返回首页
多智能体系统：从方法到安全，从评测到实践｜CNCC Tutorial
CNCC2026将于10月21-24日在成都举办。今年将继续推出Tutorial，本篇介绍的Tutorial是——多智能体系统：从方法到安全，从评测到实践
Tutorial是由领域内专家主讲，面向全体参会者开放的专题讲座或教学环节，旨在介绍研究领域的最新进展或基础知识，内容涵盖原理、挑战、方法等。可以帮助刚进入该方向的博士生、青年学者快速补齐知识短板，以便更好地参会后续的前沿报告理解与未来方向思辨。
今年Tutorial共设置11大主题板块：AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉多模态与世界模型、AI安全与治理、数据科学与数据空间、机器人与具身智能、Agent智能体、新型计算与网络架构、AI4Science、AI+行业。
（扫码报名）
模块 | 时长 | 内容 |
1. Introduction | 20 分钟 | 智能体系统的背景、机制与安全评测 |
2.多智能体大模型系统 | 45min | 基于LLM的多智能体系统：建模、协作与通信协调 |
3.大语言模型启发的智能体问题新方法 | 45min | 大语言模型启发的智能体：博弈机制、协同决策与可信挑战 |
4. Agent 轨迹安全性评测 | 30min | LLM Agent工具调用与数据访问的隐私安全评测及治理框架 |
5. Agent 评测系统 | 50min | 智航AEP：全栈智能体的一体化、多维度评测与统一平台。 |
Tutorial简介
大语言模型推动多智能体系统进入新阶段，复杂任务协同、环境交互与集体决策成为可能。本Tutorial聚焦“多智能体方法、安全与评测”。首先从智能体中心视角梳理基于LLM的多智能体系统，分析其与传统多智能体理论的融合，阐释通信、协作与协调作用，并联系决策、激励、交互动态与涌现行为，提供统一框架。随后，针对真实部署的安全风险，介绍基于执行轨迹的安全评测方法及关键挑战。最后，以团队研发的全栈智能体评测平台——智航系统（AEP）为例，展示从任务接入、沙箱执行、轨迹采集、自动评测到失败归因的完整流程，帮助参会者理解智能体评测的理论基础、关键技术与工程实践。
Tutorial目标
参与者将能够：
理解多智能体系统中的协调和决策机制
了解如何对智能体做可解释性评测和轨迹安全性评测
解决实际工程中的智能体评测和问题诊断
讲者介绍
上海人工智能实验室青年领军科学家
上海人工智能实验室青年领军科学家，曾任美国休斯顿大学和德州农工大学教职，AIPOW联合创始人兼首席科学家。研究方向为高效、可靠且公平的AI/ML算法，应对健康信息学、生物信息学等领域大规模动态网络化数据挑战，提升大模型泛化性、可解释性与公平性。成果发表于ICLR、ICML、NeurIPS及ACM/IEEE Transactions等顶会顶刊。获INFORMS、ICQSR、AMIA最佳论文及入围奖、AMIA学生创新奖、2023 NSF CAREER奖、IEEE伊夫·考夫曼奖等，两度获ISE Magazine专题报道，并入选德州农工大学数据科学研究所职业启航学者。
上海人工智能实验室青年科学家
博士毕业于香港中文大学，新加坡国立大学博士后。研究方向为多智能体系统、博弈论与强化学习等。在AAMAS、AIJ、PNAS、IJCAI、AAAI、NeurIPS、ICML等发表论文40余篇。获DAI 2025最佳论文奖、AAMAS 2026最佳展示奖，入选2023年上海海外青年人才计划。担任多个AAMAS会议常任程序委员会成员、2026年AAMAS生成式与代理人工智能领域高级程序委员会成员、2024年AAMAS强化学习领域主席及奖学金主席。兼任《AAMAS》期刊“基础模型与多智能体系统相遇”专题编辑、《神经计算》期刊“博弈论智能决策中的神经网络”专题编辑。
上海人工智能实验室青年研究员
博士毕业于奥克兰大学，先后于奥克兰大学和新南威尔士大学从事博士后研究。研究聚焦基于LLM的多智能体系统，重点探索决策、奖励建模与策略性交互，提出具有理论依据的奖励推断与优化方法，实现长期部分可观测环境下稳定且可解释的智能体行为，推动可靠LLM驱动多智能体智能的理论与算法基础。在NeurIPS、AAAI、AAMAS、IJCAI等发表多篇智能体激励/奖励设计与多智能体强化学习论文，并在ACL、COLING发表语言模型推理与问答系统成果。获AAMAS 2026最佳展示奖。曾任AAMAS 2024本地联合主席、AAAI专题联合主席，并担任主流AI会议领域主席与审稿人。
上海人工智能实验室青年科学家
上海人工智能研究中心青年科学家，研究方向为大模型后训练与智能体系统，并长期关注开源系统与科研基础设施建设。已发表论文40余篇，累计引用超2000次。其与团队撰写的大模型后训练综述获社区广泛关注，单篇引用超500次；时序异常检测系统被美国国防高级研究计划局（DARPA）列为推荐机器学习系统，并获Towards Data Science报道；目标识别系统获CIKM 2023最佳演示系统奖。
欢迎参加CNCC2026 CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。
京公网安备 11010802032778号
