CCCF 2026年3月刊发布——“大模型时代的科学计算与智能方法”专题

2026年迎来中国计算机事业70华诞。CCF理事长孙凝晖撰写卷首语《登峰》，号召计算机界同仁迎接学术、技术、产业和科研文化等方面的挑战，攀登世界计算技术科技创新的顶峰。

人工智能与自然科学研究的深度融合已成为国际科技发展的热点方向。本期专题以“大模型时代的科学计算与智能方法”为主题，围绕人工智能在科学研究中的方法创新与工程落地展开，聚焦多模态科学计算、AI辅助药物设计和科学图像分析3个主要方向，系统呈现了从基础理论反思到具体领域实践的多维探索。

长上下文建模是下一代大语言模型的核心能力，支撑这一能力的核心组件——注意力机制面临严峻的计算效率挑战。本期“亮点工作”介绍了北京大学教授张铭团队提出的原生稀疏注意力（NSA），该方法实现了算法与硬件协同设计助力大模型长上下文高效建模。

群体智能系统与人工智能智能体系统在应急救援、交通管控、仓储物流、工业制造与安全运维等领域展现出巨大潜力，其面临的安全与隐私风险亦在加剧。本期专栏中，西湖大学教授金耀初团队撰文，从物理层、通信层与应用层的3层结构视角，系统梳理并比较了这两类系统的架构、运行机制、主要安全威胁与隐私风险，提出了跨域借鉴的若干原则与工程化路径。

就像指令与数据是计算机系统的2个基本要素一样，计算与智能是智能体的2个基本要素。中国科学院计算技术研究所副研究员刘宇航在本期专栏文章中提出设想，从算力与智能的角度构建智能体的分类学及演化动力学，阐述了对未来20年智能体分化和演进的若干思考，以期对我国人工智能发展路径进行优化设计和前瞻规划。

更多精彩文章，敬请关注CCCF 2026年3月刊。

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