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YEF2026 | 太空算力:如何突破概念验证迈向规模部署?

阅读量:15 2026-05-04 收藏本文

低轨卫星、星间链路与星载智能的发展,使计算任务不再只能在地面数据中心完成。遥感实时处理、应急响应、低空经济感知、空天地一体化服务等应用,正在推动“太空算力”从概念验证进入工程化探索阶段,也对星载计算、通信、安全与运维提出了新的系统性要求。


但从实验卫星走向规模部署,仍存在多重难题:星上功耗与热控约束下如何持续提供可用算力?卫星通信链路能否支撑海量节点间的实时传输与数据交互?面向巨型低轨星座,安全体系、资源调度、星地协同推理与激光通信又该如何协同演进?


本论坛将围绕“太空算力:如何突破概念验证迈向规模部署?”展开,邀请来自高校、科研机构和企业的专家,结合天算太空数据中心、卫星互联网安全、商业航天算力基础设施、星地模型协同、卫星网络协议与星地激光通信等议题,共同讨论太空算力的关键技术瓶颈、工程落地路径与未来规模化方向。



论坛日程


顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

论坛背景介绍与引导

2

北邮天算太空数据中心建设进展

王尚广

北京邮电大学

3

跨域卫星互联网安全体系设计探讨

权小文

盛邦安全

4

面向商业航天与空天地一体化算力基础设施建设需求

屈泉酉

银河航天

5

星地大小模型协同推理技术及其应用

陈哲

复旦大学

6

AI飞上太空:太空算力的发展机遇与冷思考

李洪峰

华为2012网络技术实验室

7

基于人工智能的星地激光通信与大气湍流波前畸变估计

金显庆

大湾区大学

8

茶歇

9

论坛思辨与讨论

1.当前太空算力的实验数据,能否支持真实极端情况(功耗、热控下的大规模部署?

2.现有卫星通信链路及安全保障,是否足以支撑大规模太空算力的实时传输与数据交互?

3.面对“百万卫星集群”的需求,太空算力应向哪些技术方向突破?


论坛主席


裴颂文



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CCF杰出会员、CCF理事、CCF YOCSEF上海2022-2023主席、CCF体系结构专委会常委、CCF计算机工程与工艺专委会常委

现任上海应用技术大学智能技术学部常务副主任、教授、博士生导师,上海市领军人才、浦江人才,上海高层次人才特聘教授等。曾任杨浦区科委副主任、江苏省靖江市副市长。兼任上海市计算机学会理事、上海市计算机学会体系结构专委会副主任、标准工委副主任等,曾获上海市技术发明二等奖、科技进步三等奖,上海市教学成果一等奖等。

邱堃



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CCF高级会员、CCF YOCSEF上海分论坛委员,复旦大学空间互联网研究院助理研究员,硕士生导师

主要研究方向为卫星互联网、网络数字孪生及高性能网络流量分析。曾任英特尔亚太研发有限公司网络与边缘计算事业部高级软件工程师。发表论文30余篇,参与讲授的本科课程《卫星互联网》已获批上海市重点课程建设规划。承担多项国家与上海市卫星网络相关研发项目,主导低轨卫星网络分域控制、快速路由收敛算法以及大规模星座仿真验证系统的设计工作,获中国通信服务成果转化认证。


论坛讲者


王尚广



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CCF服务计算专委会副主任,北京邮电大学教授

计算机学院(国家示范性软件学院)院长、网络与交换技术全国重点实验室副主任、国家杰出青年科学基金获得者、天算星座发起人兼首席科学家、北邮1号、2号、3号卫星负责人。研究方向包括:卫星计算、服务计算、大规模智能系统、核心网系统、卫星操作系统等,先后主持/完成包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目在内的各类项目50余项、发表学术论文150余篇,获得USENIX ATC、IEEE TSC、IEEE ICWS等多个国际会议/期刊最佳论文奖。目前担任IEEE Technical Committee on Services Computing主席、IEEE TSC领域编委、北京市天算星座科技创新青年突击队队长等,先后获得中国电子学会科技进步一等奖、CCF技术发明一等奖等奖励。


告题目:北邮天算太空数据中心建设进展


摘要:报告首先汇报北邮天算太空数据中心的建设背景,然后汇报在卫星操作系统、太空服务器、太空路由器、太空交换机、星载软件系统、星载大模型、云原生地面站等方面的技术突破和设备研制,最后以开源算力卫星为例,汇报在太空算力节点、太空算力超节点和太空算力集群研制进展。

权小文



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盛邦安全创始人、正高级工程师

盛邦安全(股票代码688651)创始人,国家高层次领军人才,中关村高聚人才、北京市海英人才、入选首届IDC中国CSO名人堂(十大人物)。中国指控学会网络空间测绘专委会副主任,科技部、国家网信办等评审专家。获北京市科技进步二等奖等4项;牵头/参与9项国标制定,负责国家重点研发课题4项、北京市科委重大项目1项,参与工信部、公安部、总装备部等国家重大工程13项。


报告题目:跨域卫星互联网安全体系设计探讨


摘要:低轨卫星算力网的部署也带来了独特的安全挑战:卫星节点剧增导致的密钥数量指数级增长的问题;卫星频繁入轨与离轨引发的组网状态不稳定;以及测运控融合导致的安全责任溯源难的问题,密码被认为是解决星载算力安全的重要手段,但是面对落地实践存在诸多问题。本报告对地面算力向天基算力演进中面临的上述核心安全问题展开分析,并提出了一种面向巨型低轨卫星星座的新型安全体系设计方法,旨在有效应对这些挑战的安全体系架构。

屈泉酉



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银河航天解决方案总监、高级工程师

主要研究方向为遥感技术与应用、微波散射特性分析、遥感卫星总体技术、遥感载荷设计与研制等。曾作为卫星总体技术负责人参与完成国家“中巴资源04A卫星”“资源一号02D/E卫星”、“高分三号卫星”四颗卫星从方案论证、卫星研制发射到在轨应用等全流程工程研制;作为遥感卫星技术研发负责人,完成了商业遥感型号“宏图一号”InSAR卫星星座的总体任务分析、项目可行性论证和前期方案设计等,推动项目成功落地实施,在研制阶段全面负责星座地面应用系统构架设计和开发。曾获省部级奖励1项,中国空间技术研究院级荣誉称号1项,共发表学术论文20余篇。


报告题目:面向商业航天与空天地一体化算力基础设施建设需求


摘要:报告系统阐述算力卫星的总体设计方案,旨在构建具备在轨自主计算、高速星间互联与天地协同服务能力的天基算力平台,突破传统 “天感地算” 模式受限于地面通信带宽与时延的瓶颈。报告明确了算力卫星以星载异构计算载荷为核心,集成高性能抗辐射计算单元、百 Gbps 级激光通信链路与高效热控 / 能源系统,采用低轨星座分布式部署架构,实现单星700+TOPS 级算力与星座级 P 级算力聚合 。设计围绕任务场景适配、技术指标可达与商业可落地三大原则,重点阐述星座构型优化、载荷集成方案、星上资源调度机制及天地一体化服务流程,分析空间环境适应性、在轨可靠性与成本控制等关键要素。通过技术方案与工程可行性论证,本设计可支撑遥感实时处理、低空经济智能感知、应急救灾快速决策等多场景应用,为我国商业算力卫星星座建设与商业化运营提供总体技术路径与实施依据。

陈哲



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复旦大学空间互联网研究院副研究员

研究方向涵盖卫星边缘智能、无线感知等。其研究成果发表于ACM MobiCom、ACM MobiSys、ACM SenSys、ACM UbiComp、IEEE ICCV,ACM MM,ACM CCS,IEEE S&P,IEEE JSAC,IEEE TMC,IEEE/ACM ToN等国际顶尖学术会议顶会与期刊。荣获2025年中国通信学会科学技术奖一等奖,中国电子学会、中国通信学会联合评选2025年物联网领域十大科技进展,中国通信学会2023年度信息通信领域十大科技进展,上海市海外领军人才计划(青年),上海市“智慧工匠”评选二等奖,ACM SIGCOMM China 2019优秀博士,ACM SIGMOBILE China 2021新星奖。


报告题目:星地大小模型协同推理技术及其应用


摘要:近年来卫星智能需求快速增长,面向低轨卫星互联网中算力受限、通信受阻的关键挑战,本报告系统研究了大模型与小模型在星地一体化环境下的高效协同推理方法。报告首先分析了低轨卫星网络与天基智能发展的技术背景,指出中心化大模型推理在星地场景中的局限性。在此基础上,提出了一种星地异步协同推理架构,通过分级缓存、检索增强生成和任务动态分配,实现计算与通信资源的联合优化。进一步设计了通算高效的协同算法,在保证推理精度的同时显著降低星地通信开销。最后,构建并验证了万星级大小模型协同智能孪生原型系统,展示了相关技术在实际卫星网络仿真与工程应用中的可行性与显著性能优势。

李洪峰



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华为2012网络技术实验室主任工程师

华为2012网络技术实验室,卫星网络负责人,在网络领域具有多年工作经验,熟悉运营商网络,云计算、卫星网络、工业互联、AI超节点网络等相关架构与协议,在编址寻址、网络协议、负载均衡等方面有丰富的研究经验,申请专利20余项,当前主要研究方向为卫星网络路由与协议设计、大规模LLM训推计算协议、无线自组网等技术创新研究。


报告题目:当AI飞上太空:太空算力的发展机遇与冷思考


摘要:报告介绍当前卫星网络和太空算力的发展情况,以及未来可能的业务应用场景,结合AI训练与推理的网络特点和地面算力部署模式,分析太空算力规模化部署面临的困难与挑战,结合个人理解对太空算力金的发展进行展望。

金显庆



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大湾区大学副教授

国家创新人才计划青年项目入选者。曾主持承担了多项国家级/省部级科研项目(国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、中科院前沿科学重点研究计划课题等),发表100余篇学术论文。拥有多项国际/中国授权发明专利,1部国家重点出版图书,提交2份下一代移动通信技术报告。曾荣获IEEE ICOCN(2018)、ICCC(2021)会议最佳论文,国家/地方人才计划特聘专家等荣誉。主要研究兴趣包括大容量智能的光通信与信号处理、自由空间光传输与定位感知、光源跟瞄、光纤波导、光接入网等领域,研究面向卫星互联网、机器人/无人机、低空经济、空天地海一体化等应用。


报告题目:基于人工智能的星地激光通信与大气湍流波前畸变估计


摘要:近年来,卫星互联网推动空天地一体化网络的快速发展,激光通信提供了高速、长距的无线主干链路,但不可避免面临大气湍流波前畸变与光纤耦合损耗带来的严峻挑战。鉴于此,本报告将讨论Zernike多项式与Kolmogorov的大气湍流理论模型,并介绍基于AI深度学习的波前畸变校正方法,以及在离焦偏移条件下联合光栅扫描与连续变步长爬山的光斑搜索算法。通过仿真与实验验证了以上方法可有效地降低光功率损耗,有望提高卫星激光通信链路的可靠性。