面向语言教育行业的多模态大模型关键技术｜CNCC Tutorial

CNCC2026将于10月21-24日在成都举办。今年将继续推出Tutorial，本篇介绍的Tutorial是——面向语言教育行业的多模态大模型关键技术

Tutorial是由领域内专家主讲，面向全体参会者开放的专题讲座或教学环节，旨在介绍研究领域的最新进展或基础知识，内容涵盖原理、挑战、方法等。可以帮助刚进入该方向的博士生、青年学者快速补齐知识短板，以便更好地参会后续的前沿报告理解与未来方向思辨。

今年Tutorial共设置11大主题板块：AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉多模态与世界模型、AI安全与治理、数据科学与数据空间、机器人与具身智能、Agent智能体、新型计算与网络架构、AI4Science、AI+行业。

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Tutorial名称：面向语言教育行业的多模态大模型关键技术

所属主题： AI+行业

日程安排：2026年10月21日下午

注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/CNCC2026)最终信息为准

语言教育主要指第二语言或外语的教与学。《面向语言教育行业的多模态大模型关键技术》教程将系统介绍多模态大模型（MLLMs）在语言教育中的技术演进、关键方法与应用实践，涵盖文本、图像、音频、视频等多模态融合与对齐。教程重点从两方面展开：一是面向教育者的多模态教学支持，包括教材知识问答、跨语种伴读、个性化提问、作文批改、语法纠错与润色；二是面向学习者的多模态导学，包括沉浸式对话、智能评估、知识追踪、智能导学与个性化推荐。教程还将讨论大语言模型、多模态大模型及智能体推动的“学习即服务”和规模化个性化学习，并介绍相关数据资源、评估指标及人机协同实践，强调以技术赋能教师而非取代教师。

参与者将能够：

理解多模态大模型的理论基础与发展历程，掌握跨模态感知、理解与生成原理，梳理从单模态到多模态及智能体的技术演进；进而聚焦情感交互，情绪感知、情感生成与共情交互技术，构建多模态理解、可控表达与动态反馈协同的模型框架。

掌握语言教育场景下多模态教学支持和多模态导学技术的基本理论与应用。参与者将深入掌握大模型赋能语言教育的关键技术，包括教跨语种伴读、个性化引导提问、手写作文智能批改、语法纠错、沉浸式对话等教学场景相关的技术，构建起完整的教育多模态技术认知。

系统了解如何将多模态关键技术转化为工业界实际应用，通过真实案例分析，掌握多模态大模型在国际中文教育等行业核心场景中的具体工程实践、落地痛点与解决方案。

华东师范大学研究员

华东师范大学副教授

华东师范大学讲师

华东师范大学教授

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。