第八届智慧城市与城市技术论坛——时空AI与城市智能体探究丨CNCC

CCF杰出会员，京东集团副总裁、京东科技首席数据科学家

IEEE Fellow、ACM杰出科学家、KDD China主席，国家级人才、享受国务院特殊津贴专家，西南交大人工智能研究院院长，上海交通大学讲席教授。开辟了城市计算领域，论文被引用6.2万余次，H-Index 112，两次获SIGKDD Test-of-Time Award（中国唯一）、四次获SIGSPATIAL 10-Year-Impact-Award（全球唯一）。曾担任ACM TIST主编、ICDE 2014和CIKM 2016的程序委员会主席、国家重点研发计划项目负责人，受邀在AAAI 2019等国际会议作大会主旨报告。曾被MIT科技评论评为全球TR35，获得CCF科技进步杰出奖（排1）和首都劳动奖章。

报告题目：时空AI-人工智能进入物理世界的关键理论和技术

报告摘要：城市计算以数据为中心构建智慧城市技术体系，通过城市感知捕获物理世界状态，利用数据管理层组织多类型数据，基于智能分析挖掘知识，并通过人机协同提供服务，形成与物理世界交互的闭环。城市计算将数据转化为知识解决城市难题，通过虚实映射、数智融合实现自我学习演进。本报告介绍城市计算理论中时空数据的感知、管理、分析和应用，探讨时空AI的演进和关键技术，并展望城市计算对具身智能和城市智能体的支撑路径。

论坛共同主席

CCF杰出会员，京东科技技术总监、京东智能城市研究院人工智能实验室主任

CCF-AI专委会执行委员、CCF青年科技奖获得者，Elsevier中国高被引学者，北京市科技新星，ACM/IEEE高级会员。担任ACM TIST Associate Editor。主持科研项目6项，发表论文80余篇，引用超1.3万余次，单篇论文他引超2800次。主导的城市AI产品给数十个城市提供技术服务，荣获CCF科技进步杰出奖、教育部自然科学二等奖、中国专利优秀奖3次。

论坛讲者

CCF理事、西安分部主席，西北工业大学计算机学院教授

国家杰出青年科学基金获得者，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学人机物融合智能计算创新中心主任。入选教育部“新世纪优秀人才”，爱思唯尔中国高被引学者，《麻省理工科技评论》 “2023中国智能计算创新人物”。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖。

报告题目：通用人工智能与未来人机共生：从DeepSeek说起

报告摘要：大模型的快速迭代演进使得人类看到通用人工智能的曙光，也推动了新一代科技革命的到来。DeepSeek的横空出世为我国发展通用人工智能提供了新的启示与路径！本报告将探讨通用人工智能的未来演进路径，分享未来人机共生生态所需发展的新兴交叉技术与研究实践。

CCF数据库专委会秘书长，中国人民大学吴玉章特聘教授

中国人民大学吴玉章特聘教授、信息学院博士生导师，国家治理大数据和人工智能创新平台执行主任，校大型科学仪器共享平台副主任，《大数据》期刊编委。主持国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题等项目，获得教育部科技进步一等奖一次、电子学会科技进步二等奖一次，获得过IEEE数据工程国际会议最佳企业应用论文亚军奖。

报告题目：高效基层数据采集探索

报告摘要：报告围绕基层数据采集展开。基层治理报表通系统以"数据"为核心，实现跨部门跨层级数据填报上报，推进数据一次采集、多方应用，打破部门壁垒，通过统一填报系统和规范表单管理，有效减轻基层负担，提高工作效率。大模型驱动的社会调查访谈工具可自动生成访谈提纲并实时调整追问，通过摄像头和语音识别捕捉情绪变化，自动整理访谈记录并生成结构化分析结果，降低人工成本，提升数据质量。

CCF杰出会员，北京航空航天大学教授

北京航空航天大学计算机学院教授、经管学院教授，获得国家自然科学基金青年科学基金项目（B类）支持，北京市“青年北京学者”，北京市应急管理领域青年学科带头人。数据智能与智慧管理工信部重点实验室责任教授，北航-首信“智慧城市与数据要素”创新联合实验室主任。获得教育部技术发明一等奖等省部级荣誉奖励5项。发表PNAS、MS、KDD、TKDE等管理科学与数据智能的顶刊、顶会论文60余篇。

报告题目：面向智慧城市管理的时空大模型

报告摘要：在智慧城市领域，时空大数据分析处理工具至关重要。尽管大模型在文本、图像等数据处理方面表现优异,但对位置、轨迹等时空数据的兼容性较弱,存在“认字、识图、不认路”的问题。随着单一模型解决多任务成为趋势，实现多模态大模型对时空数据的兼容成为共同关注的焦点。基于此背景,我们提出从表征融合角度实现多模态大模型与时空数据结合的方案，设计了应对多种时空数据任务的BIGCity通用模型原型系统，在多类型时空预测任务上获得优异性能。

浙江大学求是特聘/长聘教授

浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘/长聘教授、博士生导师，入选教育部长江学者，任计算机科学与技术学院副院长、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任。担任IEEE VIS 2022-2023领域论文主席，《软件学报》等期刊编委。发表IEEE VIS、TVCG、ACM KDD等CCF A类论文80多篇，牵头主持国家重点研发计划重点专项2项、国家基金委重点支持类项目2项等。获浙江省科学技术进步奖一等奖（排名第一)和自然科学奖一等奖(排名第二)各一次。

报告题目：交互式数据智能整合与分析

报告摘要：随着大数据时代发展，数据整合与分析成为数字化转型的关键，但数据规模、多样性和复杂性不断增加，传统方法难以满足需求。如何辅助数据工作者高效完成错误清洗、转换整合、洞察提取等复杂任务成为研究难题。交互式数据智能整合与分析技术综合人工智能、人机交互、可视分析领域创新，通过智能模型驱动的直观界面降低任务难度，使数据处理更加透明便捷，有效支撑决策场景。本报告将阐述该技术框架，并介绍浙江大学交互数据研究团队的最新研究成果。

结识同行翘楚，专业技术传讲布道；

洞察前沿趋势，拓展专业视野；

产业与技术直面交流、共话“数智赋能 无限可能”——