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学科前沿讲习班
The CCF Advanced Disciplines Lectures
CCF ADL 第85期
主题 智能商业和经济
2017年11月25-26日 北京
人工智能和大数据不仅让信息产业得到了蓬勃发展，也给当前的商业和经济注入了新的活力。本次ADL邀请到多位学术大咖和来自微软、百度、万向集团以及人工智能新贵的业界精英，从研究到实战，全方位介绍AI+大数据如何与实体经济和互联网经济对接，深度讲解智能商业和经济中需要的基本技术、实战案例和前沿研究，涉及的领域包括智能地产、商业选址、物流配送、互联网金融、银行信贷、智能电商、新零售、智能信息流、社会经济、智能广告等。
学术主任：郑宇 微软亚洲研究院
主办单位：中国计算机学会
协办单位：ACM数据挖掘中国分会（KDD China）
特邀讲者：
郑宇，教授、博导，微软亚洲研究院主任研究员、城市计算领域负责人、CCF杰出会员、上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授，担任人工智能顶尖国际期刊ACM TIS（SCI一区）的主编、ACM数据挖掘中国分会（KDD China）秘书长，CCF ADL工作组组长、国际知名会议ICDE2014和CIKM2017 工业界主席；论文被引用14000余次，Google Scholar H-Index 56，2016年单年论文被引用3400余次；由他主编的《Computing with Spatial Trajectories》一书被美国、加拿大、澳大利亚、中国和韩国的高校选用为教材，被Springer评为（全球华人撰写的）最受欢迎的十本计算机类图书之一。他拥有20多项国际发明专利，主持开发了多个城市大数据系统，其中Urban Air首次利用大数据来监测和预报细粒度空气质量，该服务覆盖了中国的300多个城市，并被中国环境保护部采用。2016年，他主持了城市大数据平台的设计和实施，并成功在中国大数据示范基地贵阳市部署。2013年被《MIT科技评论》评为全球杰出青年创新者（TR35），并作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊。2014年，由于他主导的城市计算具有巨大的商业前景和改变行业格局的潜力，他被《财富》评选为中国40位40岁以下商界精英。2016年被评为美国计算机学会杰出科学家。
讲座题目: 用AI挖掘城市商业潜能
摘要：本讲座介绍如何利用大数据和人工智能技术从现实生活中的一手数据中提取商业智能、提升商业价值、驱动商业应用。具体案例包括基于人工智能的商业选址模型、物流配送优化、共享经济、城市房产价值分级和评估等。相关技术发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上，并在实际系统中部署应用。更多信息可参看城市计算主页：http://research.microsoft.com/en-us/projects/urbancomputing/default.aspx
周涛，电子科技大学教授，主要从事统计物理与复杂性方面的研究。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际SCI期刊发表300余篇学术论文，引用17000余次，H指数为65。2009年获教育部自然科学一等奖，2011年获第十二届中国青年科技奖，2014年获中国计算机学会自然科学二等奖，2014年起历年入选Elesvier最具国际影响力中国科学家名单（物理天文类）。2015年当选第十二届中华全国青联常务委员，并担任科学技术界别工作委员会副主任。2015年当选全国十大科技创新人物。2017年获全国创新争先奖。先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业，总市值超过20亿美元。
讲座题目： 计算社会经济学
摘要： 随着数据科学和人工智能的发展，很多传统的社会科学学科，例如社会学、经济学、心理学、社会经济学、社会心理学、管理学等等，都会面临重大的研究方法论的变革——其总体趋势是从定性向定量发展。本报告将介绍如何利用海量数据分析和人工智能技术感知社会经济态势，预测社会经济发展趋势，提前发现重大风险，量化选择最优经济策略等等，最后为各位听众描绘“计算社会经济学”这一新兴交叉学科分支的图景。
罗荣阁，现任上海万向区块链股份公司CTO（首席技术官），主持区块链技术及行业应用相关的工作。他拥有15年的IT技术规划及管理方面的从业经历，曾在中国证监会直属的证券期货交易所负责技术系统规划工作，长期与纳斯达克交易所、纽约证券交易所、泛欧交易所等国际领先交易所集团共同开展核心交易系统研发合作，主持过与国际资深业务专家共同开展的业务规划咨询项目，具有深厚的金融技术背景和全球化视野。
讲座题目：区块链技术及其商业价值分析
摘要：对比Gartner最近三年的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies），区块链技术（Blockchain）在15年还榜上无名，到了16年则没有经过第一阶段——创新萌芽（Innovation Trigger）就直接进入到第二阶段——期望泡沫高峰（Peak of Inflated Expectations），而17年竟然几乎进入到第三阶段——幻灭低谷（Through of Disillusionment）。以这种模式演进的新技术，在历史上并不多见。本专题将对区块链技术及其可能带来的商业价值进行分析。
陈雨强，第四范式联合创始人、首席研究科学家，世界级深度学习、迁移学习专家。主持架构了世界上第一个商用深度学习系统、中国用户量最多的新媒体人工智能推荐系统，其工作被全球著名科技杂志 MIT Technology Review 报道。在NIPS、SIGKDD、AAAI等顶会上发表多篇论文， 获APWeb2010 Best Paper Award，KDD Cup 2011名列前三。陈雨强在第四范式期间主持研发了国内首个商用的人工智能全流程平台，获得中国智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖（该奖项代表国内最高科研实力）。入职第四范式前，陈雨强曾任今日头条推荐系统负责人，从零起步搭建团队，建立了今日头条新闻推荐系统与信息流广告系统。以支持千亿特征、千亿数据的流式机器学习系统，让每个用户阅读点击行为都能在秒级更新进模型，实现今日头条新闻推荐的个性化、准确性与时效性。曾任百度商务搜索部架构师，在凤巢CTR预估系统上成功上线深度学习系统，是全球第一个商用深度学习系统，项目进入百度最高奖final round，获百度最佳新人。
讲座题目：高维度智能金融
摘要：本次演讲主要围绕高维度机器学习在金融领域的应用，探讨高维度机器学习解决方案与传统金融解决方案的差异及优劣比较。同时，我们将高维度机器学习应用于营销、风险等金融领域典型场景，并分析新的解决方案与过去方案相比的效果差别。同时，针对高维度机器学习不可解释等局限性，我们探讨针对性的解决办法。
沈抖，博士，KDD China副主席，现任百度副总裁，目前负责手机百度、百度信息流总负责人，曾负责百度广告和金融服务事业群组的研发管理工作。沈抖入选了“北京市海外高层次人才”，被聘为“北京市特聘专家”，任第22届国际数据挖掘大会（SIGKDD 2016）的工业程序委员会联合主席，第18届国际数据挖掘大会（SIGKDD 2012）的副主席、第21届国际信息和知识管理大会(CIKM 2012)工业程序委员会联合主席。
讲座题目：智能信息流：信息获取在人工智能时代的新形态
摘要：进入人工智能时代，世界在以更快的速度发展，人类需要更加有效的方式来获取信息、认知世界， 移动设备的普及、环境感知的增强、用户数据的积累以及人工智能技术的成熟， 推动了信息获取方法的快速进步。在这个报告中，我们会探讨这些新的形态和方法。
薛贵荣，博士，天壤智能创始人及CEO。原阿里巴巴旗下阿里妈妈大数据中心负责人，阿里妈妈首席数据科学家，负责研发了阿里搜索引擎、数据管理平台、营销技术平台等。在机器学习、信息检索等方面国际会议发表论文70多篇，研究方向主要为机器学习、互联网搜索、大数据营销等。在此之前曾经任职于上海交通大学计算机系。曾经担任国家科技部云计算专家组成员、北航软件学院大数据专业的特聘教授、KDD中国分会、CCF人工智能专委会、CCF大数据专委会委员、ACM WWW Internet Monetization领域Chair。曾获得中国计算机学会评选的全国优秀博士论文奖（2006）。2006年于上海交通大学获得博士学位。
讲座题目： 智能商业数据管理平台
摘要：今天，所有的商业都在快速地智能化，而实现商业智能化的一个重要基础设施就是数据管理平台（DMP：Data Management Platform）。DMP成为互联网企业进行数据资产管理的标准配置，同时也为企业带来了巨大的商业价值。本专题将重点介绍DMP的定义、实现和核心技术问题，并展示在营销和零售等场景下的典型应用等。进一步将介绍DMP的挑战和未来发展。
学术主任
郑宇， 教授、博导，微软亚洲研究院主任研究员、城市计算领域负责人、CCF杰出会员、CCF ADL工作组组长、CCCF编委、上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授。
日程安排：
2017年11月25日
08:30-08:45 开班仪式
08:45-09:00 合影
09:00-12:00 学术专题讲座1
题目：用AI挖掘城市商业潜能
郑宇 教授，微软亚洲研究院主任研究员、美国计算机学会杰出科学家
12:00-14:00 午餐
14:00-15:30 学术专题讲座2
题目：计算社会经济学
周涛 电子科技大学教授、大数据中心主任、数之联、数联铭品创始人
16:00-17:30 学术专题讲座3
题目：区块链技术及其商业价值分析
罗荣阁 万向区块链CTO
2017年11月26日
09:00-12:00 学术专题讲座4
题目：高维度智能金融
陈雨强 第四范式联合创始人、首席研究科学家
12:00-14:00 午餐
14:00-15:30 学术专题讲座5
题目：智能信息流：信息获取在人工智能时代的新形态
沈抖 博士，百度副总裁、KDD China副主席
15:50-17:20 学术专题讲座6
题目：智能商业数据管理平台
薛贵荣 博士 原阿里妈妈首席数据科学家、天壤网络科技有限公司创始人、CEO
17:20 结业式
（如有变动，以现场为准）
时间：2017年11月25-26日
地点：中科院计算技术研究所四层报告厅（海淀区科学院南路6号）
报名方式：即日起至2017年11月23日，报名请登录https://jinshuju.net/f/vgk6jK 或扫描二维码报名
报名及缴费说明：
1、为保证授课质量和学习效果，根据报名先后顺序，会员优先的原则，报满为止。报名人数满额后不再增加且并不再接受现场报名；
2、2017年11月23日（含）前注册并缴费：CCF及KDD China会员2500元/人，非会员3000元/人；现场缴费：会员、非会员均为4000元/人；CCF团体会员参加，按CCF会员标准缴费；
3、公务卡缴费可现场刷卡，但需要提前提交报名信息可按优惠价格缴费；
4、请务必在报名表中填写CCF会员号，不填写会员号，按非会员处理；
5、注册费包括讲课资料、视频资料和2天会议期间午餐，其他食宿、交通自理；
6、缴费后确因个人原因未参加者，扣除报名费30%（开具服务费发票）；
7、本期ADL给予边远地区高校两个免费名额，可免注册费，限CCF会员，需个人提出书面申请并加盖学校公章，将电子版发至adl@ccf.org.cn, CCF将按照申请顺序进行录取。
缴费方式： 银行转账（支持网银、支付宝，公务卡可绑定支付宝）：
开户行：北京银行北京大学支行；
户名：中国计算机学会
账号：0109 0519 5001 2010 9702 028
请务必注明：姓名+ADL85
联系邮箱: adl@ccf.org.cn
电话： 010-62600321-16
京公网安备 11010802032778号