人机物融合群智计算——智能体助力实现普适计算美好愿景？| CNCC

CCF理事，西北工业大学教授

西北工业大学计算机学院教授、副院长。国家杰出青年科学基金获得者，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学人机物融合智能计算创新中心主任。主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面研究。曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及ACM SenSys’24、IEEE UIC’17、IEEE BIBM’20等国际会议最佳论文奖。

论坛共同主席

西北工业大学教授

CCF高级会员，陕西省嵌入式系统技术重点实验室副主任，人机物融合群智计算教育部重点实验室学术秘书。主要从事智能感知和普适计算领域研究工作，在ACM UbiComp、IEEE TMC等高水平期刊/会议上发表论文100余篇。曾获教育部科技进步一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE BIBM’20、IEEE AIoTSys’24等国际会议最佳论文奖。

论坛讲者

山东大学教授

山东大学计算机科学与技术学院教授/院长、浪潮人工智能学院院长、数链融合教育部工程中心主任、山东省算网融合理论与技术重点实验室主任，IEEE Fellow、国家高层次海外人才。主要研究方向为区块链理论与应用、安全与隐私保护、Responsible AI等。曾担任（或正在担任）多家期刊编委及多个国际会议主席，是中国计算机学会推荐国际学术会议WASA的创办者和国际期刊《High-Confidence Computing》的创刊主编。 H指数73，Google Scholar总引用2.3万+。

报告题目：“强交叉” 人工智能与边缘智能

报告摘要：本报告将汇报我们针对以下问题的初步探索：1. 人工智能对人类知识文明的影响；2. 强交叉与弱交叉人工智能的内涵；3.强交叉人工智能与边缘智能。

北京航空航天大学教授

北京航空航天大学网络空间安全学院院长，国家杰出青年科学基金获得者，长期从事数据跨网安全高效流动理论与关键技术方面的创新研究与教学工作，主持国家重点研发计划课题、973 计划课题、国家自然科学基金等项目十余项，在IEEE TON、JSAC、TPDS等国际权威期刊和会议发表论文 60 余篇。曾获国家技术发明二等奖、中国电子学会科学技术奖一等奖、教育部技术发明一等奖等奖励。

报告题目：虚实有别 同途殊归

报告摘要：物理空间相对安全，但网络空间似乎越来越不安全；背后的根本原因是什么？本报告比较分析物理空间物体流动的机理和虚拟空间数据的流动机理，剖析其相同点和本质区别，从而明晰解决网络空间安全问题的方向。在此基础上，受中国传统优秀文化和自然科学原理启发，揭示信息网络的功能本质和网络间互联本质，通过解决数据流动的基本要素、基本要素间的相互作用等基础科学问题，阐明了数据跨网安全高效流动的机理，实现了数据的可知可控高效流动，从而从根本上解决网络空间安全问题。

CCF服务计算专委会副主任，北京邮电大学教授

北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）院长、网络与交换技术全国重点实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者、天算星座发起人兼首席科学家、北邮1号、2号、3号卫星负责人。主要从事卫星计算、服务计算、大规模智能系统、核心网系统、卫星操作系统等领域研究工作。曾获中国电子学会科技进步一等奖、CCF技术发明一等奖以及USENIX ATC、IEEE TSC、IEEE ICWS等多个国际会议/期刊最佳论文奖。

报告题目：卫星计算研究与实践

报告摘要：随着卫星智能技术的发展，低轨卫星正逐渐成为人机物融合系统在太空中一个典型代表，也得到了国内外的极大关注。卫星计算作为一种新兴的研究方向正逐渐成为卫星互联网建设中最具挑战性的关键环节。为此报告首先介绍了北邮天算星座的建设目标、系统特点和科学价值，然后汇报在卫星云原生平台、卫星大模型、卫星核心网系统等天算代表性工作，最后报告我们在“卫星俩夫妻”即卫星操作系统和开源卫星平台，以及“太空三兄弟”即太空服务器、太空路由器和太空交换机方面的进展。

西安交通大学大学教授

西安交通大学大学网安学院教授、副院长，国家优秀青年科学基金获得者，主要研究方向包括网络大数据、网络安全等交叉研究方向，在SIGMOD、KDD、IEEE TKDE、IEEE TIFS 等CCF推荐A类会议和期刊上发表学术论文 90 余篇，获中国电子学会科技进步一等奖等荣誉，培养2名学生入选华为天才少年计划。

报告题目：软文、电诈与假新闻：欺骗性信息的智能识别新进展

报告摘要：软文、电信诈骗与假新闻等欺骗性信息日益智能化、隐蔽化，给社会治理与网络安全带来严峻挑战。本报告介绍欺骗性信息智能识别的最新研究进展，涵盖语义建模、跨模态融合、知识增强与大模型驱动的方法，并结合典型应用案例进行分析。最后，将展望未来相关前沿方向。

CCF理事，北京交通大学教授

北京交通大学计算机与科学技术学院院长、交通大数据与人工智能教育部重点实验室主任、先进轨道交通自主运行全国重点实验室人工智能研究所所长，国家级人才计划入选者，研究方向主要在大数据、可信人工智能、智能交通系统等。发表学术论文200余篇，出版专著教材7部。研究成果获北京市、中国计算机学会、中国电子学会、中国自动化学会等省部级科技奖励，以及茅以升铁道科学技术奖、国铁集团“火车头奖杯”等行业荣誉。

报告题目：面向人机物融合群智计算的可信人工智能关键技术

报告摘要：在人机物融合群智计算这一新兴范式中，可信人工智能（Trustworthy AI）发挥着不可或缺的基石作用。面对系统主体异构、环境动态多变、决策影响深远等核心挑战，可信人工智能通过其安全性、可解释性、隐私保护、公平性和问责机制等核心支柱，为构建可靠、透明、安全的协同智能系统提供了关键保障。它确保了复杂系统在面对攻击和干扰时的鲁棒性，增强了人类对AI决策的信任与协同意愿，在充分利用数据价值的同时严格保护隐私，并促进公平公正的资源与任务分配。因此，可信人工智能是推动人机物融合群智计算从理论走向现实、实现健康可持续发展的核心驱动力与必要基础。

西北工业大学教授

CCF高级会员，国家级青年人才，陕西省杰青，西北工业大学“翱翔青年学者”。主要研究方向为物联网、城市计算、群智计算等，在包括TMC、JASC、ToN、CSCW、UbiComp等国际著名期刊和重要会议发表论文70余篇。曾获教育部自然科学一等奖、CCF普适计算专委青年学者激励计划、ACM西安分会新星奖等荣誉。

报告题目：移动智能体协同感知与计算

报告摘要：随着物联网、5G/6G通信和人工智能技术的发展，移动智能体群体化协同感知与计算成为一种新兴的感算融合模式。该模式以“群体智能”为核心，旨在实现异构移动智能体（如无人机、机器人、无人车等）在复杂动态环境下的高效协同。通过多源异构信息感知、动态任务分配与调度、群体协同决策，突破单个体在感知范围、计算能力和执行效率上的局限，实现协同感知、计算与控制。该技术在灾害救援、环境监测、智能交通和智慧城市有着重要而广泛的应用前景。本报告将探讨高效信息融合与共享、动态任务分配与调度、分布式协同决策等关键问题，并展望人机物融合环境下的群体协同感知与计算发展趋势。