境，如何更准确地理解人类意图，以及如何更好地与人协作并增强人的能力。来自科研院所、高校与产业界的嘉宾将结合空间交互系统、灵巧手触觉遥操作、智能座舱、类人记忆和商业服务机器人等成果与实践，探讨人、智能体与环境构成的协同交互系统及其未来应用生态。
日程安排
顺序 主题 主讲嘉宾 单位 1 发展空间交互系统软件的一些思考 田丰 中国科学院软件研究所 2 具身智能的最后一毫米-机器人灵巧手触觉反馈遥操作的关键技术 王党校 北京航空航天大学 3 具身智能座舱交互：数据驱动、智能材料与协同设计 米海鹏 清华大学 4 从类人记忆到具身智能：个性化认知与行动的探索 张柳新 联想 5 从操控到协同：具身智能时代商业服务场景人机交互产品化实践 陈震 享刻智能 7 Panel环节 佟馨 香港科技大学(广州) 张浩 中国科学院软件研究所 赵凯星 西北工业大学 梁宸 香港科技大学(广州) 张鑫磊 华为 王重阳 四川大学 范向民 北京中科睿医信息科技有限公司 卞玉龙 山东大学 论坛主席： 香港科技大学（广州）助理教授 个人简介｜CCF人机交互专委会常务委员，香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域和机器人与自主系统学域助理教授。曾获加拿大自然科学与工程基金会（NSERC）博士后学者奖，并在Stanford University从事博士后研究。博士毕业于加拿大Simon Fraser University，博士论文获2021年Bill Buxton最佳人机交互博士论文奖。研究聚焦人智协同、智能人机交互及其在健康、无障碍和数字文化遗产等领域的应用。2025年入选CCF人机交互专委会青年激励计划，并获国家自然科学基金、CCF-联想蓝海研究基金等项目资助。 共同主席： 中国科学院软件研究所副研究员 个人简介｜CCF人机交互专业委员会执行委员，中国科学院软件研究所副研究员,博士毕业于中国科学院大学。从事自然人机交互、智慧医疗等方面研究，形成人类运动不确定性模型、系列交互意图理解技术与工具等模型系统。担任ACM SIGCHI 中国分会秘书长。在ACM CHI、IJHCS等人机交互重要会议/期刊发表论文20余篇，获得2020 ACM CHI最佳论文提名奖、2023年度SIG CHI优博奖。 论坛讲者： CCF会士，CCF人机交互专委会主任委员，中国科学院软件研究所研究员 个人简介｜中国科学院软件研究所副所长、二级研究员。长期从事人机交互研究，担任科技创新2030新一代人工智能重大项目和国家重点研发计划项目首席科学家。作为第一完成人获2018年度国家科学技术进步奖二等奖、2015年度北京市科学技术奖一等奖。 报告题目｜发展空间交互系统软件的一些思考 报告摘要｜随着手机的创新逐渐放缓，面向空间交互的新一代计算形态正在形成。苹果、微软、Meta等公司均在尝试通过空间交互定义下一代计算形态，推出相应的空间交互终端和系统软件。但对标PC时代的图形用户界面、空间交互成果体系还有明显不足，面临着一些核心挑战。本报告将介绍报告人团队在这方面的研发思路和前沿探索。 CCF杰出会员，CCF人机交互专委会副主任委员，北京航空航天大学教授 个人简介｜北京航空航天大学教授、机器人研究所副所长。虚拟现实技术与系统全国重点实验室副主任。主要研究机器触觉、认知触觉、脑机交互和医用机器人。担任国家重点研发计划项目首席科学家，负责国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家863计划等10余项项目。获教育部技术发明一等奖、中国电子学会科技进步奖一等奖。以第一或通讯作者发表IEEE Transactions论文50余篇，出版Springer英文专著1部，并获CHCI 2020最佳论文奖、IEEE Transactions on Haptics最佳论文奖等。 报告题目｜具身智能的最后一毫米-机器人灵巧手触觉反馈遥操作的关键技术 报告摘要｜现有人形机器人灵巧操作训练数据采集依赖用户的视觉反馈形成闭环，无法有效实现柔软易碎物品的安全操作。本报告将探讨基于全柔性、轻量化、多关节软体触觉手套的机器人灵巧手遥操作的关键技术，通过采集人体多模态信息驱动从端机械手动作同步复现，构建具有触觉感知反馈能力的人形机器人训练场，面对复杂形状、未知触觉属性、柔软易碎物体的灵巧安全作业，实现类人精细操作技能学习。 清华大学教授 个人简介｜清华大学信息艺术设计系教授，清华大学未来实验室客座研究员，领衔媒体与交互实验室（MILAB）。研究方向聚焦交互设计、人机交互、非物质文化遗产数字化与文化计算，致力于融合艺术与科学、传统与当代、人与造物的跨学科创新。代表作包括中国风机器人乐队“墨甲”、液态金属动态雕塑“MetaLife”、动态刺绣《木兰》等。发表论文50余篇，获专利十余项，近期获UIST 2025和CHI 2026最佳论文奖。曾任ACM CHI和UIST领域主席，主持国家重点研发计划课题及多项企业合作项目。 报告题目｜具身智能座舱交互：数据驱动、智能材料与协同设计 报告摘要｜具身智能正推动人机交互从“功能响应”走向“主动协同”。在智能座舱场景中，如何将车内用户数据转化为个性化交互，并兼顾沉浸体验和多角色协作，是核心挑战。本报告将介绍该方向的系统性探索：基于用户研究构建数据驱动的交互需求空间，开发AI辅助设计工具，实现交互逻辑快速生成与迭代；同时将智能材料融入内饰，并通过协同设计工具支持多角色共创。相关工作已形成多项POC原型，并将探讨其在车载环境中的应用潜力及对具身交互设计的启示。 联想CTO组织技术战略平台技术总监 个人简介｜CCF人机交互专业委员会常务委员，中科院高级工程师，现任联想CTO组织技术战略平台技术总监，人机交互创新团队负责人，兼任全国信息技术标准化技术委员会用户界面分技术委员会执行委员。主要研究方向为计算机视觉、智能人机交互、自然用户界面等。 报告题目｜从类人记忆到具身智能 个性化认知与行动的探索 报告摘要｜具身智能正推动AI从数字空间的信息处理走向真实环境中的持续感知、情境理解与自主行动。如何将交互经历沉淀为长期经验，以支持理解、推理和决策，是当前值得关注的问题。本报告将介绍受人类记忆机制启发的个性化智能框架HIPPO。该框架借鉴情景记忆、语义记忆和程序性记忆，将第一视角视频、屏幕行为、环境感知等多模态数据转化为结构化AI记忆，并通过事件中心记忆图谱组织跨设备、跨场景、跨时间的经历，实现记忆关联与知识抽象，进一步构建面向个人的认知模型。 享刻智能创始人兼CEO、正高级工程师 个人简介｜享刻智能创始人兼CEO、正高级工程师。本硕博分别毕业于北京航空航天大学和清华大学。2014年本科期间创办机器人定位导航技术公司“速感科技”，2019年被上市公司JS Global全资并购，后担任SharkNinja、九阳股份主要研发负责人。2023年成立享刻智能，聚焦具身智能在商用垂直场景的落地应用。是北京市“高聚工程”领军人才、中关村创新合伙人、正高级工程师、中国青年科技工作者协会第七届会员，获得美国福布斯杂志亚洲U30，2025福布斯中国年度科创60人。 报告题目｜从操控到协同：具身智能时代商业服务场景人机交互产品化实践 报告摘要｜大模型与多模态感知正推动人机交互从“人操控机器”走向“人机环境任务”持续耦合的协同闭环。本报告以享刻智能在商业服务场景的落地实践为线索，结合从vSLAM、家用移动机器人到具身操作机器人的技术迭代，重点讨论三个问题：交互如何下沉为协同，场景如何反向定义技术，以及协同如何实现规模化验证。报告将介绍多模态感知、机器人任务链、“机器人+智能体”软硬一体方案等实践，探讨具身智能在人机分工、商用落地与规模化应用中的关键问题。
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