CNCC2023 | 第十届智慧医疗健康论坛精彩回顾

2023年10月27日下午，第十届智慧医疗健康论坛于沈阳皇朝万鑫酒店成功举行。

论坛由CCF理事、信息系统专委会主任、清华大学邢春晓教授担任论坛主席，清华大学临床医学院院长董家鸿院士担任论坛共同主席。论坛邀请北京大学金芝教授，浙江师范大学张彦春教授，中国科学院自动化研究所张文生研究员，北京协和医院急诊科刘业成主任医师，国家超算长沙中心副主任彭绍亮教授，清华大学信息国研中心张勇副研究员等嘉宾共同参与。在“健康中国”大背景下，与会嘉宾围绕“研发智慧医疗技术 探索医药治理体系”的理论、方法和实践核心内容，进行了精彩纷呈的演讲报告与讨论。

邢春晓教授主持论坛（左二）

临床科室医生辅助存在很多难点和痛点，金芝教授通过研究形成临床核心科室并覆盖诊前、诊中、诊后全流程的智能医生助理临床辅助决策和知识推理方案，详细介绍了在异构多维复杂数据汇聚和融合分析、医学知识图谱构建和复杂诊疗关系建模、诊疗数据治理和患者为中心的信息展现、多模态人机交互诊疗辅助决策和知识推理系统架构、以及人工智能辅助诊疗临床应用综合评价体系构建等关键技术上取得的成果。

金芝教授作报告（左一）

医疗健康是目前人工智能和大数据最为关注的领域。人工智能技术+医疗大数据将机器学习和数据挖掘两大核心技术用于医疗健康数据，提高了医疗诊治和健康管理水平。本报告从大数据分析/人工智能技术应用的角度出发，对脑电信号、心电信号等医学数据进行分析， 挖掘，探讨人体和疾病各因素之间的关系。应用场景包括睡眠健康/精神健康，重症监测预警等。

覃文军教授作报告（左一）

中医药“望、闻、问、切”人工诊断以及疗效性存在可能“模糊性”诟病，中医数智化的发展为其提供了技术支撑和解决方案。张文生研究员分析了中医数智化如何找到合适的应用场景，介绍了中医数智化在健康管理、咨询、诊疗等场景的应用。

 张文生研究员作报告（左一）

在急诊中，人工智能技术如何发挥关键的作用？刘业成主任医师带您探索人工智能在急诊的应用场景和应用研究。从急诊医学的特点入手，分析急诊承担的任务和急诊医生应具备的素质。然后对医学人工智能产品的发展进行了阐述，探讨每款产品的特点和应用场景。结合急诊数据及类型，对人工智能急诊典型应用进行了深入讨论。

 刘业成主任医师作报告（左一）

以AlphaFold为代表的人工智能药物发现（AIDD）技术提升了高通量数据产生和药物研发能力。彭绍亮教授基于海量的多源异构生物医药大数据，研究了药物发现大模型关键技术。通过建立多任务协同预训练大模型，深度提取了融合分子结构和生物相互作用机制的多视图药物表征；研究了多模态联合深度学习技术，获得具有可解释性的节点嵌入表示，提升了AIDD模型的可解释性，还解决了已有方法不能预测训练数据集之外的样本问题，从而进行大规模精准药物发现。成功研发药物大模型“神农GPT”，辅助医生精准处方和患者精准服药。

彭绍亮教授作报告（左一）

脓毒症严重威胁着患者的生命，如何利用大数据和人工智能技术来辅助脓毒症的治疗具有重要的意义。本报告首先对真实世界研究的基本概念、研究过程和难点进行分析，然后介绍所研发的数据探索平台的整体架构、数据探索的流程、准备和功能。然后基于该数据探索平台，面向脓毒症，展示如何进行数据探索和数据增强，发现脓毒症的最佳治疗策略以及如何对脓毒症的不同亚型进行聚类。

盛明高工作报告（左一）

如何利用数据要素和人工智能技术推动医疗健康产业的发展，加速医疗数字化的进程；如何通过VR、AR和MR等技术，打破空间和时间障碍，促进诊疗和健康管理等方向的虚拟现实交互融合；如何基于传感设备和虚拟现实场景的空间式连接，形成分布式的问诊、检查、诊疗节点；如何利用ChatGPT相关技术，通过语言交互和智能推理，为患者提供精准诊断和个性化治疗方案。嘉宾们针对这些问题展开了一场激烈的思想观点大碰撞，推进论坛圆桌讨论环节高潮不断，不少新观点、新思路、新视角都让人眼前一亮，激发大家对智慧医疗发展方向的浓厚兴趣，十分期待更多青年学者参与到“健康中国”的大时代中，共同为智慧医疗的未来增添光彩。

论坛圆桌讨论环节