第十二届智能信息系统前沿论坛：赋能关键领域高端装备数智化转型 | CNCC

清华大学信息国家研究中心研究员、清华科蓝先进智能数据库研究院院长，清华大学医工交叉研究院副院长。CCF杰出会员，CCF理事、信息系统专委会主任、数据库、大数据、软件工程专委会委员。主要研究领域：数据科学和大数据技术，人工智能，区块链技术，智慧城市和电子政务关键技术等。发表相关学术论文380余篇， SCI 40余篇、EI 230余篇，获得发明专利43项，软件著作权33项。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技成果奖、中国发明协会2023年度发明创业奖创新奖一等奖、中国产学研合作创新成果奖二等奖、中国产学研合作创新个人奖、“元宇宙30人”2022赋能中国元宇宙创新人物奖、赋能中国区块链创新人物“区块链60人”、区块链风云人物奖。作为主要负责人承担了国家973项目、国家自然科学基金重点项目，国家863重点项目和目标导向项目、国家高科技产业化CNGI项目、国家科技支撑计划项目、国家重点研发项目等40余项。

现任国家智能网联汽车创新中心车路云一体化首席专家；西部科学城智能网联汽车创新中心云控平台首席专家。日本九州大学博士，北京大学博士后。主导与参与30多项国家与省部级项目，授权专利30余项，发表论文近百篇，指导研究生近400人。李克强院士团队提出智能网联汽车中国方案团队核心成员，国家五部委“车路云一体化应用试点工作”专家组成员，主导编制车路云一体化系统白皮书与应用试点建设指南，持续指导北京重庆等全国多地应用试点建设工作。

报告题目：车路云一体化助力汽车智能网联化发展

摘要：中国汽车产业发展经过了超百年跟随与追赶，通过近些年的智能化与网联化发展，已经走出了一条换道超车之路。本报告简单介绍汽车产业发展的历程与中国汽车智能化与网联化发展的腾飞之路。介绍基于物理世界与信息化融合的汽车车路云一体化信息物理系统助力汽车与大交通产业数字化转型发展的目标、定位与价值，介绍已经取得的数字化助力汽车装备与软件智能化的成果，以及基于信息物理融合的车路云一体化技术路径在产业未来发展中的机遇与面临的挑战。

CCF信息系统专委会常务委员、数据库专委会委员，清华大学-科蓝先进智能数据库研究院（校级）科研副院长，清华大学计算机系博士，剑桥大学博士后，中国老年保健医学研究会数智健康分会委员，计算机学会高级会员，IEEE和ACM会员。研究方向为数据管理和智慧健康。主持及参与了多项国家重点研发计划、新一代人工智能重大项目、973、863、科技支撑计划、自然基金、铁道部基金等纵向项目以及横向合作项目。发表论文200余篇，获得发明专利26项，软件著作权25项。获得2023年中国发明协会发明创业创新奖一等奖、2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖（个人）和2020年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖二等奖。

报告题目：面向数智化转型的智能数据管理技术

摘要：企业的数智化转型在数据的架构、溯源、流通、治理、隐私和防篡改等方面存在诸多挑战：一是缺乏集成溯源、流通、治理、隐私和防篡改的可信数据管理的整体框架及平台支持；二是缺乏全生命周期、跨域、可信的端到端追溯能力；三是跨域数据发现难、互认难、语义不通、共享效率低；四是数据质量低、协同难、激励不足制约价值共创；五是缺乏“可用不可见”与全程防篡改的闭环保障。 本报告将针对以上问题，讨论5个方面的技术：可信智能空间的智能数据管理技术、面向数据空间的可信管控基础能力的溯源技术、面向可信数据空间的资源交互关键能力的流通技术、面向可信数据空间的价值共创能力的治理技术、面向可信数据空间数据安全保障能力的数据隐私和防篡改技术。

中国建材股份有限公司党委常委、副总裁，安徽数智建材研究院有限公司董事长，博士学位，教授级高级工程师。长期深耕于高性能纤维及复合材料等新材料领域，是国家百千万人才以及工信部、科技部等国家部委新材料专家库成员，先后主持和组织完成20余项国家和省部级科研项目，成果成功应用于航空航天等多个国家重大工程，获国家科技进步二等奖2项、省部级科技奖励5项。担任中国建材集团数字化转型“三大体系”建设项目组长，主导集团数字化转型总体规划和实施。

报告题目：AI赋能高端装备生产运营——建材产业大模型实践成果分享

摘要：中国建材集团作为全球领先的建材全产业链企业，业务覆盖基础建材、新材料、工程服务等板块，高端装备（如水泥窑、矿山破碎机）是其生产运营的核心载体。本报告聚焦AI大模型在建材产业高端装备生产运营中的应用实践，揭示AI如何通过产业大模型整合多工序数据，基于数据机理、工业机理和业务逻辑，打造兼顾产业全局优化和生产场景的精确决策闭环能力，实现生产协同优化与全流程透明管控，最终推动高端装备从“经验驱动”向“数据驱动”转型，为集团提升生产效率、降低运营成本提供数智化解决方案。

国家级领军人才CJ学者，现任西北工业大学计算机学院院长。长期从事大数据管理与分析研究与系统开发，主要研究领域为数据挖掘，机器学习，大数据，生物信息学等。兼任陕西省科技创新团队带头人，大数据存储与管理工信部重点实验室主任，中国计算机学会信息系统专委会副主任，中国人工智能教育联席会理事，陕西省计算机学会副理事长，工信部“十五五”规划专家组成员，并担任陕西省政协委员，多个国际期刊编委，国际学术会议分会主席和程序委员。作为项目负责人先后主持多项国家自然科学基金重点项目，国家重点研发计划课题等，在Nature Communications、IJCV、TMM、TKDE、ICDE等国内外重要学术期刊及权威国际学术会议上发表论文150余篇。带领团队围绕大数据管理与分析领域的“卡脖子”问题，开展系统集成攻关，开发多个系统与工具，被交通银行、辉瑞公司、中国国家基因库、华大基因等来自60余个国家和地区的工业界和学术界使用。获陕西省自然科学一等奖等。

报告题目：跨模态理解与融合：核心方法与系统赋能

摘要：面对多任务场景中多模态数据的高维性、异构性与复杂关联性等挑战，以及跨模态监督信号缺失、模态分布差异和语义冲突等关键问题，本报告重点探讨精准的跨模态信息融合与语义关联分析的有效途径。结合属性引导的多示例哈希、多模态知识记忆网络与跨模态多关系图推理等方法，系统介绍在多模态表征学习与复杂推理任务性能提升方面的进展。报告还将结合金融风险防控、知识问答系统等典型场景，讨论相关技术如何助力实现细粒度、动态化和高阶关系感知的跨模态理解，为推进多模态人工智能在实际系统中的应用提供方法和工具。

清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师，IEEE/CAAI/CAA Fellow，国家杰出青年基金获得者；兼任计算机科学与技术系长聘教授委员会副主任，清华大学人工智能研究院智能机器人中心主任。现任中国人工智能学会（CAAI）副理事长，中国自动化学会（CAA）监事，中国认知科学学会（IACS）常务理事，中国计算机学会（CCF）智能机器人专业委员会创始主任。同时，兼任国际刊物 Cognitive Computation and Systems、AI and Autonomous Systems 主编，CAAI Artificial Intelligence 执行主编，以及IEEE Trans. on Fuzzy Systems 和 International Journal of Control, Automation, and Systems (IJCAS) 副主编或领域主编，并担任 Robots and Autonomous Systems 及 International Journal of Social Robots 编委。

报告题目：具身智能、模型训练与产业落地

摘要：具身智能是指具有物理实体的智能体，通过与环境交互获取信息、理解问题、做出决策并执行行动，从而展现智能行为并进行适应，实现感知-决策-行动的闭环能力。本报告提出了具身智能体与物理-数字系统的概念框架。首先，深入探讨了智能体感知系统如何通过知识引导和主动行为，实现感知能力的动态适应与调整，进而达成对场景的理解。其次，分析了行为系统如何借助具身强化学习习得通用行为策略。随后，探讨了基于世界模型的模型训练，重点讨论了具身智能的数据采集与处理，并提出了世界模型训练的三部曲。接着，讨论了具身大模型与产业落地应用，重点讨论了具身智能在3C制造、人形机器人装配与家庭服务，以及机器人分拣中的应用。最后，总结了具身智能产业落地的未来发展。

CNCC2025将于10月22-25日在哈尔滨举办。专题论坛将在往年多样化主题的基础上，首次通过“基础-前沿-未来”的一体化设计，满足不同背景参会者的需求，构建从知识获取到创新激发的完整路径，打造系统化、进阶式的参会体验。重点设置9大主题板块，每个主题板块的专题论坛由三大核心模块组成：面向前沿领域的体系性Tutorial、聚焦前沿突破的专题论坛以及探讨未来发展路径的思辨论坛。