面向6G AI-RAN的体系架构、关键技术与智能体网络演进|CNCC Tutorial
CNCC2026将于10月21-24日在成都举办。今年将继续推出Tutorial,本篇介绍的Tutorial是——面向6G AI-RAN的体系架构、关键技术与智能体网络演进
Tutorial是由领域内专家主讲,面向全体参会者开放的专题讲座或教学环节,旨在介绍研究领域的最新进展或基础知识,内容涵盖原理、挑战、方法等。可以帮助刚进入该方向的博士生、青年学者快速补齐知识短板,以便更好地参会后续的前沿报告理解与未来方向思辨。
今年Tutorial共设置11大主题板块:AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉多模态与世界模型、AI安全与治理、数据科学与数据空间、机器人与具身智能、Agent智能体、新型计算与网络架构、AI4Science、AI+行业。
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模块 | 时长 | 内容 |
1. 概述 | 20min | 介绍AI-RAN的研究背景与战略意义,综述全球产业进展(AI-RAN联盟成立、英伟达与诺基亚战略合作、Dell'Oro市场预测、3GPP Release 20及ITU IMT-2030标准)。阐明从“AI辅助网络”到“AI原生网络”的范式转变,明确本教程的技术路线与受众定位,为后续深入讲解奠定宏观认知基础。 |
2. 系统设计 | 40min | 讲解AI融合的计算-通信网络架构原生化改造,包括在RAN侧集成GPU算力作为基带处理单元、软件定义加速平台的设计思路。深入介绍O-RAN智能控制器层级(Near-RT RIC与Non-RT RIC)以及服务编排管理的AI集成框架(SMO)。综述国内外研究进展以及本团队在系统架构设计上的理论工作。 |
3. 关键技术 | 80min | 从语义智能(Semantic Intelligence)、词元智能(Token Intelligence)和认知智能(Cognitive Intelligence)三个层次阐述6G AI原生智能体无线接入网,聚焦边缘智能学习框架(轻量化模型部署、云边端协同推理与实时推理加速)、语义通信与多模态感知(从比特传输到“意义”传递的范式)。重点介绍词元(Token)通信机制在语义表征与高效传输中的潜力,以及多智能体网络技术(LLM驱动的智能体协同、意图驱动网络管理与自主优化),为后续演示提供理论和技术支撑,深入讨论词元通信与智能体网络在真实物理环境中的应用成效,最后探讨工业落地挑战(硬件适配、标准化进程)及商业化前景。 |
4. 展示与应用 | 40min | 展示团队研发的硬件仿真平台及软件测试仿真平台(面向二次开发、实验、测试、概念验证以及PoC),前沿应用方向成果展示 ,包括SUTD团队在MWC Barcelona的系列Demo(AI空口设计、AI RAN编排、节能模型rApps、隐私保护推理)及团队在紫金山实验室搭建的具身智能AI-RAN原型系统(展示形式:demo演示视频)。 |
5. Q & A and Discussion | 20min | 与听众互动,解答关于AI-RAN/AI-Edge架构设计、关键技术实现、系统部署难点及投资商业化路径等问题。开放讨论未来研究方向,包括语义协议设计、闭环性能指标、可扩展智能编排及AI-RAN联盟技术演进趋势,促进产学研深度交流。 |
Tutorial简介
随着AI技术的快速发展,6G无线网络正从以连接和传输为中心的传统架构,演进为具备感知、推理、协同和自主决策能力的AI原生网络。本教程旨在系统介绍面向6G AI-RAN的体系架构、关键技术与典型应用,围绕语义智能、Token机制和智能体网络三条主线,系统阐述未来无线网络如何从比特传输基础设施演进为支撑智能体协同和具身智能的新型认知平台。
首先,教程介绍语义智能赋能的Agent RAN架构,探讨语义通信、意图驱动网络和多智能体协同等关键技术,分析如何通过任务导向的信息表达和双时间尺度闭环控制,实现面向上下文感知的AI原生无线网络。随后,教程进一步讨论Token化Agent RAN的新范式,介绍Token作为统一信息载体在多模态感知、语义表示、智能体交互和网络协同中的作用,分析Token通信机制如何提升网络的信息表达能力、协作效率和资源利用效率,并支撑具身智能等新兴应用。最后,教程聚焦认知智能赋能的Agent RAN,介绍统一记忆架构、Context Graph以及可解释决策链等关键技术,探讨智能体如何实现跨时间尺度的知识积累、推理决策与持续演进,为构建可感知、可解释、可学习的自治无线网络提供新的系统架构。
本Tutorial还将演示团队自主研发的Agent AI-RAN原型系统与具身智能demo,展示语义智能、Token通信、统一记忆和智能体协同在无线网络中的实际应用效果,并结合智能节能、意图驱动网络管理、具身智能通信等典型案例,帮助与会者全面理解6G AI原生网络从体系架构设计、关键技术创新到系统实现与产业应用的发展路径,为未来智能无线网络的研究与部署提供系统性的技术参考。
Tutorial目标
参与者将能够:
掌握AI-RAN的核心技术框架
包括分布式机器学习、语义通信及多智能体协同的理论基础
实践AI-RAN关键工具链(如O-RAN仿真平台、边缘模型压缩工具)
完成从算法设计到部署的全流程验证。
解决实际网络优化问题(如智能负载均衡、意图驱动切片)
具备跨学科技术整合能力。
洞察6G AI-RAN的标准化方向与研究前沿
定位潜在创新点。
讲者介绍
新加坡工程院院士,新加坡科技设计大学副校长
Tony Quee Seng Quek, 美国麻省理工学院(MIT)博士,新加坡工程院院士,IEEE Fellow,WWRF Fellow(首个亚洲华人会士), 全球AI-RAN联盟AI-on-RAN工作组主席(全球唯一华人主席), 新加坡 Cheng Tsang Man 讲席教授, ST工程杰出教授, 斯坦福全球高被引学者、科睿唯安高被引学者(谷歌引用次数42000+,h指数94),现任新加坡科技设计大学(SUTD)副校长,负责人工智能和数位创新。 Tony Q. S. Quek院士研究项目包括人工智能、数字经济、开放无线接入网络和未来通信技术,获 2008 年 Philip Yeo杰出研究成就奖、2012 年 IEEE William R.Bennett 奖、2016 年 IEEE 信号处理学会青年作者最佳论文奖、2017 年 CTTC 早期成就奖、2017 IEEE通信协会亚太地区年度最佳论文奖、2020 年 IEEE 通信学会青年作者最佳论文奖和 2020 年 IEEE Stephen O.Rice 奖、 2022 年 IEEE 信号处理学会最佳论文奖。在产业技术攻关方面,Tony Q. S. Quek院士担任新加坡国家项目未来通信(FCP)唯一项目主任,主导非地面网络在6G通信中的关键技术研究,提出融合卫星通信、高空平台、低空无人机网络与地面蜂窝网络的空天地一体化架构,聚焦于提升网络覆盖广度、增强系统弹性及应急通信能力,力求实现核心技术的突破与工程转化,积极推动其产业化与规模化部署。前期研究已取得积极成果,部分技术入选2025年巴塞罗那的世界移动通信大会(MWC)展示,入选 2024年美国RIC Forum前十强(唯一入选亚洲单位)做现场实地直播展示,并荣获2024年国际顶级会议IEEE INFOCOM最佳演示系统奖。凭借在工程技术领域的突出贡献,Tony Q. S. Quek院士获得2024年IIT国际工程与技术卓越研究奖(全球唯一一位获奖者)。Tony Q. S. Quek是新加坡Silence laboratories、NeuroRAN以及杭州新科拓算科技智能有限公司的联合创始人及首席科学家。
英国埃克塞特大学计算机学院研究员
冯晨远,博士,国家优秀青年人才(海外),N2Women Rising Star (全球每年仅10位女性),欧盟玛丽居里学者,6G星辰青年科学家,分别于电子科技大学、 新加坡科技设计大学获得学士、博士学位,主要研究方向为边缘智能和AI-RAN。已在国际知名期刊及会议上发表论文80余篇,获6项智能通信和人工智能领域最佳论文奖;主持欧盟地平线计划以及中国国家自然科学基金多项,作为核心人员参与多项新加坡未来通信国家重点研发项目,在法国Eurecom &索邦大学以及OAI 联盟(全球最早最著名的O-RAN联盟之一)参与法国高教部B5G项目和欧盟地平线计划 6G-Goals 项目。担任国际顶级期刊 IEEE Internet of Things Journal 和 IEEE Open Journal of Communication Society 副编辑、IEEE JCIN青年编委以及IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters期刊、中国科技期刊卓越行动计划高起点期刊JII、天地一体化信息网络的客座编辑,中兴通讯股份有限公司特聘专家、深圳市信息服务业区块链协会外聘专家、深圳市计算机学会元宇宙专委会委员、杭州新科拓算科技智能有限公司联合创始人等。
山东大学教授
郭帅帅于2011年和2017年分别在山东大学获得通信工程学士学位和通信与信息系统博士学位。2016年至2017年,他曾任美国田纳西大学查塔努加分校访问学者;2017年至2019年,任沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)博士后研究员。2024年,他还曾任法国EURECOM访问教授。目前,他是山东大学全职教授,同时兼任紫金山实验室兼职教授。他的研究方向包括自主人工智能智能体、AI原生无线接入网、面向任务的语义通信等,累计在IEEE JSAC、TIT等通信领域顶级期刊发表论文70余篇,在ICML、AAAI、Mobicom等人工智能与通信顶级会议发表论文30余篇;拥有授权中国发明专利26件、美国发明专利4件,科研成果曾获AAAI AI4WCN Workshop最佳论文奖、IEEE CCAI最佳论文奖及山东省高等学校科学技术奖二等奖等多项荣誉。担任IEEE Transactions on Communications编辑、IEEE Open Journal of the Communications Society副编辑,以及《通信学报》青年编委。郭教授还被评为6G星辰学者,并入选爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单,曾为国务院国资委主办的央企特训班授课讲解基于智能体的未来网络和新一代移动通信系统课程。
中山大学副教授
王玺钧,博士毕业于清华大学,主要研究方向包括无线通信、移动边缘智能、AI-RAN、6G 原生智能网络与智能体网络架构。围绕无线网络智能化、边缘智能协同和 AI 原生网络体系架构等方向开展了系统研究,已在国际期刊与会议发表论文 180 余篇。曾获 2016 年陕西省科学技术奖一等奖、华为 2023 年度优秀技术合作项目奖、IEEE ICCC 2013 最佳论文奖、FCN 2024 最佳论文奖以及 ICCCS 十周年最佳会议论文奖等。主持国家自然科学基金青年基金项目、面上项目等科研项目,并作为科研骨干参与国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划等重大课题。现任IEEE Transactions on Mobile Computing 副主编,曾任 IEEE ICCC 2013 宣传主席、IEEE ICCC 2016 无线通信专题技术委员会共同主席、IEEE ICCC 2022 Tutorial 共同主席以及 IEEE ISIT 2026 财务主席等职务。
欢迎参加CNCC2026 CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办,大会主题是“数聚驱动,智算未来”,欢迎各界前来参会。
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