CNCC2023“云边端协同环境下的数据存储与管理”技术论坛成功举行

论坛由华中科技大学周可教授主持，周老师对论坛嘉宾和主要内容进行了介绍，鼓励大家积极参与讨论，祝愿大家都有所收获，最终满载而归。

清华大学王建民教授作了题为《“端边云原生”的工业时序大数据软件架构》的报告。王老师针对工业物联网时序数据的这一“大场景”，通过总结十余年来工业物联网数据实践并结合工业物联网数据库管理系统IoTDB研制，提出了覆盖采集、管理、处理、分析、推理与执行等数据全生命周期的、“端边云原生”的工业物联网时序大数据系统软件架构，创新了面向物联网场景的最终一致性协议、数据文件高压缩比算法以及支持实时机器学习的数据副本同步等关键技术，并在工业场景中进行了实践验证。

清华大学舒继武教授作了题为《低CPU开销的边缘存储系统构建与关键技术》的报告。舒老师指出越来越多的数据从边缘产生，边缘存储正在发挥重要作用，同时边缘数据存储与管理正面临严峻挑战。舒老师结合团队研究成果从边缘网存算一体化硬件架构及其配套IO栈与编程框架、软硬件协同的存储任务调度及存储协议卸载两个方面进行了详细介绍。

华中科技大学王桦教授作了题为《边缘智能数据存储与管理》报告。王老师指出云边端协同环境下，边缘侧数据存储与管理方法已成为影响系统性能的关键因素。报告分别从缓存数据管理和元数据管理两个部分进行了讲解，报告还探讨边缘智能数据存储与管理领域未来的发展趋势。

东北大学杨晓春教授作了题为《遥测数据云端存储与管理系统》的报告。遥测数据是通过传感器被遥测终端接收到的实时数据，对数据存储和处理提出了巨大的挑战。杨老师结合与华为的合作的openGemini系统，重点介绍了支持OpenTelemetry的云端数据存储与管理系统，该系统可以同时支持metrics和logs不同数据模型的存储与管理，实现混合数据模型的无缝集成。

哈尔滨工业大学王宏志教授作了题为《面向云边端协同的新型数据管理理论与方法研究》的报告。云边端协同是智能制造、智慧城市等应用的基础，协同计算是其重要支撑技术，报告围绕云边端协同数据管理中多态协同、高效均衡、动态可用三个关键科学问题，对云边端协同管理的相关内容进行了介绍。

Panel环节各位专家结合自己所在领域和经验，围绕云边端协同环境下的数据存储与管理面临的技术挑战这一话题，从应用场景、适应性、资源调度、商业前景以及如何开展科研等角度发表了自己的见解。在提问环节，大家围绕云边端场景下的存储、时序数据分析、性能标准、人工智能赋能以及IoTDB系统等方面踊跃提问，各位专家发表了自己的见解。