AI赋能卓越工程人才培养 | CNCC

论坛主席

CCF杰出会员、学生领航计划（SPP）工作组组长，南开大学教授

南开大学二级教授，卓越工程师学院执行院长，媒体计算团队学术带头人。主持承担了国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目、科技部重大项目课题等。其长期从事人工智能、计算机视觉和计算机图形学研究，在SCI 一区 / CCF A类刊物上发表学术论文100余篇（含 IEEE TPAMI 论文40余篇），h-index为100，论文谷歌引用6万余次。技术成果被应用于华为、国家减灾中心等多个单位的旗舰产品。获得教育部自然科学一等奖2项、其他省部级科技奖2项。

论坛讲者

浙江大学教授、人工智能研究所副所长

教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。多次入选全球前 2% 顶尖科学家（人工智能与图像处理领域）及爱思唯尔中国高被引学者榜单，国家科技创新 2030-新一代人工智能重大项目负责人/首席科学家，国家重点研发计划“工业软件”重点专项项目负责人/首席科学家。曾获吴文俊人工智能自然科学奖一等奖、浙江省科技进步一等奖及自然科学一等奖等。

报告标题：人工智能实训教学平台赋能学科交叉人才培养探索

报告摘要：人工智能技术具有极强的应用场景特性，因此如何让学习者特别是非人工智能学科的学习者具备较强的实践能力，是人工智能赋能学科交叉人才培养的关键。报告将以国家科技创新 2030-新一代人工智能重大项目“新一代人工智能科教创新开放平台”所研发的人工智能实训教学平台为例，分享浙江大学在该领域的探索与实践经验。

CCF杰出会员，北京邮电大学教授

北京邮电大学人工智能学院教授、博导，国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会智能科学与技术学科评议组成员，CCF计算机视觉专委会常务委员，中国图象图形学学会副秘书长，中国人工智能学会副秘书长。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法，及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用，在包括 IEEE TPAMI、CVPR 在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇，担任 IEEE TNNLS 等国际期刊编委。

报告标题：阶梯式人工智能通识教育探索与实践

报告摘要：北京邮电大学人工智能学院人工智能导论教学团队具有 30 年人工智能类课程建设的积淀，致力于探索人工智能教育新方向。课程团队完成了 AI 在大前、北京市人工智能通识课慕课的制作，多次承担人工智能训练营等任务，逐步将人工智能通识教育落实到实践中。本次报告将分享北京邮电大学人工智能导论教学团队在人工智能通识教育中的相关工作。

天津大学教授

天津大学智能与计算学部教授，国家优青和天津市杰青获得者。主要研究方向是智能无人机，构建了大规模无人机视觉开放数据平台 VisDrone，包含超过 2000 万图像/视频帧和 2000 万目标标注。已在 IEEE TPAMI 和  IJCV 等 CCF A 类和 IEEE 汇刊发表论文 90 余篇。获吴文俊人工智能科技进步一等奖等奖励。主持科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目和国家自然科学基金重点项目 10 余项。

报告标题：浅淡端到端低空智能人才培养

报告摘要：本报告主要围绕低空经济中的人工智能专业人才培养，探讨端到端的从数据采集-数据标注-模型训练—应用部署的培养范式，包括如何构建有影响力的开源平台、如何发表“有用”的高水平论文、如何实现“千人千面”的个性化培养等。

南开大学副教授

南开大学副教授、博导，南开百青、五四青年奖章获得者，入选博新计划 A 档，获 CCF 优博提名，吴文俊人工智能优秀青年奖。在 CCF-A 类会议及期刊上发表 40 余篇论文，谷歌学术引用 1.7 万余次。相关工作被诺贝尔物理学奖、图灵奖得主 Hinton 教授团队重点跟进，并成为工业界主流轻量目标检测器 YOLO 系列的标准配置。减论 IP 创始人，新芽计划发起人，2025 年度 CCF 学生领航计划工作组委员，其科研社区服务“减论”账号半年累计 100 万余次学习访问量。

报告标题：AI 时代下人才培养的信息减法与能力加法

报告摘要：在 AI 技术重塑科研范式的当下，青年学者面临信息过载与能力培养的结构性矛盾。以计算机视觉领域为例，arXiv 日均产出百余篇论文，已突破人类阅读的体能极限。本报告提出构建“信息减法-能力加法”的双螺旋培养体系：通过智能算法实现文献的精准过滤与结构化重组，将科研人员从信息洪流中解放；进而构建基于算法驱动的 AI 导学系统，为学生定制“科研能力成长轨迹”。期待这种智能化的学术新生态，能够帮助我们在 AI 时代实现从“知识容器”到“创新主体”的跃迁。

CNCC2025将于10月22-25日在哈尔滨举办。专题论坛将在往年多样化主题的基础上，首次通过“基础-前沿-未来”的一体化设计，满足不同背景参会者的需求，构建从知识获取到创新激发的完整路径，打造系统化、进阶式的参会体验。重点设置9大主题板块，每个主题板块的专题论坛由三大核心模块组成：面向前沿领域的体系性Tutorial、聚焦前沿突破的专题论坛以及探讨未来发展路径的思辨论坛。