当 Token 成为衡量 AI 算力价值的重要尺度，AI 基础设施正在经历从单点性能优化到系统效率提升的转变。异构算力如何高效协同？大模型推理如何突破性能瓶颈？智能体与科学智能又将带来哪些新的基础设施需求？

10 月 22 日，沐曦股份邀您相聚 CNCC 2026「Token 经济下的 AI Infra 机遇与挑战」专题论坛。六位来自产业界、学术界及开源社区的技术专家将齐聚成都，从底层芯片架构到上层智能应用，分享 AI Infra 领域的前沿研究与开源实践。

论坛主题：Token 经济下的 AI Infra 机遇与挑战

活动时间：2026 年 10 月 22 日 13:30–17:30

活动地点：CNCC 2026 中国计算机大会（成都市 · 中国西部国际博览城 4 号馆 404）

六场技术分享，拆解 AI Infra 关键命题

马涛｜龙蜥社区理事长、阿里云智能集团研发副总裁

《从 Token 效率到 Agent 生产力：面向智能体时代的 AI Infra 开源创新》

当 Agent 成为新的计算负载，AI Infra 的效率标准将如何改变？马涛将结合阿里云的技术实践，分享 AI 编译、KVCache 管理、性能可观测等领域的优化思路，并探讨 Agentic OS 在高效运行、状态恢复与安全治理方面的创新探索，推动效率评价从单位 Token 成本延伸至任务完成的综合成本。

张家驹｜vLLM 社区大使

《llm-d：打造跨负载、跨模态、跨硬件、跨平台的分布式推理平面》

当推理系统从单实例走向大规模分布式部署，如何保持性能优势？张家驹将以“四种异构、一个平面”为主线，介绍 llm-d 在 KV-cache 感知路由、Prefill/Decode 分离、分层缓存卸载与可扩展调度等方面的技术实践，并结合 Benchmark 数据分享最新进展。

宋卓然｜上海交通大学计算机学院副教授、博士生导师

《大模型高效部署与优化技术研究》

面对大模型日益增长的计算与访存需求，如何从芯片架构层面突破效率瓶颈？宋卓然将分享大模型处理器芯片架构与系统研究进展，介绍稀疏数据并行处理、数据流优化，以及异构计算与高带宽数据交换等关键技术。

刘艳青｜先进编译实验室研究员

《面向异构算力的推理实践：FlagOS 生态下的多芯适配与高效执行》

从“适配可用”走向“稳定高效”，异构算力如何释放更大价值？刘艳青将结合 FlagOS 开源生态实践，介绍推理插件机制、多芯适配、分布式执行与底层算子优化等技术，探讨如何提升有效 Token 产出效率，构建可持续的适配与性能优化体系。

赵学庆｜沐曦股份产品研发部高级总监

《从 AI4S 模型到科学智能》

如何让 AI 从辅助科学计算走向自主科研？赵学庆将分享沐曦基于曦索 X 系列科学智能 GPU 与 MXMACA 软件栈的 AI4S 实践，通过开源模型、标准化 AI4S Skill 与科学智能 Agent 的协同，实现科研任务自动编排、算力调度与闭环验证，推动 AI4S 从单点模型向科学智能演进。

章文嵩｜CCF 会士、常务理事、开源发展技术委员会副主任

《大模型时代云原生 InfraServices 的机会》

AI 应用加速普及，云原生基础设施如何承接新的计算与服务需求？章文嵩将围绕数据基础设施与 AI 服务基础设施的发展机会，探讨如何借助云原生架构和开源协作，降低 AI 技术应用门槛，推动智能服务开发框架、高性能算子库等领域的生态创新。

10 月 22 日，相约成都

从芯片架构、推理优化到智能体与科学智能，AI Infra 的演进正在对软硬件协同与开源生态提出更高要求。

沐曦股份始终坚持开放协同的技术理念，依托 MXMACA 全栈软件栈，持续推动国产 GPU 与主流开源框架、工具及应用生态的融合创新。面向 Token 经济时代，沐曦股份期待与更多开发者、科研机构及开源社区伙伴携手，让技术创新在开放协作中不断释放价值。