CNCC｜云原生，企业数字化转型的指路明灯

王千祥

CCF软件工程专业委员会副主任

华为云计算公司 PaaS技术创新Lab主任

加入华为之前，他是北京大学计算机系教授，博士生导师，在软件工程领域的CCF A类会议ICSE、FSE、ASE、OOPSLA等上面发表学术论文 60余篇，出版专著一部《应用服务器——原理与实现》，2004年获中创软件人才奖，2007年入选教育部新世纪优秀人才计划， 2008年研究成果获得国家技术发明二等奖。目前主要开展智能化软件研发的研究，包括代码缺陷检测、代码自动修复、代码智能合并、开源成分分析等。

张贺

南京大学 教授

CCF软件工程/服务计算专委会委员，南京大学软件研发效能实验室主任，入选登峰人才计划（A层次），澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）主任科学家，国际软件工程研究联盟成员（南京大学代表），曾先后在欧洲和澳洲从事软件工程研究与实践十余年。负责主持多个中国（包括国家自然科学基金、国家重点研发计划等）、爱尔兰、澳大利亚、挪威等国家级科研基金项目。主要研究领域包括: 软件体系结构、软件/系统工程过程、开发运维一体化、软件安全、区块链软件工程、经验软件工程等。著有英文专著2部，在国际软件工程一流期刊和会议上发表论文180余篇，其中11篇获国际最佳论文奖。

报告题目：面向微服务架构系统的AIOps

作为一种架构模式，云原生背景之下，微服务架构得到了更为广泛地应用，催生了多个拥有大量微服务的软件系统，个别系统微服务数量甚至超过十万个，形成了错综复杂的调用关系和难以确定的服务异常传播，给AIOps以及“可观测性”能力的支持带来了巨大挑战。本次报告将围绕面向微服务架构系统的AIOps的机遇和挑战为主题，阐述上述问题、背后的原因以及若干值得探索的研究方向和范式。

马宇驰

华为云 Dev AI Lab负责人

2017年博士应届加入华为，目前在华为云的PaaS技术创新Lab下属Dev AI Lab担任负责人、研发工具智能化技术专家。

报告题目：基于多源异构数据的异常智能分析

云化场景下，微服务架构与DevOps开发模式下微服务上线节奏快，快节奏大规模的版本上线与测试带来了大量失败和不稳定的测试用例，但分析单个失败用例耗时长达4人时（单微服务测试）或30人时（E2E集成测试），难以满足快速迭代的质量要求，本次分享介绍了华为云在异常智能分析的一些内部实践案例。

殷成文

PingCAP 混沌工程团队负责人

CNCF开源项目Chaos Mesh 发起人和维护者。主要负责TiDB Cloud 稳定性治理，推动混沌工程落地和推广工作。曾多次在 KubeCon 和国内云原生相关会议发表 Chaos Mesh 以及混沌工程相关演讲。同时担任信通院分布式系统稳定性实验室高级专家、可信云稳定性标准专家等。

报告题目：从零打造开源云原生混沌工程平台

Chaos Mesh是目前最流行的开源混沌工程平台之一，始终以让混沌工程更简单为目标，并不断迭代和完善。本次分享殷成文会从以 Chaos Mesh 为例，介绍如何从零打造开源云原生混沌工程平台，包括 Chaos Mesh 的历史，开源发展的历程，并着重介绍 Chaos Mesh 的实现原理和具体实践，最后会分享 Chaos Mesh 在探索混沌工程生态的探索之路和未来的演进路线。

郑焱

百度 稳定性工程团队技术负责人

2009年入职百度，曾负责百度搜索，地图，feed资讯流等核心产品的业务运维和架构优化工作；当前做为百度稳定性工程团队技术负责人，关注于混沌工程，故障自愈，架构优化等多个技术方向。

报告题目：百度混沌工程灾难故障场景落地实践

混沌工程是一种通过在分布式系统上进行实验，促使系统稳定性在不断受挫中成长，建立抵御生产环境中失控条件的能力以及信心，来帮助系统应对各种不确定性的学科。百度Chaos Gameday活动是常规混沌工程的进阶项目，通过在线上真实环境中对一些全局的黑天鹅事件（如机房断电、骨干网中断等）进行模拟，发现问题、暴露风险，以提升应急响应、组织能力及系统的极端容错能力。本次分享将介绍百度Chaos Gameday活动的发展历程，结合重大故障场景的落地实践，剖析具体实践过程中的风险控制以及落地路径。

牛磊

滴滴 基础架构部/运维部负责人

滴滴集团稳定性和云原生委员会主席，整体负责滴滴基础工程技术架构体系的建设，曾带领团队建设完成了滴滴网约车治理和安全技术体系。曾先后服务于百度、阿里和滴滴。百度就职期间任百度网盘产品的服务端架构师，参与百度网盘从0到1的整个建设过程。10多年来一直从事高性能、高可用、高扩展的服务端基础架构和应用架构设计研发工作，对于分布式存储技术、各类服务中间件架构、智能化运维架构、稳定性保障、云原生技术有着深入的理解和丰富的实战经验。

报告题目：滴滴稳定性技术建设之路

随着云计算的不断深入，云原生技术和生态的持续演进，云原生在各行各业转型和创新的过程中起到了重要的作用。这些年来，滴滴一直致力于在稳定性方向的发展与探索，同时云原生作为滴滴2022年乃至今后的重点战役，云原生稳定性是滴滴发展的重要方向之一。在本次演讲中，我们将围绕滴滴稳定性架构和可观测平台两个方向展开，通过对微服务架构和异地多活架构的分享，整体介绍滴滴稳定性技术架构的发展以及演进优化过程。在可观测平台方向，将重点介绍MTL关联和Trace观测能力两个技术点，分享落地实践经验，促进在云原生稳定性方面的持续创新与发展。