大模型赋能智慧医疗：从技术深耕到产业落地 | CNCC

CCF杰出会员，哈尔滨工业大学软件学院院长兼计算学部副主任

国家高层次人才，哈尔滨工业大学软件学院院长兼计算学部副主任，智慧医疗研究所所长，黑龙江省视听觉认知计算重点实验室创始主任。主持国家级科研项目30余项，在IEEE TIP等国际期刊和CVPR等顶级会议发表论文200余篇，出版专著1部，获国内外专利40余项。曾获黑龙江省自然科学一等奖、全国优秀博士论文提名奖等荣誉，并连续七年入选爱思唯尔“中国高被引学者”。担任CCF理事、IEEE高级会员等多个学术职务。

论坛讲者

中国科学院深圳先进院副院长兼医工所所长

梁栋，研究员，国家杰青，中国科学院深圳先进院副院长兼医工所所长、医学成像科学与技术系统全国重点实验室副主任，广东省多模态无创脑机接口理论与技术重点实验室主任。主要研究方向为人工智能医学影像。主持国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金天元基金重点专项等多个科研项目。现担任中国生物医学工程学会理事、副秘书长；国家科技进步一等奖等多个奖项获得者。

报告题目：MR live imaging

报告摘要：磁共振是重大疾病诊断和科学研究的利器，但是长期以来存在成像速度慢的难题，给很多成像场景带来运动伪影，造成误诊漏诊。人工智能的迅猛发展为磁共振成像技术的发展带来了新的推动力，本次报告将介绍团队在AI变革磁共振成像模式上的创新工作。

北京理工大学二级教授

闫天翼，国家高层次人才，北京理工大学二级教授、博导、医学技术学院副院长，北京市科技新星;担任国际复合医工学术会议(IEEE/CME)理事，中国生物医学工程学会医学影像与技术分会副主任委员，中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专委会常务委员，北京神经变性病学会常务理事，任Cyborg and Bionic Systems(CBS，影响因子18.1)期刊副主编、4部SCI期刊编委等。主要研究方向为脑疾病诊治领域的理论和仪器设备开发、及无创神经调控机理与技术研究。作为项目负责人，主持了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、北京市科技重大专项等项目。在Nature Communications、Radiology、Alzheimer’s & Dementia、Stroke、Medical Image Analysis、IEEE TNNLS会刊等发表论文130余篇，授权国家发明专利30余项。相关医学信息处理技术获NMPA 两项。牵头获得省部级/学会获奖4项。

报告题目：基于影像AI的无创神经调控技术与应用

报告摘要：近年来，随着老龄化社会的到来，神经精神类疾病成为了重大的社会问题，为国家和家庭带来了沉重的负担。无创神经调控技术为其治疗带来新契机。但调控靶点的精确定位、靶向技术的突破、调控的物理参数寻优等方面依然面临众多挑战。本报告基于功能磁共振影像导航，提出深度靶点神经环路调控新理论，突破个体化深部神经调控新技术，从调控设备、导航算法、靶向调控几个方面介绍无创神经调控技术，并面向健康人脑功能增强和脑疾病康复领域进行推广应用。

浙江大学教授

王跃明，国家高层次人才，浙江大学计算机学院求是特聘教授，主要研究方向为脑机接口与人工智能。构建了中国首例临床侵入式3D运动脑机接口系统，实现了临床志愿者脑控机械手完成喝水、进食、汉字书写等脑机接口；主持变革性技术关键科学问题国家重点研发计划、国家自然科学基金重点基金等国家任务10余项；近年来发表Nature Human Behaviour等国际顶级期刊及会议论文70多篇，成果入选中国高校十大进展；负责科技部战略咨询项目《脑机接口技术前沿与发展趋势研究》，持续承担科技部实施脑机接口国家重大战略决策的咨询工作。

报告题目：侵入式脑机接口研究进展

报告摘要：侵入式脑机接口通过在大脑与外部设备间建立直接连接通道，不依赖外周神经与肌肉系统。自20世纪80年代美国NIH开展首个研究以来，历经40余年发展，1995年微丝电极的出现推动了理论与技术的突破。当前，该技术在脑机读-写、编解码、信息输入与系统构建等方面取得重要进展，但仍面临生物兼容性、长期稳定性、精准解码、系统集成及监管认证等挑战。本报告系统分析了国内外技术现状、挑战与机遇。

哈尔滨医科大学附属第二医院副院长

贾海波，国家杰青，哈尔滨医科大学附属第二医院副院长，寒地心血管病全国重点实验室PI，兼任美国心脏病学会专家会员（FACC）、中华心血管病分会青年委员会委员兼秘书、中国生物医学工程学会青委会副主任委员、中国医师协会青年委员会委员、黑龙江省青年科协生物与医药委员会副主任、省欧美同学会哈医大分会青年委员会副主任委员等。

主要从事冠心病介入诊疗及腔内影像学的临床和科研工作。 先后主持国家自然科学基金8项，其中国家杰青和优秀青年基金各1项，牛顿高级学者基金1项。在JACC、Eur Heart J等杂志发表SCI文章90篇，先后获国家科技进步奖二等奖（第四）、中华医学科技奖一等奖（第三）、国家名医奖、未来之星奖，东方新星奖等多个学术荣誉。

报告题目：人工智能在心血管疾病诊疗中应用

报告摘要：心血管影像是指导心血管疾病精准化管理、优化临床预后的关键技术手段。近年来，人工智能（artificial intelligence, AI）技术在心血管影像指导心血管疾病诊疗中展现出巨大价值。报告内容围绕临床实用心血管影像与AI的融合应用，重点综述AI辅助心血管影像在冠心病筛查、诊断和治疗流程中的最新前沿研究进展，旨在阐明AI融合心血管影像如何优化当前冠心病临床诊疗流程及未来的主要应用前景。

蚂蚁集团医疗健康实验室主任，蚂蚁集团技术研究院副院长

吕乐，IEEE Fellow，阿里巴巴达摩院高级总监，2007年获得约翰霍普金斯大学计算机科学博士，1999年至2001年在微软亚洲研究院跟随沈向洋博士从事计算机视觉研发工作。2006年至2017年在美国西门子医疗核心研发部门和美国国家卫生研究院临床中心从事医疗人工智能产品和临床研发工作11年。2017年之后先后工作于美国英伟达公司，PAII和阿里巴巴与蚂蚁集团。拥有美国专利60余次和中国专利100多项，2021年因为在癌症检测和诊断方面的突出贡献，获得国际电气电子工程师学会IEEE Fellow。发表3百多篇论文并多次获得RSNA和MICCAI论文奖，包括2018年MICCAI最有影响力的论文奖，2017和2025年青年科学家奖候选; 培养的博士后在2016年到2021年五年内获得四次RSNA北美放射学年会Informatics最佳论文奖; 并发表了IEEE CVPR十年内引用数最高的医学影像论文和IEEE TMI十年内引用数最高的论文。为深度学习在医学影像和信息学的科学探索和工程实践以及临床业务影响方面做出了比较突出的贡献。

报告题目：医疗人工智能在助力临床科研方面应用

报告摘要：四大慢病是当今老龄化社会中各国面临的重大医疗负担与挑战。本报告总结了近七年来在慢性疾病与癌症领域研发人工智能解决方案的进展及相关经验教训，重点介绍如何利用创新AI技术，在跨模态医学影像上实现普惠、高质量的疾病筛查、诊断以及精准治疗推荐。具体内容包括：基于普通灰度超声诊断脂肪肝，利用常规X光或平扫CT筛查与诊断骨质疏松症，多种癌症的辅助诊断与治疗方案生成，以及AI在胸痛急诊中针对主动脉夹层的突破性应用。

CNCC2025将于10月22-25日在哈尔滨举办。专题论坛将在往年多样化主题的基础上，首次通过“基础-前沿-未来”的一体化设计，满足不同背景参会者的需求，构建从知识获取到创新激发的完整路径，打造系统化、进阶式的参会体验。重点设置9大主题板块，每个主题板块的专题论坛由三大核心模块组成：面向前沿领域的体系性Tutorial、聚焦前沿突破的专题论坛以及探讨未来发展路径的思辨论坛。