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扩散模型:基础与前沿|CNCC Tutorial

阅读量:0 2026-10-13 收藏本文

CNCC2026将于10月21-24日在成都举办。今年将继续推出Tutorial,本篇介绍的Tutorial是——扩散模型:基础与前沿

Tutorial是由领域内专家主讲,面向全体参会者开放的专题讲座或教学环节,旨在介绍研究领域的最新进展或基础知识,内容涵盖原理、挑战、方法等。可以帮助刚进入该方向的博士生、青年学者快速补齐知识短板,以便更好地参会后续的前沿报告理解与未来方向思辨。

今年Tutorial共设置11大主题板块:AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉多模态与世界模型、AI安全与治理、数据科学与数据空间、机器人与具身智能、Agent智能体、新型计算与网络架构、AI4Science、AI+行业。

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(扫码报名)

Tutorial名称:扩散模型:基础与前沿

所属主题:视觉、多模态与世界模型

日程安排:2026年10月21日下午

注:如有变动,请以官网(https://ccf.org.cn/CNCC2026)最终信息为准

模块

时长

内容

1. Introduction

10min

Overview of deep generative models and diffusion models

2. Diffusion Fundamentals

60min

Foundations of diffusion models, training, inference and diffusion transformers

3. Diffusion Based World Models

60min

Large scale training methods, AR-diffusion models and world models

4. Diffusion Language Models

60min

Diffusion language models: methods and fast inference

5. Q&A and Discussion

20min

Interactive discussion and future directions.

Tutorial简介

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扩散模型是生成式大模型背后两大支柱架构之一,在计算机视觉、世界模型方面有广泛应用,在大语言模型方面也有新进展。

本次讲习班将详细介绍扩散模型的基本原理,包括其概率表示、训练、生成算法以及可扩展架构。在此基础上,介绍大规模训练技术,图像和视频生成模型,以及基于扩散的世界模型等前沿话题。最后,介绍扩散语言模型等前沿进展。

Tutorial目标

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参与者将能够:

了解生成式建模的基本原理;

掌握扩散模型的建模、训练、采样、网络架构方面的原理;

掌握大规模扩散模型的训练方式;

了解世界模型、扩散语言模型等扩散模型的前沿进展。

讲者介绍

李崇轩

中国人民大学副教授

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中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师。致力于生成模型基础理论、建模范式、大规模训练策略和高效采样算法的研究,带领团队研制了扩散语言模型 LLaDA,开源模型下载量破600万次,多项成果部署于 DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等行业领先大模型。成果发表于NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI、Nature Communications等,谷歌学术引用1.4万余次。获机器学习领域顶级国际会议 ICLR 2022 杰出论文奖;北京市自然科学一等奖(排名2);吴文俊人工智能自然科学一等奖(排名5)。主持国家自然科学基金青年基金B类、重大研究计划培育项目等,入选智源学者、吴文俊优秀青年奖、北京市科技新星。担任IEEE TPAMI/TMLR/MLJ编委和ICLR/ICML/NeurIPS等国际会议领域主席;作为主编出版《大模型十讲》教材,指导博士生入选国家自然科学基金青年学生基础研究项目、字节跳动奖学金计划等。

邓志杰

上海交通大学副教授

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邓志杰,上海交通大学计算机学院,长聘教轨副教授,博导。于清华大学计算机系取得学士(2017)和博士(2022)学位。研究生成模型,在ICML、NeurIPS、CVPR等会议和期刊上发表论文60篇(含2 篇Spotlight)。相关技术应用于美团LongCat、阶跃星辰NextStep等大模型。研究工作获NVAIL Pioneering Research Award等。任ICLR、CVPR、ACL、KDD等人工智能顶级学术会议领域主席。

赵敏

南京大学助理教授

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赵敏,南京大学人工智能学院准聘助理教授、博士生导师,清华大学“水木学者”。研究方向为视频生成与视频世界模型,是国产视频生成大模型 Vidu 的核心作者之一。以第一作者或共同第一作者身份在 NeurIPS、ICML、ICLR 等国际顶级会议发表论文十余篇,累计引用1000余次。代表性工作包括视频长度外推方法 RIFLEx、实时交互视频生成方法 Causal Forcing 系列,以及全链路开源视频世界模型框架 minWM。相关成果已被 HunyuanVideo、CogVideoX 等主流开源视频生成框架集成应用。目前主要开展视频生成、实时交互视频世界模型、长时程视频生成等方向研究。

欢迎参加CNCC2026

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办,大会主题是“数聚驱动,智算未来”,欢迎各界前来参会。

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