CNCC｜与专家一起探索DPU应用场景，加速云原生基础设施创新

侯宇涛

NVIDIA GPU 应用市场总监

2005年加入NVIDIA，在游戏、计算机视觉、HPC 和人工智能计算领域任职销售十年，推广GPU产品并积累了丰富的行业应用经验。近六年来专注于推广GPU应用生态及开发者社区建设，着重于高校GPU和CUDA教育网络搭建和深度学习应用的推广。曾支持多所高校参加各种HPC大赛，在中国推广NVIDIA GPU教育中心计划以及NVIDIA GPU研究中心计划多年，与CCF紧密合作。

陈跃芳

网易云 计算服务端开发专家

毕业于浙江大学，在云计算网络领域深耕10多年，对SDN和数据通信领域都有着比较深刻的理解，研发成果应用于网易严选、云音乐、新闻、有道等多个业务。

报告题目：NVIDIA BlueField DPU在网易数帆裸金属中的应用实践

网易数帆裸金属主要应用于高性能的计算集群，目前为止历经三代，从普通的物理机到智能网卡裸金属，从内核态Open vSwitch的NVIDIA BlueField-1 DPU到DPDK形态的NVIDIA BlueField-2 DPU，网络和计算性能都得到了极大的提升。本次演讲内容主要介绍网易数帆的智能网卡裸金属方案以及设计。

马玉广

UCloud 资深技术专家

2019年加入UCloud，目前主要从事存储虚拟化、分布式持久化存储等方面的开发和研究。在存储的数据转发面，对 SPDK，DPDK，virtio-blk 等方面有较多的经验。目前主要负责UCloud 虚拟化存储前端的研发和相关技术的应用。

报告题目：通过NVIDIA BlueField-2 DPU 提升 UCloud 裸金属云盘的性能

UCloud将RSSD云盘接入裸金属物理云产品，实现了与云主机存储系统一样的灵活性。现在，我们基于NVIDIA BlueField-2 DPU 平台和 NVIDIA DOCA 套件，利用RDMA 技术实现了存储数据面的硬件卸载，让裸金属物理云产品的存储性能迈上了新台阶。

冯高峰

NVIDIA HPC-AI 技术市场高级总监

负责高性能计算和人工智能行业的高性能网络方案和市场推广，为InfiniBand在超大规模数据中心应用和优化构建方案。冯高锋长期从事高性能计算行业，在高性能计算系统架构，软件优化，网络拓扑设计和优化，路由算法，数据中心虚拟化等有多年积累。

报告题目：云原生超级计算实现极致性能

高性能计算正在和云技术进行融合，通过云来提供算力服务已经成为算力时代的趋势。本节将介绍如何使用InfiniBand云原生超级计算技术，在实现云的灵活性和便利性同时，保障高性能计算的超级算力。

解爽

北京极客天成科技有限公司 CTO

具有20多年技术开发和管理经验，曾任华为技术嵌入式操作系统研发主任工程师；BEA Systems软件技术专家，领导技术开发和产品推广等工作；Sun Microsystem OEM部门技术总监；FusionIO中国区首席架构师；2011年任 Virident Systems亚太区总经理, 2013年被HGST收购后，出任HGST亚太区解决方案总经理。

报告题目：DPU在云原生超级计算架构的存储应用

极客天成的 NVMatrix 存储解决方案提供了可与 Kubernetes 集成的完全云原生持久性存储，并通过 NVIDIA BlueField-2 InfiniBand DPU 将计算和存储解耦，以集群式存储的方式实现了前所未有的可扩展性和高可用性。凭借优化的 NVMe-oF (NVMe Over Fabric) 前端和智能的后端分布式存储管理，充分发挥了 RDMA 技术和 NVIDIA InfiniBand 网络的在存储中技术优势，达到了极高的 IOPS 性能，从应用的角度来看，可与直连式 NVMe 固态硬盘 (SSD) 媲美。

宋庆春

国际高性能计算和人工智能咨询委员会 亚太区主席

20年以上在HPC、存储和AI行业的经验，致力于普及RDMA先进编程技术在新型业务中的应用和推广，以及RDMA编程技术在亚太区高校和研究机构的教育普及，目前主要的工作方向是新型网络计算技术在计算和存储应用中的普及。  

报告题目：DPU在网络计算中的价值及应用

在当前的算力时代，网络计算已经成为了提供高性能算力的核心技术之一，通过数据在移动过程中进行计算来提升数据中心和计算中心的算力，为构建以数据中心做为计算单元的新型计算架构提供了创新的思路。DPU作为网络计算的组件之一，在数据中心中真正实现了计算和通信的完全异步操作，计算和存储的完全异步操作。国际高性能计算和人工智能咨询委员会致力于创建创新的架构，普及业界领先的技术，积蓄技术面向未来的挑战。